在chatchat结合chatGLM搭建的私有化知识库中，使用原生的webUI画面是可以流式输出的，而直接调用api接口，不管stream为true还是false，都是阻塞式输出的，也就是一口气返回给接口。

我们的解决方案是修改StreamingResponse方式返回，变更为EventSourceResponse。以下是详细步骤：

1、 增加sse依赖，Python -m pip install sse-starlette

2、找到工程中的/server/chat/knowledge_base_chat.py文件，将其拷贝一份，命名为：knowledge_base_chat_sse.py

3、 增加依赖：from sse_starlette.sse import EventSourceResponse，并且修改文件内方法名，和文件明对应上。

4、把方法返回值类型StreamingResponse改为EventSourceResponse

注意python的换行问题。

5、修改init文件：

6、修改aip.py文件：

与

7、最后
Conda中增加环境变量：

conda env config vars set openai_api_key=""
conda env config vars list

然后重载一下环境：

conda activate LangChain-Chatchat-0.2.3

启动即可：

python startup.py –a 或者 nohup python startup.py -a

如果报openai错，将modal中配置文件的GPT3.5的key改为””,如下图：

然后在启动就行了。

备注，常用命令：

conda activate LangChain-Chatchat-0. 2.3  //进入指定conda空间
nohup python startup.py -a  //后台启动
 ps -ef |grep -i python //检索进程
bash shutdown_all.sh  //停止chatchat