【腾讯云AI绘画】与AI绘画和解，和AI绘画共成长

news2024/12/24 21:29:12

前言

六月份的时候，买了腾讯AI绘画的资源包。可当通过API去使用AI绘画后，我顿时就被整破防了，于是写了一篇文章，算是无声控诉。被腾讯云AI绘画整破防了！

再回首，腾讯绘画不仅提供了API调用，还构建了智能图像创作平台，用于提供AI绘画在线创作能力。同时还在产品页提供了免费20次/月的功能体验。

为了我的资源包，也为了征文，我决定再探究一下腾讯AI绘画。

API

API分为文生图和图生图接口，两个接口代码基本相同，这里基于官方提供的样例代码，来进行二次开发。

登录控制台的API Explorer，就可以在线进行调试。AI绘画API Explorer入口

文生图

进入文生图的调试页面，这里我选择使用python。

左侧是类似于产品页的参数，只不过是从选项卡变成了输入框。我们在输入参数的时候，右侧代码也会随之更新。我们着重需要关注的参数就是：Region、Prompt和Styles，即地区、提示词和风格。

风格我选择201，即日系动漫风格。其他的一些参数都是选填，比如图片长、长宽和RspImgType，RspImgTypee是返回图像方式（base64 或 url) ，默认为base64，url 有效期为1小时。

在填好必选的参数之后，样例代码中会自动假如参数，在本地安装好一些一些依赖之后，粘贴到本地的IDE中进行运行测试。

1. 获取密钥

在本地运行时，需要在创建Credential时传入密钥，这样才能与资源包绑定。密钥可前往官网控制台：AI绘画密钥控制台获取。

在控制台只能看到SecretId, SecretKey只有在创建Id的时候才会显示，所以保存好。

2. 二次开发

在腾讯云提供的代码中，获取的图片结果是base64的，样例代码只是将字符串打印了出来，所以我们需要实现base64转图片、展示图片的功能。

使用了python的PIL、BytesIO、matplotlib三个模块。

完整代码如下：

import json
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.aiart.v20221229 import aiart_client, models

try:
    cred = credential.Credential("AKIDc4GDuKTMyJNI2WkiQs3xc180bw88sMYU", "xxxxxxxxxxx")
    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "aiart.tencentcloudapi.com"

    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
    client = aiart_client.AiartClient(cred, "ap-shanghai", clientProfile)
    # 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
    req = models.TextToImageRequest()
    params = {
        "Prompt": "那年樱花树下的女孩 在阳光下 春风里 思密达",
        "Styles": ["201"]
    }
    req.from_json_string(json.dumps(params))
    resp = client.TextToImage(req)
    # 将base64转换成图片展示
    res = json.loads(resp.to_json_string())
    base2Image = base64.b64decode(res['ResultImage'], altchars=None, validate=False)
    image_byte = BytesIO(base2Image)
    image = Image.open(image_byte)
    plt.imshow(image)
    plt.axis("off")
    plt.show()
except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)

运行结果如下：

图生图

我们看图生图的API，其实和文生图整体区别不大，只是接口方法不同。

图生图模块需要自己的实现两个模块：

将原图片转换成base64给接口传参
将AI绘画返回的base64转换成图片并展示，这个在文生图已经实现

下面代码就是将原图片转换成base64，然后传给了InputImage作为参数。

代码运行结果：

输入图和AI绘画对比：

左侧是我输入的图片，右侧是AI绘画返回的图片，选择的是201日系漫画的风格，整体来说还是可圈可点的。

附上整体代码：


import json
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.aiart.v20221229 import aiart_client, models

try:
    cred = credential.Credential("AKIDc4GDuKTMyJNI2WkiQs3xc180bw88sMYU", "xxxxxx")
    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "aiart.tencentcloudapi.com"

    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
    client = aiart_client.AiartClient(cred, "ap-shanghai", clientProfile)
    image_source = Image.open('source.JPG')
    byte_source = BytesIO()
    image_source.save(byte_source, format="JPEG")
    byte_data = byte_source.getvalue()
    base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode("ascii")

    # 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
    req = models.ImageToImageRequest()
    params = {
        "InputImage": base64_str,
        "Styles": ["201"]
    }
    req.from_json_string(json.dumps(params))

    # 返回的resp是一个ImageToImageResponse的实例，与请求对象对应
    resp = client.ImageToImage(req)
    res = json.loads(resp.to_json_string())
    base2Image = base64.b64decode(res['ResultImage'], altchars=None, validate=False)
    image_byte = BytesIO(base2Image)
    image = Image.open(image_byte)
    plt.imshow(image)
    plt.axis("off")
    plt.show()

except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)