JAVA:深入探讨Java 8 Stream的强大功能与用法

news2024/9/30 23:27:00

1、简述

Java 8引入了Stream API,为处理集合数据提供了一种更为强大和灵活的方式。Stream是一种抽象的数据结构,它允许你以一种声明性的方式处理数据集合。与传统的集合操作不同,Stream并不是一个存储数据的数据结构,而是在源数据集合上进行各种操作的视图。Stream API可以使代码更简洁、可读性更强,并且支持并行处理,提高了性能。在本篇博客中,我们将深入探讨Java 8 Stream的各种用法,包括基本操作、中间操作、终端操作等,以帮助开发者更好地理解和应用这一功能。

在这里插入图片描述

2、 forEach

使用forEach迭代Stream中的元素,可以替代传统的for循环,使代码更为简洁。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.stream().forEach(System.out::println);

3、filter

通过filter操作筛选出符合条件的元素,实现数据的过滤功能。

List<String> longNames = names.stream().filter(name -> name.length() > 5).collect(Collectors.toList());

4、 map

使用map将Stream中的元素映射为另一种形式,常用于将对象转换为其他类型。

List<String> upperCaseNames = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());

5、reduce

使用reduce操作可以将Stream中的元素组合起来,得到一个最终的结果。

Optional<String> concatenated = names.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + s2);

6、 distinct

通过distinct操作去除Stream中的重复元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

7、sorted

使用sorted对Stream中的元素进行排序。

List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

8、limit 和 skip

limit操作可以截取Stream的前N个元素,而skip则可以跳过前N个元素。

List<Integer> firstThreeNumbers = numbers.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
List<Integer> numbersAfterSkippingFirstThree = numbers.stream().skip(3).collect(Collectors.toList());

9、collect

使用collect将Stream中的元素转换为一个集合或其他数据结构。

List<String> collectedNames = names.stream().collect(Collectors.toList());

10、 count

使用count获取Stream中元素的数量。

long numberOfNames = names.stream().count();

11、 anyMatch 和 allMatch

anyMatch用于检查Stream中是否有至少一个元素匹配给定条件,而allMatch则用于检查是否所有元素都满足条件。

boolean hasLongNames = names.stream().anyMatch(name -> name.length() > 5);
boolean allNamesHaveAtLeastThreeCharacters = names.stream().allMatch(name -> name.length() >= 3);

12、并行Stream

Java 8引入了并行Stream,通过parallel方法将普通Stream转换为并行Stream,从而充分利用多核处理器的优势。

List<String> parallelUpperCaseNames = names.parallelStream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());

13、总结

Java 8 Stream API提供了一种优雅而强大的方式来处理集合数据,大大简化了代码,提高了开发效率。通过深入了解各种操作的用法,开发者可以更好地利用Stream来处理不同的场景,从而写出更加清晰、高效的代码。希望本篇博客能够帮助读者更好地理解和运用Java 8 Stream。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1322574.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

到底该如何优化代码?怎样会使得代码更加糟糕?

文章目录 前言开始语法规范有函数式方法的尽量用判断字符串为空不要自己写equals判定,常量写前面少用魔法值,定义常量无状态方法,可选择定义为类静态 逻辑简化明确主体逻辑语法简化:三元运算符语法简化:Optional方法独立存在的必要性讨论 继续拓展:定义枚举值枚举构建关系枚举构…

【 AI 两步实现文本 转 语音】

基于hugging face 中 XTTS-v2 模型做文本转语音&#xff0c;此模型支持17种语言 1.登录hugging face 官网 https://huggingface.curated.co/ 或者 https://hf-mirror.com/models 找到models处下载XTTS-V2 如果你全程可以联网&#xff08;/huggingface.co&#xff09;直接步骤…

福德植保无人机:让植保工作更轻松

亲爱的读者们&#xff0c;欢迎来到我们的公众号&#xff01;今天&#xff0c;我想和大家分享一个我们生活中不可或缺的东西——福德植保无人机。它不仅改变了我们的植保工作&#xff0c;更提升了工作效率&#xff0c;减少了人工负担。福德植保无人机&#xff0c;一家在植保无人…

MS5602数模转换器可Pin to Pin兼容TLC5602

MS5602是低功率、超高速视频数模转换器。可Pin to Pin兼容TLC5602。MS5602以从DC至20MHz的采样速率将数字信号转换成模拟信号。由于高速工作&#xff0c;MS5602适合于数字电视、电脑视频处理及雷达信号处理等数字视频应用。 MS5602 工作于-40℃至 85℃。 主要特点 8 位分辨率…

面试算法56:二叉搜索树中两个节点的值之和

题目 给定一棵二叉搜索树和一个值k&#xff0c;请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点。假设二叉搜索树中节点的值均唯一。例如&#xff0c;在如图8.12所示的二叉搜索树中&#xff0c;存在值之和等于12的两个节点&#xff08;节点5和节点7&#xff09;&#xff0…

输出26个英文字母 C语言xdoj97

描述&#xff1a; 编写一个程序&#xff0c;分别按正向和逆向输出小写字母。 输入说明&#xff1a; 无。 输出说明&#xff1a; 字母间以空格分隔&#xff0c;正向输出完换行&#xff0c;再逆向输出。 输入样例 无。 输出样例 无。 #include <stdio.h>//输出26个英文字…

【迁移学习论文四】Multi-Adversarial Domain Adaptation论文原理及复现工作

Multi-Adversarial Domain Adaptation 多对抗域适应 前言 好久没有更新了&#xff0c;所以这周开始记录下来&#xff0c;也好督促自己。记录本人预备研究生阶段相关迁移学习论文的原理阐述以及复现工作。 问题 跨域混淆或错误对齐 文章介绍 这篇文章于2018年发表在AAAI&…

