K8s中pod詳解

news2024/9/16 12:47:27

目录

Yaml语法解析

Pod

 pod是如何被创建的

1.创建一个pod

2.创建一个多容器pod

进入容器

3.配置节点标签

4.Pod容器的交互

4.1创建pod，并做本地解析

 4.2pod共享进程

 4.3pod共享宿主机namespace

 5.钩子函数lifecycle

基础指令

# 查看对应资源: 状态
$ kubectl get <SOURCE_NAME> -n <NAMESPACE>   -o wide

# 查看对应资源: 事件信息
$ kubectl describe <SOURCE_NAME> <SOURCE_NAME_RANDOM_ID> -n <NAMESPACE>

# 查看pod资源: 日志
$ kubectl logs -f <SOURCE_NAME_RANDOM_ID> [CONTINER_NAME] -n <NAMESPACE>

# 创建资源: 根据资源清单
$ kubectl apply[or create] -f <SOURCE_FILENAME>.yaml

# 删除资源: 根据资源清单
$ kubectl delete -f <SOURCE_FILENAME>.yaml

# 修改资源: 根据反射出的etcd中的配置内容, 生产中不允许该项操作, 且命令禁止
$ kubectl edit <SOURCE_NAME> <SOURCE_NAME_RANDOM_ID> -n <NAMESPACE>

Yaml语法解析

YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单，号称"一种人性化的数据格式语言"。

YAML的语法比较简单，主要有下面几个：
1、大小写敏感
2、使用缩进表示层级关系
3、缩进不允许使用tab，只允许空格( 低版本限制 )
4、缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
5、'#'表示注释

YAML支持以下几种数据类型：
1、纯量：单个的、不可再分的值
2、对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hash） / 字典（dictionary）
3、数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

补充说明：
1、书写yaml切记: 后面要加一个空格
2、如果需要将多段yaml配置放在一个文件中，中间要使用---分隔

 创建命名空间

vim test.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
      name: aren

 kubectl apply -f test.yaml

# 如果通过命令行创建
$ kubectl create namespace webserver
# 删除名称空间[注意，这将删除名称空间下的所有资源]
$ kubectl delete namespace webserver

Pod

  Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元; Pod 中会启动一个或一组紧密相关的业务容器, 各个业务容器相当于Pod 中的各个进程, 此时就可以将Pod 作为虚拟机看待; 在创建 Pod 时会启动一个init容器, 用来初始化存储和网络, 其余的业务容器都将在init容器启动后启动, 业务容器共享init容器的存储和网络; Pod 只是一个逻辑单元, 并不是真实存在的“主机”, 这种类比主机的概念可以更好的符合现有互联网中几乎所有的虚拟化设计; 像之前运行在虚拟机中的 nginx、mysql、php均可以使用对应的镜像运行出对应的容器在Pod中, 来类比虚拟机中运行这三者;

  对于 Pod 而言, 在运行的过程中, k8s为了控制其生命周期的状态, 增加了容器探测指针、资源限额、期望状态保持、多容器结合、安全策略设定、控制器受管、故障处理策略 等; Pod在平时是不能够被单独创建的, 而是需要使用控制器对其创建, 这样可以时刻保持Pod的期望状态;

 在Kubernetes中所有的资源均可通过命令行参数或者资源清单[yaml/json]的方式进行创建和修改, 但由于Kubernetes属于声明式资源控制集群, 故大多管理Kubernetes集群的方式采用资源配置清单; 资源配置清单可以很好的追溯资源的原型和详细的配置, 且配合版本控制能够完成更好的溯源、回滚、发布等操作; 所以课程中所有的资源创建和修改都会采用资源配置清单的方式, 除部分命令行操作以外;

 pod是如何被创建的

  • step1: kubectl 向 k8s api server 发起一个create pod 请求

  • step2: k8s api server接收到pod创建请求后，不会去直接创建pod；而是生成一个包含创建信息的yaml。

  • step3: apiserver 将刚才的yaml信息写入etcd数据库。

  • step4: scheduler 查看 k8s api,判断：pod.spec.Node == null,若为null，表示这个Pod请求是新来的，需要创建；因此先进行调度计算，找到最适合的node。并更新数据库

