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题目描述

解题过程

labuladong题解

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题目描述

给定一个整数数组  nums，处理以下类型的多个查询:

1. 计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right

实现 NumArray 类：

• NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
• int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )

示例 1：

输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]

解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• -105 <= nums[i] <= 105
• 0 <= i <= j < nums.length
• 最多调用 104 次 sumRange 方法

解题过程

这道题，我不知道在考察什么，但是简单实现了一下通过了，代码如下：

结果：

 

 如何去看了labuladong题解，hhh，简直了，我就是题解中说的那种“没学过前缀和的人~”，学习一下题解吧！

labuladong题解

题解中说，我使用的方法，虽然可以达到效果，但是效率很差，原因是方法sumRange会被频繁调用，时间复杂度是O(N)，而最优解是使用前缀和技巧，不使用for循环，将sunRange函数的时间复杂度降为O(1)。