yarn系统架构与安装

news2024/9/23 23:27:38

1.1 YARN系统架构

YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视功能划分为单独的守护进程。其思想是拥有一个全局ResourceManager (RM),以及每个应用程序拥有一个ApplicationMaster (AM)。应用程序可以是单个作业,也可以是一组作业。

一个ResourceManager和多个NodeManager构成了YARN资源管理框架。他们是YARN启动后长期运行的守护进程,来提供核心服务。

  • ResourceManager

  • NodeManager

  • container

  • ApplicationMaster(简称AM)

YARN的角色MapReduce 1.x的角色
ResourceManager、Application Master、Timeline ServerJobTracker
NodeManagerTaskTracker
ContainerSlot
是在系统中的所有应用程序之间仲裁资源的最终权威,即管理整个集群上的所有资源分配,内部含有一个Scheduler(资源调度器)
是每台机器的资源管理器,也就是单个节点的管理者,负责启动和监视容器(container)资源使用情况,并向ResourceManager及其 Scheduler报告使用情况
即集群上的可使用资源,包含cpu、内存、磁盘、网络等
实际上是框架的特定的库,每启动一个应用程序,都会启动一个AM,它的任务是与ResourceManager协商资源,并与NodeManager一起执行和监视任务

1.2. YARN的配置

YARN属于Hadoop的核心组件,不需要单独安装,只需要修改一些配置文件即可。

1.2.1. mapred-site.xml

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vi /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定MapReduce作业执行时,使用YARN进行资源调度 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
1.2.2. yarn-site.xml

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vim /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 设置ResourceManager -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>qianfeng01</value>
    </property>
​
    <!--配置yarn的shuffle服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
    </property>
</configuration>
1.2.3. hadoop-env.sh

[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# vim /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# 添加如下:
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
1.2.4. 分发到其他节点
[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# scp -r /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/* qianfeng02:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
[root@qianfeng01 hadoop-3.3.1]# scp -r /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/* qianfeng03:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
1.2.5. YARN的服务启停
描述命令
开启YARN全部服务,在RM所在服务器上操作start-yarn.sh
停止YARN全部服务,在RM所在服务器上操作stop-yarn.sh

| 单点开启YARN相关进程,在对应所在服务器上操作 | yarn --daemon start resourcemanager yarn --daemon start nodemanager | | 单点停止YARN相关进程,在对应所在服务器上操作 | yarn --daemon stop resourcemanager yarn --daemon stop nodemanager |

当YARN的进程开启之后,我们可以在WebUI上查看到集群的资源信息、任务的运行状态等

http://192.168.10.101:8088

服务名称web UI端口url备注
NameNode9870http://qianfeng01:9870/所有注意服务启动的主机名或者ip
SecondaryNameNode50090http://qianfeng02:9868
historyServer19888http://qianfeng01:19888默认历史服务
DataNode50075http://qianfeng01:9864/
ResouceManager8088http://qianfeng01:8088默认8088
NodeManager8042http://qianfeng01:8042默认8042

Guff_hys_python数据结构,大数据开发学习,python实训项目-CSDN博客 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1313107.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构与算法之美学习笔记:36 | AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?

目录 前言基于单模式串和 Trie 树实现的敏感词过滤经典的多模式串匹配算法&#xff1a;AC 自动机解答开篇内容小结 前言 本节课程思维导图&#xff1a; 很多支持用户发表文本内容的网站&#xff0c;比如 BBS&#xff0c;大都会有敏感词过滤功能&#xff0c;用来过滤掉用户输入…

如何做好口译服务,同传和交传哪个服务好

随着中国经济的蓬勃发展和综合实力的不断增强&#xff0c;中国与世界各国的交流也日益频繁。口译作为对外交流的桥梁与纽带&#xff0c;需求量与日俱增&#xff0c;其重要性不言而喻。那么&#xff0c;如何做好口译服务呢&#xff1f;是同传还是交传更好呢&#xff1f; 要做好口…

rabbitmq-windows安装使用-简易后台界面-修改密码

文章目录 1.下载2.安装3.安装 RabbitMQ4.后台访问5.修改密码 1.下载 将erlang运行时和rabbitmq-windows版本&#xff0c;上传在csdn&#xff0c;下载链接。https://download.csdn.net/download/m0_67316550/88633443 2.安装 右键&#xff0c;以管理员身份运行rabbitmq。启动…

如何用Adobe Audition 检测波形的pop和卡顿

在Adobe Audition中&#xff0c;检测卡顿和pop的方法各有不同&#xff1a; 1. **检测卡顿**&#xff1a; - 使用“诊断”面板中的“删除静音”或“标记音频”选项可以帮助识别音频中的静音段落&#xff0c;这可能表明存在卡顿。 - 配置诊断设置&#xff0c;指定静音的振…

探讨前端技术的未来:创新与适应的必要性

一、引言 2023年&#xff0c;IT圈似乎被一种悲观的论调所笼罩&#xff0c;那就是“Java 已死、前端已凉”。然而&#xff0c;真相是否如此呢&#xff1f;本文将围绕这一主题&#xff0c;探讨前端的现状和未来发展趋势。 二、为什么会出现“前端已死”的言论 这一言论的出现并…

Python高级算法——线性规划(Linear Programming)