  • step5: node节点上的Kubelet通过监听数据库更新，发现有新的任务与自己的node编号匹配，则进行任务创建

1.创建一个pod

创建pod模板

kubectl  run    [pod名称]    --image=mysql --namespace=aren  --port=3306 --dry-run -o yaml
[root@kube-master kubernetes]#  vim mysql.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mysql
  namespace: aren
  labels:
    name: mysql
spec:
  containers:
  - name: mysql
    image: mysql:5.7
    ports:
      - containerPort: 3306
    env:
      - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
        value: "123456"
      - name: MYSQL_DATABASE
        value: "test"

2.创建一个多容器pod

[root@kube-master kubernetes]# vim test.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: aren
  labels:
    name: nginx
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
   - name: centos
     imagePullPolicy: IfNotPresent
     image: 10.36.192.206:8088/library/centos:7.9.2009
     command: ["tail","-f","/dev/null"]
   - name: nginx
     imagePullPolicy: IfNotPresent
     image: 10.36.192.206:8088/library/nginx:1.20.2
     resources:
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
     ports:
      - containerPort: 80
# nodeName: kube-node1
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: kube-node2


kubectl apply -f test.yaml

# 字段解析
restartPolicy：
pod 重启策略，可选参数有：
1、Always：Pod中的容器无论如何停止都会自动重启
2、OnFailure: Pod中的容器非正常停止会自动重启
3、Never: Pod中的容器无论怎样都不会自动重启

imagePullPolicy:
镜像拉取策略，可选参数有：
1、Always：总是重新拉取
2、IfNotPresent：默认，如果本地有，则不拉取
3、Never：只是用本地镜像，从不拉取

nodeSelector：
节点选择器：可以指定node的标签，查看标签指令：

nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: kube-node2
nodeName:
节点名称: 可以指定node的名称进行调度
$ kubectl get node --show-labels

进入容器

 -n 指定命名空间 -c 指定pod中的容器

[root@kube-master ~]# kubectl  exec -it -n aren nginx -c centos /bin/bash

3.配置节点标签

添加标签
kubectl label nodes node3 name=value
删除标签
kubectl label nodes node3 name-

[root@kube-master ~]# kubectl  label nodes  kube-node1  type=cpus

 可以通过  nodeSelector：（节点选择器：可以指定node的标签，查看标签指令：）

nodeSelector:
    type=cpus

4.Pod容器的交互

4.1创建pod，并做本地解析
[root@kube-master ~]# vim host-alias.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    run: centos
  name: centos
  namespace: default
spec:
  containers:
  - image: 10.36.192.206:8088/library/centos:7.9.2009
    name: centos
    command: 
        - "tail"
        - "-f"
        - "/dev/null"
  hostAliases: 
        - ip: "192.168.134.166"
          hostnames: 
             - "kube-node1"
        - ip: "192.168.134.163"
          hostnames:
               - "kube-node2"


# kubectl   apply -f host-alisa.yaml
# 字段解析
command:
启动容器时执行的指令，类似于docker run -it 镜像 tail -f /dev/null

hostAliases:
在容器中的/etc/hosts文件中配置本地解析

进入容器可以看到

 4.2pod共享进程

shareProcessNamespace: true  #共享进程名称空间

[root@kube-master ~]# vim pod.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: website
  labels:
    app: website
  namespace: aren
spec:
  shareProcessNamespace: true
  containers:
    - name: test-web
      image: 10.36.192.206:8088/library/nginx:1.20.2
      ports:
        - containerPort: 80
    - name: busybox
      image: 10.36.192.206:8088/library/busybox
      stdin: true
      tty: true


