收发货拥抱新技术,纵行科技推ZETag方案实现更精准的自动识别

news2024/12/22 20:25:47

对于制造及物流企业来说,收发货是影响其运营效率和成本控制的关键因素。然而传统的收发货管理高度依赖人工核对,比如目前国内汽车工厂零件到货验收主要采用人工方式,验收人员需根据送货看板进行数量清点,确认无误后用手持终端扫描看板,将到货零件录入WMS系统。这种传统验收方式的特点是工作效率低、出错率高,并且需要设置专门的验收区及配备相应的验收人员。

如何实现到货自动验收成为研究的热点。

为了解决这一痛点,纵行科技发布了ZETag自动收发货校验解决方案,通过更精准的出入库自动识别,以减少错发、漏发、错收等异常问题带来的额外损失,并提高管理效率。

ZETag自动收发货校验解决方案

纵行科技打造了软硬一体的解决方案,通过物联网标签出入特定区域触发识别的方式,实现快速、准确的出入库判断,全方位解决收发货自动化。

ZETag云标签:在货物、物流盛具等资产上安装ZETag有源电子标签,与后台数据库建立一一对应关系,实现货物与标签的关联。

ZETA网络数据采集:在仓库安装ZETA触发识别网关,ZETag云标签对货物信息进行采集之后,通过ZETA网关上传到云平台数据库,结合WMS系统中的出入库数据进行比对和记录。在性能层面,ZETA出入库网关采用双天线、可调链路预算等来防止串读、漏读,从而提升出入库的准确性 。

出库校对:通过云平台数据库进行出库核对,确保操作的准确性和数据的一致性。

供应商来料自动收货:ZETag云标签自动识别及上报,提高收货检验、录入系统效率,降低人工运营成本。

异常报警:监控系统可以检测异常情况,如未授权的出库、移库操作等,并及时发送报警信息。

叉车或搬运设备:用于执行实际的出入库操作,根据ZETag标签信息和授权管理进行货物的搬运和存放。

方案应用效益

提高管理效率:ZETag云标签实现了数据的自动化采集和记录,高效进行发货、收货、库区间转移过程中的自动检查核对,可节约80%的收货、发货检查校验时间。

提高数据准确性:ZETag自动收发货校验解决方案消除了人为因素的干扰,减少了数据错误的可能性,让收货、发货扫码准确率高达99.9%。

降低人力成本:该方案减少了人工操作的需求,可节省30%以上收发货道口人员配置人力成本,提高企业的运营效益。

供应链信息协同:此外,ZETag云标签还可以实时监控货物的位置和状态,准确掌握货物的流向和库存情况,实现信息的共享和流通,提高供应链的协同效应,加快决策和响应速度。

方案应用

目前ZETag自动收发货校验解决方案已经应用于汽车供应链的资产管理等场景中。

在这里插入图片描述

相比于RFID等技术,ZETag能提供更高的读取准确性,以及拥有自动盘点能力。因此,ZETag方案的应用不仅有望提高自动收发货的效率、准确性和运营管理效率,还将为货物定位、跟踪、库存管理提供数据支撑,助力企业供应链可视化管理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1305784.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | Matlab实…

K8S(一)—安装部署

目录 安装部署前提以下的操作指导(在master)之前都是三台机器都需要执行 安装docker服务下面的操作仅在k8smaster执行 安装部署 前提 以下的操作指导(在master)之前都是三台机器都需要执行 关闭防火墙 [rootk8smaster ~]# vim /etc/selinux/config [rootk8smaster ~]# swa…

Axure电商产品移动端交互原型,移动端高保真Axure原型图(RP源文件手机app界面UI设计模板)

本作品是一套 Axure8 高保真移动端电商APP产品原型模板,包含了用户中心、会员成长、优惠券、积分、互动社区、运营推广、内容推荐、商品展示、订单流程、订单管理、售后及服务等完整的电商体系功能架构和业务流程。 本模板由一百三十多个界面上千个交互元件及事件组…

Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)

目录 前言 1 数据集制作与加载 1.1 导入数据 第一步,导入十分类数据 第二步,读取MAT文件驱动端数据 第三步,制作数据集 第四步,制作训练集和标签 1.2 数据加载,训练数据、测试数据分组,数据分batch…

科技提升安全,基于YOLOv6开发构建商超扶梯场景下行人安全行为姿态检测识别系统

在商超等人流量较为密集的场景下经常会报道出现一些行人在扶梯上摔倒、受伤等问题,随着AI技术的快速发展与不断普及,越来越多的商超、地铁等场景开始加装专用的安全检测预警系统,核心工作原理即使AI模型与摄像头图像视频流的实时计算&#xf…

基于Qt的蓝牙Bluetooth在ubuntu实现模拟

​# 前言 Qt 官方提供了蓝牙的相关类和 API 函数,也提供了相关的例程给我们参考。笔者根据 Qt官方的例程编写出适合我们 Ubuntu 和 gec6818开发板的例程。注意 Windows 上不能使用 Qt 的蓝牙例程,因为底层需要有 BlueZ协议栈,而 Windows 没有。Windows 可能需要去移植。笔者…

交友系统:打造独具魅力的社交平台!APP小程序H5三端源码交付,支持二开!