评价机器学习模型的指标

为了衡量一个机器学习模型的好坏&#xff0c;需要给定一个测试集&#xff0c;用模型对测试集中的每一个样本进行预测&#xff0c;并根据预测结果计算评价分数。 对于分类问题&#xff0c;常见的评价标准有准确率、精确率、召回率和F值等。给定测试集 &#x1d4af; {(&#x1…

系统设计——系统安全

HTTPS 是如何工作的&#xff1f; 安全超文本传输​​协议&#xff08;HTTPS&#xff09;是超文本传输​​协议&#xff08;HTTP&#xff09;的扩展。HTTPS 使用传输层安全性&#xff08;TLS&#xff09;传输加密数据。如果数据在网上被劫持&#xff0c;劫持者得到的只是二进制…

selenium-wire简介

一.简介 以下来自chatGPT回答&#xff1a; selenium-wire是一个基于selenium的Python库&#xff0c;它扩展了selenium的功能&#xff0c;使得我们可以在自动化测试中直接访问和修改浏览器的网络请求和响应。selenium-wire可以拦截和修改HTTP请求和响应&#xff0c;从而可以在…

【一周安全资讯1216】欧盟就AI监管《人工智能法案》达成历史性协议;赛迪发布《中国网络安全测评服务市场研究报告 (2023)》

要闻速览 1、欧盟就全球首个AI监管《人工智能法案》达成历史性协议 2、我国牵头提出的国际标准《信息技术 网络安全 第7部分&#xff1a;网络虚拟化安全指南》正式发布 3、《粤港澳大湾区&#xff08;内地、香港&#xff09;个人信息跨境流动标准合同实施指引》发布 4、赛迪顾…

三相异步电机动态数学模型推导及矢量控制仿真

文章目录 **原文链接&#xff0c;点击跳转**三相异步电机动态数学模型及矢量控制仿真1、异步电机三相方程2、坐标变换3、磁链3/2变换推导4、两相静止坐标系下的方程5、两相旋转坐标系下的方程6、以 ω-is-Ψr 为状态变量的状态方程7、矢量控制及 matlab 仿真 原文链接&#xff…

【C语言】数据结构——链式二叉树实例探究

&#x1f497;个人主页&#x1f497; ⭐个人专栏——数据结构学习⭐ &#x1f4ab;点击关注&#x1f929;一起学习C语言&#x1f4af;&#x1f4ab; 导读&#xff1a; 我们在前面学习了单链表&#xff0c;顺序表&#xff0c;栈和队列&#xff0c;小堆。 今天我们来学习链式二叉…

WPF仿网易云搭建笔记(7):HandyControl重构

文章目录 专栏和Gitee仓库前言相关文章 新建项目项目环境项目结构 代码结果结尾 专栏和Gitee仓库 WPF仿网易云 Gitee仓库 WPF仿网易云 CSDN博客专栏 前言 最近我发现Material Design UI的功能比较简单&#xff0c;想实现一些比较简单的功能&#xff0c;比如消息提示&#xff0…

抖音直播间websocket礼物和弹幕消息推送可能出现重复的情况,解决办法

在抖音直播间里&#xff0c;通过websocket收到的礼物消息数据格式如下&#xff1a; {common: {method: WebcastGiftMessage,msgId: 7283420150152942632,roomId: 7283413007005207308,createTime: 1695803662805,isShowMsg: True,describe: 莎***:送给主播 1个入团卡,priority…

解决goview栈内存溢出导致打包报错问题

最近搞低代码大屏使用goview打包时遇到问题 报错&#xff1a; vite v4.3.6 building for production... transforming (8931) node_modules\monaco-editor\esm\vs\base\common\navigator.js <--- Last few GCs ---> [24864:000001B515BA39F0] 65979 ms: Scavenge 2002.0…

VueStu01-Vue是什么

1.概念 Vue 是一个 用于构建用户界面 的 渐进式 框架 。 2.构建用户界面 基于数据渲染出用户看到的页面。 3.渐进式 Vue的学习是循序渐进的&#xff0c;可以学一点用一点&#xff0c;不必全部学完才能用。哪怕你只学了 声明式渲染 这一个小部分的内容&#xff0c;你也可以完成…

Eclipse_03_如何加快index速度

1. ini配置文件 -Xms&#xff1a;是最小堆内存大小&#xff0c;也是初始堆内存大小&#xff0c;因为堆内存大小可以根据使用情况进行扩容&#xff0c;所以初始值最小&#xff0c;随着扩容慢慢变大。 -Xmx&#xff1a;是最大堆内存大小&#xff0c;随着堆内存的使用率越来越高&a…

vue内容渲染

内容渲染指令用来辅助开发者渲染DOM元素的文本内容。常用的内容渲染指令有3个 1.v-text 缺点&#xff1a;会覆盖元素内部原有的内容 2.{{}}&#xff1a;插值表达式在实际开发中用的最多&#xff0c;只是内容的占位符&#xff0c;不会覆盖内容 3.v-html&#xff1a;可以把带有标…

SVM —— 理论推导

SVM 支持向量线性可分最大间隔超平面最大间隔超平面的推导支持向量分类间隔的推导最优化问题 对偶问题拉格朗日乘子法强对偶性 SVM 优化软间隔解决问题优化目标及求解 核函数线性不可分核函数的作用常见核函数 SVM 算法优缺点 支持向量机&#xff08;Support Vector Machine&am…