 # kubectl  apply -f pod.yaml

1. 定义了 shareProcessNamespace=true
表示这个 Pod 里的容器要共享进程(PID Namespace)如果是false则为不共享。
2. 定义了两个容器：
一个 nginx 容器
一个开启了 tty 和 stdin 的 busybos 容器

在 Pod 的 YAML 文件里声明开启它们俩，等同于设置了 docker run 里的 -it（-i 即 stdin，-t 即 tty）参数。此 Pod 被创建后，就可以使用 shell 容器的 tty 跟这个容器进行交互了。

 可以在busybbox中看到nginx的进程

 4.3pod共享宿主机namespace

定义了共享宿主机的 Network、IPC 和 PID Namespace。这样，此 Pod 里的所有容器，会直接使用宿主机的网络、直接与宿主机进行 IPC 通信、看到宿主机里正在运行的所有进程。

  hostNetwork: true  #共享宿主机网络    有端口可以直接访问宿主机ip
  hostIPC: true  #共享ipc通信
  hostPID: true  #共享宿主机的pid

[root@kube-master ~]# vim pod1.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: website
  labels:
    app: website
spec:
  hostNetwork: true 
  hostIPC: true
  hostPID: true
  containers:
    - name: test-web
      image: 10.36.192.206:8088/library/nginx:1.20.2
      ports:
        - containerPort: 80
    - name: busybox
      image: 10.36.192.206:8088/library/busybox
      stdin: true
      tty: true

# kubectl apply -f pod1.yaml

查看详信息 ，发现与kube-node1共享

 5.钩子函数lifecycle

kubernetes 在主容器启动之后和删除之前提供了两个钩子函数：

  • post start：容器创建之后执行，如果失败会重启容器

  • pre stop：容器删除之前执行，执行完成之后容器将成功删除，在其完成之前会阻塞删除容器的操作

钩子函数的三种使用方式：

  • 第一种 exec 执行指令

lifecycle:
  postStart: 
    exec:
      command:
        - cat
        - /etc/hosts

  • 第二种 在容器中请求端口

lifecycle:
  postStart:
    tcpSocket:
      port: 8080

  • 第三种 向容器发起http请求

   lifecycle:
     postStart:
       httpGet:
         path: /                  # URI地址
         port: 80                 # 端口号
         host: 192.168.96.10     # 主机地址  
         scheme: HTTP

 实例

[root@kube-master ~]# vim lifecycle.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-lifecycle
  namespace: default
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
    - name: nginx-lifecycle
      image: nginx:1.16.1
      ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
      lifecycle:
        postStart:
          exec:
            command: ["/bin/sh", "-c", "echo '<h1>this is a nginx-lifecycle test page</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html"]
        preStop:
          exec:
            command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'stop nginx 30 ' > /usr/share/nginx/html/index.html; sleep 30"]



# kubectl  apply -f lifecycle.yaml

查看


[root@kube-master kubernetes]# kubectl  get pod -o wide
NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-lifecycle   1/1     Running   0          10s   10.244.9.98   kube-node1   <none>           <none>
[root@kube-master kubernetes]# curl 10.244.9.98 
<h1>this is a nginx-lifecycle test page</h1>
#删除pod
[root@kube-master kubernetes]#kubectl  delete pod nginx-lifecycle -n default



[root@kube-master ~]#  curl 10.244.9.98
stop nginx 30

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1317140.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

人工智能_机器学习065_SVM支持向量机KKT条件_深度理解KKT条件下的损失函数求解过程_公式详细推导---人工智能工作笔记0105

人工智能_机器学习065_SVM支持向量机KKT条件_深度理解KKT条件下的损失函数求解过程_公式详细推导---人工智能工作笔记0105

之前我们已经说了KKT条件,其实就是用来解决 如何实现对,不等式条件下的,目标函数的求解问题,之前我们说的拉格朗日乘数法,是用来对 等式条件下的目标函数进行求解. KKT条件是这样做的,添加了一个阿尔法平方对吧,这个阿尔法平方肯定是大于0的,那么 可以结合下面的文章去看,也…
阅读更多...
首字母转大写在线工具

