LeetCode刷题--- 求根节点到叶节点数字之和

news2024/11/20 4:20:56

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前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法,所以下面题目主要也是这些算法做的  

我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析

2、算法原理思路讲解

3、代码实现


一、求根节点到叶节点数字之和

题目链接: 求根节点到叶节点数字之和

题目:

给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。

每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:

  • 例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。

计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。

叶节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25

示例 2:

输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释:
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 树的深度不超过 10

二、解法  

题目解析

这道题目的意思是:给我们一棵二叉树,让我们计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。

例如:

示例 :

从根到叶子节点路径 4->9->5                代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1                代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0                   代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

  算法原理思路讲解 

注意:我们在做递归这一类题目是要将递归看作一个黑盒,我们不管他是如何实现的,我们就相信他一定可以帮助我们完成目标

递归思路:
1、设计函数头(寻找重复子问题,并且将递归函数看作一个黑盒)。

2、设计函数体(只关心一个子问题,并解决它)

3、设计函数出口(递归的终止条件)


算法思路:

根据题目意思可得,我们可以使用一个前序遍历

在前序遍历的过程中,我们可以往左右⼦树传递信息,并且在回溯时得到左右⼦树的返回值。递归函数可以帮我们完成两件事:

1.、将⽗节点的数字与当前节点的信息整合到⼀起,计算出当前节点的数字,然后传递到下⼀层进⾏递归
2、当遇到叶⼦节点的时候,就不再向下传递信息,⽽是将整合的结果向上⼀直回溯到根节点。
在递归结束时,根节点需要返回的值也就被更新为了整棵树的数字和。

把上面翻译一下就是 

例如对于节点9来说

1、节点9将⽗节点的数字(4)与自己的数字9结合在一起成49传递到下一层

2、当遇到节点5的时候,就不再向下传递信息,⽽是将整合的结果(495)返回

  1、设计函数头

int dfs(TreeNode* root, int num)

(1) 返回值:当前⼦树计算的结果(数字和) 

(2)参数 num:递归过程中往下传递的信息(⽗节点的数字)

(3) 函数作⽤:整合⽗节点的信息与当前节点的信息计算当前节点数字,并向下传递,在回溯时返回当前⼦树(当前节点作为⼦树根节点)数字和。

2、设计函数体(只关心一个子问题,并解决它)

  • 当遇到空节点的时候,说明这条路从根节点开始没有分⽀,返回 0;
  • 结合⽗节点传下的信息以及当前节点的 val,计算出当前节点数字 presum;
  • 如果当前结点不是叶⼦节点,将 presum 传到左右⼦树中去,得到左右⼦树中节点路径的数字和,然后相加后返回结果。
presum = presum * 10 + root->val;


int ret = 0;
if(root->left) ret += dfs(root->left, presum);
if(root->right) ret += dfs(root->right, presum);
return ret;

3、设计函数出口

 如果当前结点是叶⼦节点,直接返回整合后的结果 presum

if(root->left == nullptr && root->right == nullptr)
            return presum;

以上思路就讲解完了,大家可以先自己先做一下


  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点个数。对每个节点访问一次。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点个数。空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间,递归栈的深度等于二叉树的高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点个数,空间复杂度为 O(n)。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int dfs(TreeNode* root, int presum)
    {
        presum = presum * 10 + root->val;
        if(root->left == nullptr && root->right == nullptr)
            return presum;
        int ret = 0;
        if(root->left) ret += dfs(root->left, presum);
        if(root->right) ret += dfs(root->right, presum);
        return ret;
    }
    int sumNumbers(TreeNode* root) 
    {

        return dfs(root,0);

    }
};

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