使用hutool的dfa工具类可以很好的帮助我们来实现敏感词过滤的功能，下面从用例入手来逐步地去j简单了解一下dfa工具类。

字典树

DFA算法的核心是建立了以敏感词为基础的许多敏感词树（字典树）。 它的基本思想是基于状态转移来检索敏感词。

字典树，是一种树形结构树形结构，主要用于统计，排序和保存大量的字符串。

主要思想：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，很好地利用了串的公共前缀，节约了存储空间，字典树主要包含插入和查找两种操作。

初始化敏感词库

在文本中查找敏感词之前，首先需要一个存放敏感词的词库作为查找标准。

public void initKeyWord() throws IOException {

        List<String> strings = new ArrayList<>();

        URL path = ResourceUtil.getResource("txtTemplate/words.txt");
        File file = FileUtil.file(path);
        FileReader reader = new FileReader(file);
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(reader);

        String line = bufferedReader.readLine();
        while (line != null) {

            strings.add(line);
            line = bufferedReader.readLine();
        }

        SensitiveUtil.init(strings);
    }

此段代码通过读取文件中的敏感词来初始化词库，主角自然是SensitiveUtil工具类。此工具类中，有一个棵重要的树：dfa字典树。

private static final WordTree sensitiveTree = new WordTree();

public static void init(Collection<String> sensitiveWords) {
		sensitiveTree.clear();
		sensitiveTree.addWords(sensitiveWords);
	}

可以看到是通过WordTree 的addWords中的添加方法来构建敏感词的字典树的。

ublic WordTree addWord(String word) {
		final Filter<Character> charFilter = this.charFilter;
		WordTree parent = null;
		WordTree current = this;
		WordTree child;
		char currentChar = 0;
		final int length = word.length();
		for (int i = 0; i < length; i++) {
			currentChar = word.charAt(i);
			if (charFilter.accept(currentChar)) {
				child = current.get(currentChar);
				if (child == null) {
					child = new WordTree();
					current.put(currentChar, child);
				}
				parent = current;
				current = child;
			}
		}
		if (null != parent) {
			parent.setEnd(currentChar);
		}
		return this;
	}

查找敏感词并替换

对传入的文本进行敏感词查找，并将敏感词替换为相应数量的*。

public String replaceKeyWords(String text){

    List<FoundWord> matchAll = SensitiveUtil.getFoundAllSensitive(text, false, true);
    if (matchAll.size() > 0) {

        for (FoundWord match : matchAll) {

            String str = match.getFoundWord();
            StringBuilder replace = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < StrUtil.length(str); i++) {

                replace.append("*");
            }
            text = StrUtil.replace(text, str, replace.toString());
        }
    }
    return text;
}

FoundWord是在工具类中自定义的类，通过getFoundWord()方法可以拿到查找到的单词，详细信息请查阅源码。getFoundAllSensitive方法对敏感词进行查找，返回一个FoundWord集合

public static List<FoundWord> getFoundAllSensitive(String text) {
    return sensitiveTree.matchAllWords(text);
}