node.js mongoose schemaTypes

news2024/9/27 9:19:17

官方文档

简介

SchemaType

示例

配置SchemaType规则

通用规则

特定schemaType规则

String

Number

Date

Map

monggose会根据shcemaType将文档值转换成指定的类型

官方文档

Mongoose v8.0.3: SchemaTypes

简介

SchemaTypes是在使用Mongoose时，用于定义MongoDB文档模型中字段的数据类型的一种概念。在Mongoose中，每个字段都有一个关联的SchemaType，它定义了该字段的数据类型、验证规则等信息。

SchemaType

String、Number、Date、Buffer、Boolean、ObjectId、Array、Map、Dcimal128、Schema、Mixed、UUID

示例

const schema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  binary: Buffer,
  living: Boolean,
  updated: { type: Date, default: Date.now },
  age: { type: Number, min: 18, max: 65 },
  mixed: mongoose.Schema.Types.Mixed,
  _someId: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
  decimal: mongoose.Schema.Types.Decimal128,
  array: [],
  ofString: [String],
  ofNumber: [Number],
  ofDates: [Date],
  ofBuffer: [Buffer],
  ofBoolean: [Boolean],
  ofMixed: [mongoose.Schema.Types.Mixed],
  ofObjectId: [mongoose.Schema.Types.ObjectId],
  ofArrays: [[]],
  ofArrayOfNumbers: [[Number]],
  nested: {
    stuff: { type: String, lowercase: true, trim: true }
  },
  map: Map,
  mapOfString: {
    type: Map,
    of: String
  }
});

// example use

const Thing = mongoose.model('Thing', schema);

const m = new Thing;
m.name = 'Statue of Liberty';
m.age = 50;
m.updated = new Date;
m.binary = Buffer.alloc(0);
m.living = false;
m.mixed = { wang: { thing: 'i want' } };
m.markModified('mixed');
m._someId = new mongoose.Types.ObjectId;
m.array.push(1);
m.ofString.push('strings!');
m.ofNumber.unshift(1, 2, 3, 4);
m.ofDates.addToSet(new Date);
m.ofBuffer.pop();
m.ofMixed = [1, [], 'three', { four: 5 }];
m.nested.stuff = 'good';
m.map = new Map([['key', 'value']]);
m.save();

配置SchemaType规则

通用规则

required：布尔或函数，如果为true，则代表该值必传
default：默认值
select：布尔，查询时是否投影
validate：函数，属性值验证
get：函数，使用 Object.defineProperty() 定义该属性的自定义 getter
set：函数，使用 Object.defineProperty() 定义该属性的自定义 setter
alias：字符串，定义一个虚拟属性用于get、set此path
immutable：布尔、设置此path的值不可更改
index：布尔，是否将此属性设置索引，提高查询文档的速度
unique：布尔，是否将此值定义为该集合唯一的属性值

const mongoose = require('mongoose');
const schema = new mongoose.Schema({
  name: {
    type: String,
    select: true,
    required: true,
    validate: v => v.length > 4,
    get: v => v +"aaaa",
    set: v => "aaaa" + v,
    alias: 'i',
    immutable: true
  }
});
const CatModel = mongoose.model('Cat', schema);

async function stduyFn() {
  const cat = new CatModel({name: 'sss'});
  try {
    await cat.save();
    cat.name = '111111'
    cat.i = 'dadsadas'
    await cat.save();
    console.log(cat.name)
  } catch (err) {
  }
}

stduyFn()

alias会添加一个虚拟属性，映射到path为name上，当设置immutable为true，更改cat.i和cat.name并不会成功更改。

查看SchemaType配置，关系

mongoose.SchemaType是所有SchemaTyps的基类，schema.path('field')是SchemaTyps的实例

console.log(schema.path('name'))
console.log(mongoose.Schema.Types.String.prototype.__proto__ ==  mongoose.SchemaType.prototype) // true
console.log(schema.path('name') instanceof mongoose.SchemaType) // true
console.log(schema.path('name') instanceof mongoose.Schema.Types.String) // true

特定schemaType规则

String

lowercase: 布尔，是否始终对值调用 .toLowerCase()。如果设置为 true，则始终将值转换为小写
uppercase: 布尔，是否始终对值调用 .toUpperCase()。如果设置为 true，则始终将值转换为大写
trim: 布尔，是否始终对值调用 .trim()。如果设置为 true，则始终将值的前导和尾随空格去除。
match: 正则表达式，检查值是否与给定的正则表达式匹配
enum: 数组，该数组列出了值的所有可能取值
minLength: 数字，检查值的长度是否不小于给定的数字
maxLength: 数字，检查值的长度是否不大于给定的数字

Number

min: 数字，检查值是否大于或等于给定的最小值
max: 数字，检查值是否小于或等于给定的最大值
enum: 数组，检查值是否严格等于给定数组中的一个值

Date

min: 日期，检查值是否大于或等于给定的最小日期
max: 日期，创建一个验证器，检查值是否小于或等于给定的最大日期

Map

of：map的key类型默认为String，可以用of指定SchemaType

monggose会根据shcemaType将文档值转换成指定的类型

转Number

const mongoose = require('mongoose');
const schema = new mongoose.Schema({
  age: Number,
});
const Car = mongoose.model('Car', schema);

async function stduyFn() {
  const cat = new Car({ age: '15' });
  const cat1 = new Car({ age: true })
  const cat2 = new Car({ age: false })
  const cat3 = new Car({ age: { valueOf: () => 83 } })
  try {
    await cat.save();
    await cat1.save();
    await cat2.save();
    await cat3.save();
  } catch (err) {
  }
}
stduyFn()

转String

const mongoose = require('mongoose');
const schema = new mongoose.Schema({
  number: Number,
});
const Car = mongoose.model('Car', schema);

async function stduyFn() {
  const cat = new Car({ number: '1666' });
  const cat1 = new Car({ number: 1555 });
  const cat2 = new Car({ number: { valueOf: () => 1032 } })
  try {
    await cat.save();
    await cat1.save();
    await cat2.save();
  } catch (err) {
  }
}
stduyFn()