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先说结论，两个字：不会。

用四个字来说：恰恰相反。

人工智能（AI）在客户服务领域的应用在快速且不断地发展。围绕技术内容和知识在用户体验和客户支持中不可替代的作用的讨论引发了相当大的争论和自然的担忧：AI会取代文档工程师吗？

尽管人们对潜在的自动化和消除对文档工程师的需求的担忧挥之不去，但现实是，AI革命为文档工程师提供了一个独特且前所未有的机会，使他们对他们的组织变得比以往任何时候都更加重要。

对于任何想要成功实施AI战略的公司来说，清晰且强大的数据战略不仅是有益且势在必行的。在数据是命脉的AI世界里，没有缜密的数据策略就不可能有有效的AI策略。还有谁比文档工程师细致的头脑更能理解数据管理和知识结构的复杂性呢？

文档领导者，无论他们是否意识到，都站在一个关键问题的最前沿：“我们的知识准备好迎接AI了吗？” 他们必须热切追求的答案是响亮的“是”。作为组织知识的保管人，文档工程师具有独特的优势，可以带头准备内容和数据，以便与AI系统无缝集成。

文档工程师角色的这种演变超出了内容创作的传统界限。它标志着与AI团队、开发人员和数据科学家进行战略合作的转变。AI和文档工程师之间的共生关系不是替代关系，而是增强关系——这种伙伴关系使双方能够在各自的领域脱颖而出。

文档工程师的角色不再局限于仅仅编写文档；它延伸到领导针对AI量身定制的全面内容策略。这不仅涉及确保清晰度和组织性，还涉及解决知识整合、治理和安全等关键方面。

在这个动态的环境中，文档工程师成为关键，他/她需要确保组织的知识基础不仅为AI做好准备，而且还针对其潜力进行了优化。文档工程师远没有面临过时的问题，而是正在步入一个他们的技能比以往任何时候都更加重要的未来，以提高效率、预防风险并促进AI战略的成功实施。

为了充分利用AI的优势，文档工程师必须接受AI带来的新技能。提示工程（Prompt engineering）只是所有文档工程师都应该培养和提高的技能之一。这种适应性使文档工程师成为不断变化的环境中的贡献者，AI增强而不是取代他们的能力。

此外，AI工具可以帮助技术作者简化工作流程、提出改进建议并提供实时反馈。这可以提高效率和更高质量的输出。AI可以自动执行日常和重复性任务，例如格式化、语法检查，甚至内容创建的某些方面。这可能会减少花在日常任务上的时间，使文档工程师能够专注于工作中更具战略性和创造性的方面。

文档工程师正在发展成为AI综合内容策略的领导者。最终，作为一名文档工程师的本质保持不变：最终目标是确保用户找到他们需要的答案。自助服务、快速行动和及时解决问题的能力仍然是核心责任。AI远不是替代品，而是催化剂，使文档工程师能够以更高的效率、速度和质量履行这一职责。

英文原文：https://www.zoominsoftware.com/blog/is-ai-going-to-take-technical-writers-jobs

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