【面试经典150 | 二叉树】从前序与中序遍历序列构造二叉树

news2025/1/17 6:01:27

文章目录

  • 写在前面
  • Tag
  • 题目来源
  • 题目解读
  • 解题思路
    • 方法一:递归
  • 写在最后

写在前面

本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

  • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
  • 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
  • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
  • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
  • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【递归】【迭代】【二叉树】


题目来源

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树


题目解读

给你一棵二叉树的前序和中序遍历得到的两个数组,现在根据两个数组来构造二叉树。


解题思路

二叉树问题都可以使用递归和迭代两种方法来解决。

方法一:递归

前言

首先回忆一下二叉树的前序和中序遍历过程。

二叉树的前序遍历过程:

  • 先遍历根节点;
  • 接着递归遍历左子树;
  • 最后递归遍历右子树。

二叉树的中序遍历过程:

  • 先递归遍历左子树;
  • 接着遍历根节点;
  • 最后递归遍历右子树。

在「递归」遍历子树的过程中,我们也是将子树看成是一棵全新的树,按照相应的顺序进行遍历。

思路

根据上述提到的前序遍历顺序可以将 preorder 数组分为三部分,根、左子树、右子树。目前仅通过先序遍历的结果数组可以确定的是根节点值为 3。

中序遍历的结果数组可以分为三部分:左子树、根、右子树。

只要我们在中序遍历的结果数组中定位出根节点,那么就可以分别知道左子树和右子树的数目,进而可以定位出左、右子树的边界即在数组中的范围。这样就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果,以及右子树的前序遍历和中序遍历结果,就可以递归地对构造出左子树和右子树,再将这两棵子树接到根节点的左右位置。

在定位根节点的时候,利用哈希表来记录各个节点在数组中的位置,因为题目中事先说明了二叉树中节点的值不会出重复。哈希表中的键表示一个元素的值,值表示该键表示的值在中序遍历数组中的位置。

算法

class Solution {
private:
    int pre_idx;
    unordered_map<int, int> index_map;
public:
    TreeNode* slove(const vector<int>& preorder, const vector<int>& inorder, int in_left, int in_right) {
        if (in_left > in_right) {
            return nullptr;
        }
        // 前序遍历中的根节点
        int root_val = preorder[pre_idx++];
        // 建立根节点
        TreeNode* root = new TreeNode(root_val);
        // 在中序遍历中定位根节点
        int idx = index_map[root_val];
        
        // 递归构建左子树,需要左子树的先序、中序的边界
        root->left = slove(preorder, inorder, in_left, idx - 1);
        root->right = slove(preorder, inorder, idx + 1, in_right);
        return root;

    }

    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int n = inorder.size();
        pre_idx = 0;
        // 构建哈希表,快速定位根节点
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            index_map[inorder[i]] = i;
        }
        return slove(preorder, inorder, 0, n-1);
    }
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是树中的节点个数。

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。返回的答案需要 O ( n ) O(n) O(n) 空间,通过不算作占用额外的空间;哈希表占用的额外空间为 O ( n ) O(n) O(n);递归的栈空间最大为 O ( n ) O(n) O(n)。因此,总的空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)


写在最后

如果您发现文章有任何错误或者对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。

如果大家有更优的时间、空间复杂度的方法,欢迎评论区交流。

最后,感谢您的阅读,如果有所收获的话可以给我点一个 👍 哦。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1293956.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

docker基本管理和概念

1、定义&#xff1a;一个开源的应用容器引擎&#xff0c;基于go语言开发&#xff0c;运行在liunx系统中的开源的、轻量级的“虚拟机” docker的容器技术可以在一台主机上轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器 docker的宿主机是liunx系统&#xff0c;集…

Halcon threshold_sub_pix (Operator)

read_image(Image,fabrik) threshold_sub_pix(Image,Border,35) dev_display(Border)Image是输入的原始图像&#xff0c;Threshold是设定的阈值&#xff0c;Width和Height是像素值计算区域的大小&#xff0c;ThresholdedRegion是经过分割后得到的二值化结果。 在对图像进行二值…

Stable Diffusion AI绘画系列【20】:美丽动人的雀羽婚纱风,你心动了吗?

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…

springboot基础(80):redis geo的应用

文章目录 前言redis GEO如何从地图上获取经纬度springboot 的相关方法调用准备redis服务器引用的依赖预设位置的keyGEOADD 添加位置GEORADIUS 获取指定经纬度附件的停车场&#xff08;deprecated&#xff09;GEORADIUS 获取指定成员附件的停车场&#xff08;deprecated&#xf…

百面嵌入式专栏(岗位分析)大疆嵌入式工程师【通信/流媒体】

文章目录 一、岗位简介二、解析2.1、网络协议2.2、音视频传输算法2.3、大规模音视频会议或直播系统 三、简历 沉淀、分享、成长&#xff0c;让自己和他人都能有所收获&#xff01;&#x1f604; &#x1f4e2;本篇我们将对大疆嵌入式工程师【通信/流媒体】岗位进行分析 。 一、…

uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(三)

文章目录 1. 页面效果2. 页面样式代码 更多登录ui页面 uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;一&#xff09; uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;二&#xff09; uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;三&#xff09; uni-app 微信小程…