Python中的线性规划&#xff08;Linear Programming&#xff09;&#xff1a;高级算法解析 线性规划是一种数学优化方法&#xff0c;用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。本文将深入讲解Python中的线性规划&#xff0…

python 新手学习 - 简单实用的 Python 周期任务调度工具

如果你想周期性地执行某个 Python 脚本&#xff0c;最出名的选择应该是 Crontab 脚本&#xff0c;但是 Crontab 具有以下缺点&#xff1a; 1.不方便执行秒级任务。 2.当需要执行的定时任务有上百个的时候&#xff0c;Crontab 的管理就会特别不方便。 还有一个选择是 Celery&a…

如何在 JavaScript 中实现任务队列

任务队列的概念 任务队列就是存放任务的队列&#xff0c;队列中的任务都严格按照进入队列的先后顺序执行。 在前一条任务执行完毕后&#xff0c;立即执行下一条任务&#xff0c;直到任务队列清空。 任务队列的基本执行流程如下&#xff1a; 设置任务队列并发数&#xff1b; …

编程导航算法通关村——算法基础

目录 1. 时间复杂度 1.1. 时间复杂度概念 1.2. 几种常见的阶 1.2.1. 常数阶 O(1) 1.2.2. 线性阶 O(n) 1.2.3. 平方阶 (n) 1.2.4. 对数阶 O(logn) 2. 最坏情况和平均情况 3. 空间复杂度 1. 时间复杂度 1.1. 时间复杂度概念 当我们说算法的时间复杂度时&#xff0c;我们…

「完美世界」石昊被诓入至尊道场,修炼无敌道,打跑天仙书院弟子

Hello,小伙伴们&#xff0c;我是拾荒君。 《完美世界》这部国漫&#xff0c;在粉丝的翘首期盼中&#xff0c;终于迎来了第141集的更新。这一集的内容&#xff0c;对于喜欢石昊和至尊道场劫难的观众来说&#xff0c;可谓是扣人心弦&#xff0c;让人目不转睛。 在这一集中&#…

【node】使用 sdk 完成短信发送

实现效果 过程 流程比较复杂&#xff0c;加上需要实名认证&#xff0c;建议开发的时候先提前去认证号账号&#xff0c;然后申请模版也需要等认证。 源码 我看了新版的sdk用的代码有点长&#xff0c;感觉没必要&#xff0c;这边使用最简单的旧版的sdk。 https://github.com/…

【MySQL学习之基础篇】约束

文章目录 1. 概述2. 基础约束3. 外键约束3.1. 介绍3.2. 外键的添加3.3. 外键删除和更新行为 1. 概述 概念&#xff1a; 约束是作用于表中字段上的规则&#xff0c;用于限制存储在表中的数据。     目的&#xff1a; 保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。 分类&#x…

HHDESK个性化脚本功能

HHDESK可以把脚本配置在对话框中&#xff0c;生成按钮&#xff0c;便捷操作。 在界面下方的脚本框中&#xff0c;点击“”&#xff0c;选择新建&#xff1b; 随后在弹出框内填写名称及脚本&#xff0c;按需求选择填写参数&#xff0c;及运行过程中是否弹出参数框&#xff1b;…

Vue3-14- 【v-for】循环数组-解构的操作

说明 v-for 在遍历数组的时候&#xff0c;可以使用解构的语法&#xff0c;直接将数组中对象元素的属性解构出来&#xff0c; 从而实现直接使用对象属性值的效果。语法格式 &#xff1a; v-for"({属性名1,属性名2},索引变量名) in 数组名"具体的使用请看代码&#xf…

活动预告 | 微盟技术沙龙 - Elasticsearch 在微盟的实践 12/21/2023

微盟技术沙龙 「微盟技术沙龙」是由微盟研发中心发起并联合各方小伙伴为开发者举办的系列技术沙龙&#xff0c;从用户&#xff0c;产品&#xff0c;技术等方面与开发者进行交流。 微盟技术沙龙关注开发者在实际应用中遇到的问题。提供最真实的干货&#xff0c;以技术会友&…

北京通用人工智能研究院提出了首个三维世界中的具身多任务多模态的通才智能体 LEO

想要迈向通用人工智能&#xff0c;必须要构建一个能够理解人类生活的真实世界&#xff0c;并掌握丰富技能的具身通用智能体。 今年以来&#xff0c;以 GPT-4 (V)[1]、LLaVA [2]、PALM-E [3] 等为代表的多模态大语言模型&#xff08;Multi-modal Large Language Model&#xff…

Qt 数据库QSqlDatabase使用记录

记录一些在QT中使用QSqlDatabase操作数据库时&#xff0c;需要注意的地方 创建数据库 bool CDBOperatorAbstract::_openDBConn(CDatabaseConfig config) {QWriteLocker locker(&m_locker);QSqlDatabase db;if(QSqlDatabase::contains(m_connectionName)){db QSqlDatabas…

随机森林1(了解整体知识架构)

很多人想学习或者了解随机森林&#xff0c;查到的资料都是先讲熵&#xff0c;再讲决策树&#xff0c;然后再讲随机森林&#xff0c;前面坚持不下来或者一个地方没理解透彻&#xff0c;导致无法向下学习&#xff0c;而且公式讲解不够清晰&#xff0c;例子不够详细&#xff0c;很…

AI+高通量生物数据构造精准靶向肿瘤的人工合成病毒

David-Baker 创新点&#xff1a; - 学科交叉 - 从基础到应用 - 合成生物AI模型

孟德尔随机化+WGCNA+预后模型,7+轻松get

今天给同学们分享一篇生信文章“Exploring the causality and pathogenesis of systemic lupus erythematosus in breast cancer based on Mendelian randomization and transcriptome data analyses”&#xff0c;这篇文章发表在Front Immunol期刊上&#xff0c;影响因子为7.3…