现在很多测试人员有些急于求成，没有任何基础想当然的，要在一周内上手自动化测试。

在自动化的过程中时候总有人会犯很低级的问题，有语法问题，有定位问题，而且有人居然连__init__.py 文件名都弄错误，还有将 pageage（包名） 命名为 selenium、appium 等导致无法引入相应库等等很多问题。

写个 selenium 脚本执行不成功抛出个异常，就无从下手？异常类型都提示NoSuchElementException，都告诉你没有这样的元素，元素找不到怎么处理。

自动化测试过程中会遇到各种奇葩问题，有时会让人很无语，思维灵活点的人总能找到各种奇葩的解决方法，而对于那些思维僵硬的人来说，如同天堑，彻底打击你对自动化测试的信心。

问题很复杂，其实解决问题的方法很简单，只是基础没学好而已，不懂或者没有熟练掌握一门编程语言，今天我就在这里讲下如何学习自动化？

一、编程语言是一切的基础

要做好自动化测试，编程语言是基础，是首要的。然而大部分测试人员不懂编程，感觉编程很难也不想学编程，没有编程基础就直接上手自动化测试，导致错误频出，越做越没有信心，进入了死循环。

没有编程基础想学自动化很难，非常难，会编程的人两到三周就能上手自动化测试，而不会编程的你就是做了半年，都可能还没有入门。

当然有些人会说：‘现在的自动化测试工具都有录制功能，我录制代码就行了。’我只能用‘呵呵’回应你。你可以尝试录制几个测试脚本，看看录制的脚本能用多久。所以不懂编程绝对做不好自动化测试。

关于学习 selenium 语言的选择，推荐 python3 ,其次 java ，不推荐选择其他语言，小众的语言遇到问题很难找到资料。但 java 语言的学习时间成本太高，所以我建议你学习 Python。Python 简单、容易理解，学习成本低，而且它够强大，Python 他能做的事情永远超乎你的想象，同样的事情 python 的实现方式往往更加简单。

在学习 Python 时不要为了做自动化测试而学习 Python，selenium 只是 python 中的一个库而已，Python 他还有千千万万的库，他能帮助你做各种各样的事情，如 requests 库能让web 接口自动化测试变得很简单。

学习过我下面的视频，知道基本的数据结构和循环判断、函数定义，你就可以开始上手自动化测试，当然前期推荐使用 web 练手，移动端的自动化测试的环境太复杂，可能光环境搭建就能将你磨得没有信心。

3、对于那些学习 python 不是为了做自动化测试的人，推荐看 python核心编程（第三版）进行补充学习，也可以看看 Python 中高级教程 和 Python常用库与框架运用 。

三、前端基础知识

学习编程语言是自动化测试基础的第一步，为了做好自动化，还需要补充简单的前端基础知识：

HTML（网页结构，各种标签，如链接、输入框、按钮等使用哪个标记）
JavaScript（简单了解，需要会写简单的脚步）
Firebug 或者 Chrome 开发者工具的使用（必须会，他是最常用的抓取元素工具）

注意：在这里再次提醒

很多新手一开始就学习复杂的自动化测试工具，学习 web 自动化测试前需要理解 HTTP 协议，HTML 标记，DOM 。如果你对这些不了解，那么后面的元素定位与操作就无从说起。而且遇到很简单的问题你都不知道怎么处理，找不到点。

总之学习自动化测试，需要循序渐进，先将基础打好。

四、selenium学习

在 selenium 学习前了解下 selenium 的原理，selenium 操作浏览器需要依赖的驱动，驱动版本与浏览器版本也有对应关系，尤其是IE浏览器。

selenium学习流程：

浏览器控制（打开网页，最大化，关闭）
元素定位（优先id，name，link text其次class，partial link text，最后xpath）
操作元素（点击，输入，是否可见）
下拉框处理
等待时间（固定，显性，隐性）
浏览器弹窗操作
frame的切换
浏览器页签的切换
js操作页面元素
模拟鼠标和键盘操作

五、python 单元测试框架 unittest 学习

学会了 selenium 还是不够的，要对用例进行管理还要学会单元测试框架，Python 有很多单元测试框架，推荐 unittest 或者 nose，两者的资料都好找而且比较好用。

unittest 可以简单学习下基本结构，知道 setUp，test_XX，tearDown 的执行顺序，批量用例执行，HTMLTestRunner 测试报告，DDT 数据驱动。

六、编写自己的测试框架

学会了一、二、三步，恭喜你已经迈进了自动化测试的大门，最后你要学会自动化测试的思想，自动化测试的流程，注意事项。

编写自己的测试框架，框架需具备以下功能：常用的操作封装、数据的管理、Html测试报告、用例的规划执行等基本功能。

然后慢慢对你的测试框架增加功能，可以对常用数据使用配置文件（configparser）、参数化（DDT）、记录日志（logging），脚本自动执行，自动发送报告，失败用例重跑等，一个成熟自动化测试框架就搭建起来，你的 Python 技能也能提高一大截。

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  总结：

 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

如果对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。

如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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