目录
一、线程池的概念
二、Java 标准库中的线程池类
2.1 ThreadPoolExecutor 类
2.1.1 corePoolSize 和 maximumPoolSize
2.1.2 keepAliveTime 和 unit
2.1.3 workQueue
2.1.4 threadFactory
2.1.5 handler
2.1.6 创建一个参数自定义的线程池
2.2 Executors 类
2.3 实现自己的线程池
一、线程池的概念
| 1）什么是线程池？ |
| 准备预期需要使用的对象，将这些对象放入一个可以随时取用的容器中，这个容器就被称为“池”。 使用过的对象也不立刻销毁，而是放回“池”中，以备下次使用。 将线程作为上述对象，放在一个容器中，这就称为“线程池”。 |
| 2）为什么使用线程池？ |
| 在实际使用中，“线程池”并没有频繁的创建和销毁线程，而是从“池”中存取线程，这样可以减少每次启动和销毁线程的损耗，提高运行效率，减小系统开销。 |
| 3）为什么使用线程池可以提高效率？ |
| 通常创建线程，是通过向系统申请创建，需要通过系统内核完成，是具有内核态的代码。 而从线程池中存取线程，是属于用户态的代码，相比于内核态代码更可控、稳定，操作更快。 |
二、Java 标准库中的线程池类
2.1 ThreadPoolExecutor 类
| 这个类的构造方法参数众多，包含以下参数： | |
| int corePoolSize | 核心线程数 |
| int maximumPoolSize | 最大线程数 |
| long keepAliveTime | 空闲线程存活时间 |
| TimeUnit unit | 时间单位 |
| BlockingQueue<Runnable> workQueue | 任务队列 |
| ThreadFactory threadFactory | 线程工厂 |
| RejectedExecutionHandler handler | 拒绝策略 |
2.1.1 corePoolSize 和 maximumPoolSize
| int corePoolSize 核心线程数 | |
| 线程池中保持持有的最小线程数量。 | |
| int maximumPoolSize 最大线程数 | |
| 线程池中可以持有的最大线程数量。 |
| 标准库提供的线程池，持有的线程数量是可以变动的，可以根据需要执行的任务数量，自适应线程的数量。 |
2.1.2 keepAliveTime 和 unit
| long keepAliveTime 空闲线程存活时间 | |
| 当线程池中的线程处于空闲状态时，会等待 keepAliveTime 时间后自动关闭。 如果keepAliveTime为0，线程在执行完任务后则不会关闭。 | |
| TimeUnit unit 时间单位 | |
| keepAliveTime 空闲线程存活时间的时间单位。 |
2.1.3 workQueue
| BlockingQueue<Runnable> workQueue 任务队列 | |
| 用于存储等待执行的任务。当线程池中的线程数量达到最大值时，新任务将被添加到队列中等待执行。 执行的任务应该是 Runnable 接口的实现类， |
2.1.4 threadFactory
前置知识点：工厂模式
| 什么是工厂模式？ |
| 工厂模式（Factory Pattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种在不指定具体类的情况下创建对象的接口。 工厂模式的核心思想是，将对象的创建过程抽象出来，使得使用者的创建与类的实例化过程解耦。 在工厂模式中，会实现一个工厂类，它提供一个创建对象的接口，而使用者只需要调用这个接口即可，工厂类会根据客户端的请求，返回不同类型的对象。 |
threadFactory 具体指什么：
| ThreadFactory threadFactory 线程工厂 | |
| 通过工厂类创建线程对象（简单理解就是通过这个类产出线程）。ThreadFactory 是一个接口，接口中只中有一个方法 newThread 方法，通过覆写该方法获得一个线程，同时可以给这个新线程设置一些属性。 |
2.1.5 handler
| RejectedExecutionHandler handler 拒绝策略 | |
| 线程池异常处理器，也称拒绝策略。这里的 handler 表示一个实现了 RejectedExecutionHandler 接口的实现类，传入的 handler 参数决定了出现异常时，线程池如何处理异常。 |
| 有哪几种拒绝策略，分别表示什么？ | ||||
| ThreadPoolExecutor.AbortPolicy | 当线程池满时，如果新任务无法执行，则立即抛出 RejectedExecutionException 异常，是默认策略。 | |||
| ThreadPoolExecutor.CallerRunspolicy | 当线程池满时，如果新任务无法执行，则由调用线程自己执行新任务。 | |||
| ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy | 当线程池满时，如果新任务无法执行，则丢弃最早添加的任务，然后执行新任务。 | |||
| ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy | 当线程池满时，如果新任务无法执行，则丢弃新任务，不执行。 | |||
2.1.6 创建一个参数自定义的线程池
创建并运行以下线程池和任务：
分析上述代码运行结果：
2.2 Executors 类
| 1）简单介绍 Executors 类 | |
| ThreadPoolExecutor 类参数较多，使用较复杂。因此，为方便使用，标准库中又提供了 Executors 类。Executors 类是对 ThreadPoolExecutor 类进行了一层封装，是一个工厂类，通过这个类创建出不同属性的线程池对象。 |
| 2）简单介绍常用的 Executors 类创建线程池的方法 | |||
| newFixedThreadPool | 创建固定线程数的线程池 | ||
| newCachedThreadPool | 创建线程数目动态增长的线程池 | ||
| newSingleThreadExecutor | 创建只包含单个线程的线程池 | ||
| newScheduledThreadPool | 创建可以定时执行任务的线程池 | ||
| 3）开发过程中应该使用 ThreadPoolExecutor 类还是使用 Executors 类？ | |
| ThreadPoolExecutor 类参数较多、可以自定义，这意味着使用这个类创建的线程池更灵活。 而 Executors 类相比 ThreadPoolExecutor 类多了一层封装，部分参数已经设定好，这使得 Executors 类在使用上更便利。 这两种选择，前者更偏向于高度定制化的线程池，而后者偏向于通用性。两者并无高下之分，各有偏向，使用者根据实际应用场景使用即可。 |
2.3 实现自己的线程池
| 线程池的使用有以下关键点： | ||
| <1> | 线程池，肯定要有线程。在这里实现一个线程数量固定的线程池，就需要在这个类的构造方法中，根据输入的参数 n ，新建 n 个线程。 | |
| <2> | 维护一个阻塞队列，队列持有需要执行的任务。 | |
| <3> | 提供一个 submit 方法，用于将任务添加到任务队列中。 | |
| <4> | 线程池中的线程，也有自己的任务，就是不断地扫描任务队列，如果队列中有任务，则取出任务后执行。 | |
| <5> | 注意新建的线程需要有合适的启动时机。在以下实现中，我们让线程一创建就启动。 | |
代码演示线程池的实现：
class MyThreadPool{
//创建一个用于存放任务的队列；
private BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5);
//构造方法，用于构造线程池。方法中需要将线程new出来；
public MyThreadPool(int n){
//设置线程需要执行的任务；
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true){
try {
//从任务队列中取出任务，并执行；
queue.take().run();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
//循环创建线程，并启动，将线程放入队列中；
for (int i = 0; i < n; i++){
Thread t = new Thread(runnable);
t.start();
}
}
//添加任务方法。往任务队列中添加任务；
public void submit(Runnable runnable) throws InterruptedException {
queue.put(runnable);
}
}
public class ThreadPool_Demo35 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//新建线程池；
MyThreadPool threadPool = new MyThreadPool(2);
//给线程池添加任务；
for (int i= 0; i < 10; i++){
int n = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行任务：" + n);
}
});
}
}
}
//运行结果：
Thread-0 执行任务：0
Thread-1 执行任务：1
Thread-0 执行任务：2
Thread-1 执行任务：3
Thread-0 执行任务：4
Thread-0 执行任务：6
Thread-0 执行任务：7
Thread-0 执行任务：8
Thread-0 执行任务：9
Thread-1 执行任务：5
...
十个任务全部成功打印。
应该注意到，线程没有执行结束，还在等待新的任务加入，这是线程池的合理功能。阅读指针 -> 《 Synchronized 锁进阶》
链接生成中..........
