邻域

label函数标记连通区域

默认以 4 邻域划分区域

from scipy.ndimage import label
import numpy as np

a = np.array([[0,0,1,1,0,0],
              [0,0,0,1,0,0],
              [1,1,0,0,1,0],
              [0,0,0,1,0,0]])
labels, N = label(a)
print(labels)
'''
[[0 0 1 1 0 0]
 [0 0 0 1 0 0]
 [2 2 0 0 3 0]
 [0 0 0 4 0 0]]
'''
print(N)    # 4

修改邻域范围

# 默认是4邻域，即 stru=np.ones([2,2])
stru = np.ones([3,3]) # 修改为8邻域
bLab, bN = label(a, stru)
print(bLab)
‘'‘
[[0 0 1 1 0 0]
 [0 0 0 1 0 0]
 [2 2 0 0 1 0]
 [0 0 0 1 0 0]]
'‘'

参考

Scipy（1）—— scipy.ndimage.label-CSDN博客

Python实现统计图像连通域的示例详解 - 老K博客 - 一个源码和技术分享的博客