一、简介
服务器为了能够同时为多个客户端服务，则需要能够同时处理多个网络连接的方法。python提供了3个主要的方法来实现这个目的，multiprocessing、threading和异步I/O。
今天主要说一下进程multiprocessing。 multiprocessing是一个和threading（多线程）类似的库，这个多进程库提供了远程和本地的并发，可以有效的解决thread无法解决的全局锁（GIL），正是由于这个模块，程序员能够充分利用多核CUP。同时这个模块支持Unix和 Windows。
二、multiprocessing模块
1.进程池multiprocessing.Pool
进程池的概念，定义一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿一个池中的进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行，池中的进程数量不够，任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来，拿到空闲进程才能继续执行。也就是说，池中进程的数量是固定的，那么同一时间最多有固定数量的进程在运行。这样不会增加操作系统的调度难度，还节省了开闭进程的时间，也一定程度上能够实现并发效果。
进程池对象初始化源码:

参数：
processes：要创建的进程数，默认为cpu_count()或1。
initializer：是每个工作进程启动时要执行的可调用对象，默认为None。
initargs：是要传给initializer的