Redis--12--Redis分布式锁的实现

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Redis分布式锁最简单的实现如何避免死锁&#xff1f;锁被别人释放怎么办&#xff1f;锁过期时间不好评估怎么办&#xff1f;--看门狗分布式锁加入看门狗 redissonRe…

Rask AI引领革新,推出多扬声器口型同步技术,打造本地化内容新纪元

“ Rask AI是一个先进的AI驱动视频和音频本地化工具&#xff0c;旨在帮助内容创作者和公司快速、高效地将他们的视频转换成60多种语言。通过不断创新和改进产品功能&#xff0c;Rask AI正塑造着未来媒体产业的发展趋势。 ” 在多语种内容创作的新时代&#xff0c;Rask AI不断突…

C++新经典模板与泛型编程:将trait类模板用作模板参数

将trait类模板用作模板参数 template<typename T> struct SumFixedTraits;template<> struct SumFixedTraits<char> {using sumT int;static sumT initValue() {return 0;} };template<> struct SumFixedTraits<int> {using sumT __int64;sta…

【PTA-C语言】编程练习4 - 数组Ⅰ

如果代码存在问题&#xff0c;麻烦大家指正 ~ ~有帮助麻烦点个赞 ~ ~ 编程练习4 - 数组Ⅰ&#xff08;1~7&#xff09; 7-1 评委打分&#xff08;分数 10&#xff09;7-2 组合数的和&#xff08;分数 10&#xff09;7-3 找不同&#xff08;分数 15&#xff09;7-4 利用二分查找…

在前端开发中,什么是SEO(Search Engine Optimization)?如何优化网站的SEO?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…

聚观早报 |华为畅享 70正式开售;梦饷科技双12玩法

【聚观365】12月8日消息 华为畅享 70正式开售 梦饷科技双12玩法 华为Mate X5应对火海挑战 谷歌发布AI模型Gemini 字节跳动开启新一轮回购 华为畅享 70正式开售 精致外观与创新科技兼具的华为畅享 70正式开售&#xff0c;1199元起搭载6000mAh超大电池&#xff0c;带来超强…

高并发爬虫用Python语言适合吗?

不管你用什么语言没在进行高并发前&#xff0c;有几点是需要考虑清楚的&#xff0c;&#xff1b;例如&#xff1a;数据集大小&#xff0c;算法、是否有时间和性能方面的制约&#xff0c;是否存在共享状态&#xff0c;如何调试&#xff08;这里指的是日志、跟踪策略&#xff09;…

如何对售后服务的全流程进行精细化的管理?

——“如何对售后服务的全流程进行精细化的管理&#xff1f;” ——“售后又是一个十分复杂的过程&#xff0c;仅靠手工或者电子表格记录这些内容&#xff0c;肯定是低效率、易出错的。最好的办法是借助合适的管理工具进行精细化的过程管理。” 假设你购买了一台新的家用电器…

大规模敏捷的7个容易被误解的真相

大规模敏捷不只是将敏捷实践从团队扩展到组织&#xff0c;而是需要改变思维和组织架构&#xff0c;将以管理为主的组织观念转变为以人为中心的组织观念&#xff0c;将组织改造为简化、自治的团队&#xff0c;实现可持续的价值交付。原文: The Uncomfortable Truth of Scaling A…

selenium 解决 id定位、class定位中,属性值带空格的解决办法

一、前置说明 selenium遇到下面这种元素&#xff1a; <th id"demo id" class"value1 value2 value3 ">1、虽然id一般不会有空格&#xff0c;但是前端错误的这种写法(如下图)&#xff0c;会造成使用id定位不到元素&#xff0c;如&#xff1a; find…

Windows11如何找到桌面聚焦图片的位置并获取(不是锁屏聚焦图片的位置)

如题&#xff0c;windows11有个独享功能&#xff0c;在win10及之前里都没有&#xff0c;即在桌面的个性化设置背景里&#xff0c;可以直接选择使用windows聚焦&#xff0c;让聚焦来给桌面换背景&#xff0c;如下&#xff1a; 注意&#xff0c;这是设置桌面的背景图片为聚焦&am…

深入理解网络 I/O 多路复用:SELECT、POLL

&#x1f52d; 嗨&#xff0c;您好 &#x1f44b; 我是 vnjohn&#xff0c;在互联网企业担任 Java 开发&#xff0c;CSDN 优质创作者 &#x1f4d6; 推荐专栏&#xff1a;Spring、MySQL、Nacos、Java&#xff0c;后续其他专栏会持续优化更新迭代 &#x1f332;文章所在专栏&…

K-means算法通俗原理及Python与R语言的分别实现

K均值聚类方法是一种划分聚类方法&#xff0c;它是将数据分成互不相交的K类。K均值法先指定聚类数&#xff0c;目标是使每个数据到数据点所属聚类中心的总距离变异平方和最小&#xff0c;规定聚类中心时则是以该类数据点的平均值作为聚类中心。 01K均值法原理与步骤 对于有N个…

Redis安全与性能

文章目录 第1关&#xff1a;持久化第2关&#xff1a;复制第3关&#xff1a;Redis事务与流水线 第1关&#xff1a;持久化 1、创建快照的方式有&#xff1a; A、执行 SAVE 命令 B、执行 BESAVE 命令 C、使用 save 选项配置自动快照 D、通过客户端发送关闭服务器请求 E、以上…