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简介
步骤
1. 安装依赖库
2. 创建目录
3. 发送HTTP请求并解析页面
4. 查找图片标签并下载图片
注意事项
结语
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简介
网络爬虫是一种自动获取网页信息的程序，而Python由于其简洁而强大的语法，常被用于编写网络爬虫。在本博客中，我们将介绍一个简单的Python网络爬虫示例，用于爬取图片。该示例使用了第三方库
requests来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup来解析HTML页面。
步骤
1. 安装依赖库
确保你已经安装了以下依赖库：
pip install requests beautifulsoup4
2. 创建目录
创建一个目录用于保存下载的图片，我们在示例中将其命名为downloaded_images。
import os
if not os.path.exists('downloaded_images'):
os.makedirs('downloaded_images')
3. 发送HTTP请求并解析页面
使用requests库发送HTTP请求获取页面内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML页面。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com' # 替换为实际的目标网站URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
4. 查找图片标签并下载图片
找到页面中的所有图片标签，遍历这些标签并下载图片。
from urllib.parse import urljoin
img_tags = soup.find_all('img')
for img_tag in img_tags:
img_url = img_tag.get('src')
img_url = urljoin(url, img_url)
img_data = requests.get(img_url).content
img_name = os.path.join('downloaded_images', os.path.basename(img_url))
with open(img_name, 'wb') as img_file:
img_file.write(img_data)
print(f'图片保存成功：{img_name}')
注意事项
- 实际网站可能有不同的HTML结构和图片链接格式，根据目标网站的具体情况进行适当的修改。
- 合法使用爬虫，尊重网站的robots.txt文件，避免对目标网站造成不必要的压力。
结语
这个简单的网络爬虫示例演示了如何使用Python获取网页内容并下载图片。通过学习这个例子，你可以进一步了解网络爬虫的基本原理和Python中常用的爬虫工具。在实际应用中，请确保遵守相关法律法规和网站的使用规定。希望这个博客能帮助你入门网络爬虫的世界！
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