首字母转大写在线工具

具体请前往&#xff1a;在线首字母转大写
阅读更多...
结构体基础全家桶（2）结构体指针

结构体基础全家桶（2）结构体指针

目录 指向结构体类型数据的指针&#xff1a; 指向结构体变量的指针&#xff1a; 创建&#xff1a; 应用&#xff1a; 注意事项&#xff1a; 指向结构体数组的指针 创建&#xff1a; 应用&#xff1a; 注意&#xff1a; 用结构体变量和指向结构体的指针做函数的参数 …
阅读更多...
oracle详细安装教程（附带百度网盘资源）

oracle详细安装教程（附带百度网盘资源）

一,下载安装包途径 1.官网 Unauthorized Request 2.百度网盘分析 https://pan.baidu.com/s/1n221gdTK0Fcho839oRab9g 提取码1q2w 二&#xff0c;安装教程 1.下载完安装包后点击 setup.exe 如果出现一下的问题&#xff0c;使用windows10等系统安装oracle 11g等版本的数据库…
阅读更多...
大 O 表示法在机器学习中的重要性

大 O 表示法在机器学习中的重要性

一、介绍 在不断发展的机器学习领域&#xff0c;算法的效率至关重要。大 O 表示法成为这方面的一个关键工具&#xff0c;它提供了一种描述算法性能或复杂性的语言&#xff0c;特别是在时间和空间方面。本文探讨了 Big O 表示法在机器学习中的重要性&#xff0c;阐明了它在算法选…
阅读更多...
Next.js加载异步组件 骨架屏

Next.js加载异步组件 骨架屏

Next.js 中有两种处理页面加载的方式&#xff0c;一种是 Loading UI 一种是 Streaming。接下来我将介绍这两种的区别&#xff0c;以及实际的业务场景。 当我们进入某个页面时&#xff0c;需要获取页面数据&#xff0c;可能是从数据库读取也有可能是 API 服务&#xff0c;总之这…
阅读更多...
【深度学习】注意力机制（六）

【深度学习】注意力机制（六）

本文介绍一些注意力机制的实现&#xff0c;包括MobileVITv1/MobileVITv2/DAT/CrossFormer/MOA。 【深度学习】注意力机制&#xff08;一&#xff09; 【深度学习】注意力机制&#xff08;二&#xff09; 【深度学习】注意力机制&#xff08;三&#xff09; 【深度学习】注意…
阅读更多...
C-14鉴年法原理

C-14鉴年法原理

阅读更多...
【从零开始学习JVM | 第九篇】了解 常见垃圾回收器

【从零开始学习JVM | 第九篇】了解 常见垃圾回收器

前言&#xff1a; 垃圾回收器&#xff08;Garbage Collector&#xff09;是现代编程语言中的一项重要技术&#xff0c;它提供了自动内存管理的机制&#xff0c;极大地简化了开发人员对内存分配和释放的繁琐工作。通过垃圾回收器&#xff0c;我们能够更高效地利用计算机的内存资…
阅读更多...
MetaAI发布Seamless：两秒内实现跨语言同声传译

MetaAI发布Seamless：两秒内实现跨语言同声传译

在当今日益互联的世界中&#xff0c;语言差异常常成为沟通的障碍。MetaAI最新发布的语音翻译大模型Seamless&#xff0c;正是为打破这一障碍而生。Seamless不仅提供流畅、高效的多语言翻译功能&#xff0c;更在保留说话人韵律和风格方面取得突破&#xff0c;是AI同声传译领域的…
阅读更多...
Python开源项目周排行 2023年第40周

