Dubbo篇
1、Dubbo的服务调用流程
2、Dubbo支持那种协议，每种协议的应用场景，优缺点？
- dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；
- rmi： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。 多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包，java 序列化存在安全漏洞；
- webservice： 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
- http： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；
- hessian： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
- memcache： 基于 memcached 实现的 RPC 协议
- redis： 基于 redis 实现的 RPC 协议
3、Dubbo推荐用什么协议？
默认使用 dubbo 协议
4、Dubbo中有哪些注册中心？
- Multicast 注册中心： Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；
- Zookeeper 注册中心： 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；
- redis 注册中心： 基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名和类型，Map 中 key 存储服务 URL，value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；
- Simple 注册中心
- Dubbo 默认采用 Zookeeper
5、为什么需要服务治理？
- 过多的服务 URL 配置困难
- 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
- 服务依赖混乱，启动顺序不清晰
- 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
6、Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？
可以的，启动 dubbo 时，消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
7、Dubbo与Spring的关系
Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。
8、Dubbo使用的是什么通信框架？
默认使用 NIO Netty 框架
9、Dubbo集群提供了那些负载均衡策略？
- Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；
- RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；
- LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；
- ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
- 缺省时为 Random 随机调用
10、Dubbo的集群容错方案有哪些？
- Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
- Failfast Cluster 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
- Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
- Failback Cluster 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
- Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
- Broadcast Cluster 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
