生成人工智能正以多种方式引领着不仅仅是成本节约，更是收入增长。但是，就像生成人工智能这样的通用技术创造价值的方式有很多，谈论这些方式是很多的。但在这个视频中，我想看看一些我看到的新兴的，或者更常见的走向这种增长的路径。

让我们考虑一个假设的例子，一个外科医生准备进行手术操作，然后实际进行手术操作。没有生成人工智能工具，他们可能需要很长时间来做背景研究，以了解医疗程序以及如何在特定患者的背景下进行。然后他们会进入手术室进行手术。如果有生成人工智能，也许配备定制标签或检索增强生成工具可以帮助研究工作的部分。那么深入研究医疗程序所需的时间和努力可能会缩短，然后他们仍然需要进去进行手术。这将是生成人工智能如何可以假设地帮助外科医生或一些其他需要做一些研究和执行任务的工作角色的例子，这个图表说明了工作流程或所需努力可能如何变化。

让我们看第二个例子。一个律师审查一个复杂的法律文件，没有生成人工智能，首先要从客户那里收集信息。与客户坐下来真正了解这份合同的目的是什么？签字的是谁？关键商业条款是什么？然后他们可能会审查文件，然后最后坐下来给客户反馈。有了生成人工智能，也许收集信息的努力与以前差不多。但如果生成人工智能可以帮助阅读文件，也许这一步可以变得更短。但是律师可能仍然需要与客户坐下来给他们详细反馈。再次，这是一个基于我所看到的合规的假设例子，但您的工作流程的细节可能有所不同。相比之下，这是审查简单与复杂法律文件的工作流程可能看起来的样子。

对于比较简单的法律文件，比如一个典型的保密协议或NDA，可能不需要收集太多信息，因此律师可以直接审查然后给客户反馈。现在，有了生成人工智能，也许文件的审查可以变得更快。然后我们使用生成人工智能创建一个文件来总结问题，律师可以更有效地发送给客户并与他们讨论。然后给客户反馈的过程也可能变得更有效率。我看到的是，公司可能会探索构建这样的系统，但在构建了这样的系统之后，可能会决定进一步改变工作流程，在审查文件之后，可能会决定在中间添加一个额外的快速人工验证步骤，以便再次检查生成人工智能关于文件的说法是否全面和正确。然后，在生成人工智能和律师一起尝试进入最后一步，给客户反馈之前。

这种工作流程的重新工程化在将生成人工智能或其他人工智能工具插入系统后是非常常见的。因为当一个任务被自动化或增强时，通常需要重新思考还需要完成哪些其他任务才能交付有价值的工作产品，比如手术操作或审查法律文件。

让我们看一个第三个例子，其中工作流程的重新设计可以变得更加复杂。如果一个市场营销人员必须为网站撰写文案，那通常是非常耗时并且需要大量思考的。然后之后，他们可能会将新的网站文案推送到网站上，这就是市场营销人员如何推销新产品的方式。但是有了生成人工智能工具，假设市场营销人员找到了一种显著加速和提高网站文案撰写效率的方式。一旦写网站文案如此高效，也许值得投资于更好的流程或软件，以使推送到网站更加高效。

我们可以在这里结束，如果我们这样做，那么我们只是有一个能比以前更高效地完成工作的市场营销人员。但现在他们能够更有效地写文案和推送网站。这里是我们可以重新思考工作流程的方式：也就是说，当市场营销人员想要推销新产品时，他们可以写一些文案，推送网站，但然后也许写一个不同版本的文案并将这第二个版本推送到网站上，这样他们就可以开始启动A/B测试，你现在可以有两个不同版本的网站文案，并开始衡量哪一个效果更好。事实上，而不仅仅是测试两个版本，如果我们在写文案和推送文案到网站上如此高效，也许我们现在可以生成四个不同的版本。所以不是测试两个，而是现在四个版本。在收集了所有四个版本的网站文案表现的数据之后，我们可能最终会坐下来实际上花费相当长的时间分析活动表现，看看哪个网站文案效果最好。然后根据这种理解，回去进一步改进网站文案，也许是通过改进我们用来生成文案的提示。

在这个例子中，尽管看起来生成人工智能可以仅用于成本节约，帮助市场营销人员在撰写和推送文案的过程中更高效。我们也可以以一种完全不同的方式利用这种效率，写、推送并测试更多版本的网站文案。这导致了市场营销人员工作流程的其他变化，以便这样希望市场营销人员可以交付更具吸引力的营销活动。

现在在这个视频中，我们看到了一些生成人工智能不仅可以节省成本，而且可以通过新类型的服务产品提供或产品带来显著增长的方式。除了通过分析公司员工所做的任务来寻找增长机会之外，我发现还有一个分析框架很有用，坦白说今天还没有那么多做，但可能值得您考虑用于您的工作，那就是不仅分析员工的任务，还要考虑分析您客户的任务。例如，假设您提供帮助客户构建网站的产品或服务。然后我会敦促您考虑列出您的客户必须做的任务。不是你的员工要做的任务，而是你的客户要做的任务。在这种情况下，也许你的客户必须首先选择一个模板来获得网站的初始设计。然后他们必须为网站写一个标题。然后选择图片，为首页撰写文案，并优化这些文案以进行搜索引擎优化，使其更容易通过搜索引擎和可能的其他工具找到。如果您分析了生成人工智能对您客户任务的潜力，那么您也可能识别出机会，在这种情况下，撰写标题和SEO搜索引擎优化可能是生成人工智能可以帮助您客户的地方。

我发现这种分析和头脑风暴的框架有时可以引导公司构建非常不同的产品或服务来提供给客户。这可以是获取许多满意客户的另一个方法，因此促进您业务的增长。生成人工智能正在创造价值并可以导致增长的方式有很多。就头脑风暴框架而言，我发现观察您如何通过自动化员工的增强任务或自动化客户的增强任务是思考如何创造这种价值的有用方法。

但如果您有一些不是通过这些头脑风暴框架得出的其他想法，那也很好，我希望您也探索构建这些想法。现在，在想出如何在您的业务中使用生成人工智能的想法后，有些可能可以通过网络用户界面完成，但有些可能需要构建定制软件应用程序。在下一个视频中，我们将看看常见的团队结构和构建生成人工智能软件应用程序的一些最佳实践。好消息是，就像我在第一周提到的那样，这可能比您想象的需要更少的资源，因为与一些早期的人工智能技术相比，生成人工智能允许非常高效地构建人工智能应用程序。但让我们在下一个视频中看看这些。

参考

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone/lecture/9qJbz/new-workflows-and-new-opportunities