Python开源项目周排行 2023年第40周

Python 趋势周报&#xff0c;按周浏览往期 GitHub,Gitee 等最热门的Python开源项目&#xff0c;入选的项目主要参考GitHub Trending,部分参考了Gitee和其他。排名不分先后&#xff0c;都是当周相对热门的项目。 入选公式&#xff1d;70%GitHub Trending20%Gitee10%其他 关注微…
阅读更多...
Tekton 构建容器镜像

Tekton 构建容器镜像

Tekton 构建容器镜像 介绍如何使用 Tektonhub 官方 kaniko task 构建docker镜像&#xff0c;并推送到远程dockerhub镜像仓库。 kaniko task yaml文件下载地址&#xff1a;https://hub.tekton.dev/tekton/task/kaniko 查看kaniko task yaml内容&#xff1a; 点击Install&…
阅读更多...
QQ邮箱发送工具类的实现

QQ邮箱发送工具类的实现

我们在日常开发中&#xff0c;需要实现一个对邮箱的发送&#xff0c;今天就实现邮箱的发送工具类&#xff0c;只需要一些注册邮箱之后的配置即可&#xff0c;我这边使用的是qq邮箱 0.加上依赖 <!--邮箱--><dependency><groupId>org.springframework.boot&l…
阅读更多...
Docker单机部署OceanBase

Docker单机部署OceanBase

文章目录 说明机器软硬件要求指导文档本次部署环境说明 OceanBase单机部署&#xff08;Docker&#xff09;一&#xff1a;拉取 OceanBase 数据库相关镜像二&#xff1a;启动 OceanBase 数据库实例完整启动日志展示 三&#xff1a;连接实例遇到报错&#xff1a;没有mysql客户端 …
阅读更多...
【lesson14】MySQL表的基本查询retrieve（读取）1

【lesson14】MySQL表的基本查询retrieve（读取）1

文章目录 表的基本操作介绍retrieveselect列建表基本测试 where子句建表基本测试 表的基本操作介绍 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)&#xff0c;Update(更新)&#xff0c;Delete&#xff08;删除&#xff09; retrieve select列 建表 基本测试 插入数据 全列查询 …
阅读更多...
GoogLeNet(pytorch)

GoogLeNet(pytorch)

亮点与创新&#xff1a; 1. 引入Inception基础结构 2. 引入PW维度变换卷积&#xff0c;启迪后续参数量的优化 3. 丢弃全连接层&#xff0c;使用平均池化层&#xff08;大大减少模型参数&#xff09; 4. 添加两个辅助分类器帮助训练&#xff08;避免梯度消失&#xff0c;用于…
阅读更多...
智能电气柜环境监测系统

智能电气柜环境监测系统

智能电气柜环境监控系统是一种基于传感器技术和物联网技术的智能化监控系统&#xff0c;用于对电气柜内的环境参数进行实时监测和管理。依托智慧电力运维工具-电易云&#xff0c;通过安装在电气柜内的多个传感器&#xff0c;实时采集电气柜内的温度、湿度、氧气浓度、烟雾等关键…
阅读更多...
windows redis 允许远程访问配置

windows redis 允许远程访问配置

安装好windows版本的redis&#xff0c;会以服务方式启动&#xff0c;但是不能远程访问&#xff0c;这个时候需要修改配置。redis安装路径下会有2个配置文件&#xff0c;究竟需要怎么修改才能生效呢&#xff1f;看下图 这里的redis服务指定了是redis.windows-service.conf文件&…
阅读更多...
java_web_电商项目

java_web_电商项目

java_web_电商项目 1.登录界面2.注册界面3. 主界面4.分页界面5.商品详情界面6. 购物车界面7.确认订单界面8.个人中心界面9.收货地址界面10.用户信息界面11.用户余额充值界面12.后台首页13.后台商品增加14.后台用户增加15.用户管理16.源码分享1.登录页面的源码2.我们的主界面 1.…
阅读更多...
Xml与Json格式在线转换器

Xml与Json格式在线转换器

具体请前往&#xff1a;在线Json转Form表单参数工具
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023