随着社交媒体的兴起,交友系统成为了现代社会不可或缺的一部分。人们希望通过网络结识新朋友,拓展社交圈,寻找志同道合的伙伴,甚至找到自己的爱情。本文将为您介绍交友系统的定义、功能以及如何打造一个独具魅力的社交平台。 一个成…

鸿蒙开发 - ohpm安装第三方库

前端开发难免使用第三方库,鸿蒙亦是如此,在使用 DevEco Studio 开发工具时,如何引入第三方库呢?操作步骤如下,假设你使用的是MacOS,假设你已经创建了了一个项目: 一、配置 HTTP Proxy 在打开了…

鸿蒙开发之状态管理@State

1、视图数据双向绑定 鸿蒙开发采用的声明式UI,利用状态驱动UI的更新。其中State被称作装饰器,是一种状态管理的方式。 状态:指的是被装饰器装饰的驱动视图更新的数据。 视图:是指用户看到的UI渲染出来的界面。 之所以成为双向…

数据采集网关:工业数据采集上云

数据采集网关,以其高效、便捷的特点,成为了现代工业物联网数据采集处理的重要工具。它是连接不同数据源和数据接收设备的桥梁,将各种形式和格式的数据快速、安全地汇聚到一起。通过数据采集网关,企业可以轻松实现数据的整合、转换…

指针浅谈(三)

在指针浅谈(二)http://t.csdnimg.cn/SKAkD中我们讲到了const修饰指针、指针运算、野指针、assert断言和传址调用的内容,今天我们继续学习有关数组名、指针访问数组、一维数组传参的本质相关的内容,内容比较深入,如果觉得哪里讲解的不行&#…

【Apollo】ubuntu20.04源码安装apollo8.0

官方源码安装教程 https://blog.csdn.net/weixin_45929038/article/details/120113008 安装NVIDIA GPU驱动 Apollo 8.0 的一些模块的编译和运行需要依赖 NVIDIA GPU 环境(例如感知模块),如果有编译和运行这类模块的需求,则需要安…

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

目录 1 数据处理 1.1 导入库文件 1.2 导入数据集 1.3 缺失值分析 2 构造训练数据 3 模型训练 3.1 BiLSTM网络 3.2 模型训练 4 模型预测 1 数据处理 1.1 导入库文件 import time import datetime import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot…

已经写完的论文怎么降低查重率 papergpt

大家好,今天来聊聊已经写完的论文怎么降低查重率,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧: 已经写完的论文怎么降低查重率 背景介绍 在学术界,论文的查重率是评价论文质量的…

QT----第三天,Visio stdio自定义封装控件

目录 第三天1 自定义控件封装 源码:CPP学习代码 第三天 1 自定义控件封装 新建一个QT widgetclass,同时生成ui,h,cpp文件 在smallWidget.ui里添加上你想要的控件并调试大小 回到mainwidget.ui,拖入一个widget(因为我们封装的也…

MES系统在制造企业数字化工厂中扮演着什么角色?

MES是制造执行系统(Manufacturing Execution System)的缩写。它是一种用于监控和管理制造过程的数字化管理系统,旨在优化生产流程、提高效率并确保产品质量。通过整合各种生产环节,MES系统为企业提供了更高效、更智能的生产管理方…

LangChain学习二:提示-实战(下半部分)

文章目录 上一节内容:LangChain学习二:提示-实战(上半部分)学习目标:提示词中的示例选择器和输出解释器学习内容一:示例选择器1.1 LangChain自定义示例选择器1.2 实现自定义示例选择器1.2.1实战&#xff1a…

【大数据】Doris 架构

Doris 架构 Doris 的架构很简洁,只设 FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色、两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE、BE 都可线性扩展。 ✅ Frontend(FE&#xff0…

MySQL概述

数据库相关概念 名称全称简称数据库存储数据的仓库,数据是有组织的进行存储DataBase (DB)数据库管理系统操纵和管理数据库的大型软件。有关系型数据库(RDBMS)与非关系型数据库(NoSQL)两种DataBase Management System (DBMS)SQL操作关系型数据库的编程语言&#xff…

MySQL 8.x temp空间不足问题

目录 一、系统环境 二、问题报错 三、问题回顾 四、解决问题 一、系统环境 系统Ubuntu20.04 数据库版本MySQL 8.0.21 二、问题报错 在MySQL上执行一个大的SQL查询报错Error writing file /tmp/MYfd142 (OS errno 28 - No space left on device) Exception in thread …