Python采集wangyi财经数据信息，做个可视化小案例

news2024/9/27 7:19:33

前言

2022年全球股市普跌，你亏了多少钱？

亏多少我也不知道，我只是想着来采集数据，做个可视化小案例来玩玩

在这里插入图片描述
话不多说，咱就直接开始吧

开发环境

解释器版本: python 3.8
代码编辑器: pycharm 2021.2
requests: pip install requests
pandas: pip install pandas
pyecharts: pip install pyecharts

爬虫实现步骤

一. 思路分析

需要采集什么数据?
股票信息
数据在哪里?
通过 f12 打开 network(网络面板) 记录网页当中的数据资源的抓包分析

二. 代码实现

发送请求通过代码的方式访问网站
获取数据
解析数据提取数据把想要的留下来
保存数据

代码展示

模块准备

import requests     # 发送请求
import csv

1. 发送请求

所有源码点击此处领取即可

response = requests.get(url=url)

2. 获取数据

.text:    获取文本内容
.content: 获取二进制数据 (图片/音频/视频)
.json():  {}所包裹的数据 .json()取值 解析数据就会更方便 更简单 字典
json_data = response.json()

3. 解析数据

'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：309488165
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
 list = json_data['list']
    for i in range(0, len(list)):
        CODE = list[i]['CODE']
        SNAME = list[i]['SNAME']
        PRICE = list[i]['PRICE']
        PERCENT = list[i]['PERCENT']
        UPDOWN = list[i]['UPDOWN']
        FIVE_MINUTE = list[i]['FIVE_MINUTE']
        OPEN = list[i]['OPEN']
        YESTCLOSE = list[i]['YESTCLOSE']
        HIGH = list[i]['HIGH']
        LOW = list[i]['LOW']
        VOLUME = list[i]['VOLUME']
        TURNOVER = list[i]['TURNOVER']
        HS = list[i]['HS']
        try:
            LB = list[i]['LB']
        except:
            LB = ''
        WB = list[i]['WB']
        ZF = list[i]['ZF']
        try:
            PE = list[i]['PE']
        except:
            PE = ''
        MCAP = list[i]['MCAP']
        TCAP = list[i]['TCAP']
        MFSUM = list[i]['MFSUM']
        MFRATIO2 = list[i]['MFRATIO']['MFRATIO2']
        MFRATIO10 = list[i]['MFRATIO']['MFRATIO10']
        print(CODE, SNAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, MCAP, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10)

4. 保存数据

with open('财经.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    csv_writer.writerow([CODE, SNAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, MCAP, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10])

可视化代码

1. 读取数据

对此还有疑问的【点击这里】或者文章末尾名片

df = pd.read_csv('网易财经.csv')

2. 准备数据

名称成交量取出来转成列表

x = list(df['名称'].values)
y = df['成交量'].values.tolist()

3. 开始绘图

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(x[:10])      # x轴数据
    .add_yaxis('成交量情况', y[:10]) # y轴数据
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量图表'),   # 设置图表标题
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()   # 数据移动轴
    )
)
# 生成 可视化的文件
c.render('成交量图表.html')