springboot基础(80):redis geo的应用

news2025/2/23 19:46:37

文章目录

  • 前言
  • redis GEO
  • 如何从地图上获取经纬度
  • springboot 的相关方法调用
    • 准备redis服务器
    • 引用的依赖
    • 预设位置的key
    • GEOADD 添加位置
    • GEORADIUS 获取指定经纬度附件的停车场(deprecated)
    • GEORADIUS 获取指定成员附件的停车场(deprecated)
    • GEOSEARCH 搜索指定经纬度附件的停车场
    • GEOSEARCH 搜索指定成员附件的停车场
    • GEOPOS获取指定成员经纬度
    • GEODIST获取两点之间的距离
    • GEOHASH获取坐标的hash
    • ZREM 移除位置
  • 数学球面计算两点距离

前言

基于redis GEO 的应用比较广泛,比如需要获取附件5公里的停车场。

官方文档:https://redis.io/docs/data-types/geospatial/

代码已分享至Gitee:https://gitee.com/lengcz/redisgeo

redis GEO

用于地理位置服务的计算,它能做哪些?

  • 我周边的共享单车的信息,可以按距离输出
  • 两坐标、车辆之间的距离

如何从地图上获取经纬度

高德地图:
https://lbs.amap.com/demo/javascript-api/example/map/click-to-get-lnglat/

百度地图:
https://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html

springboot 的相关方法调用

准备redis服务器

需要安装redis 服务器

引用的依赖

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

注意本demo中的springboot版本为2.7.15,如果你的版本较低,可能部分GEOSEARCH 的API不可用。
如果遇到demo中的示例出现报红,请考虑是否为依赖版本过低。

预设位置的key

private String positionKey = "parking";

GEOADD 添加位置

官方文档: https://redis.io/commands/geoadd/

GEOADD key [NX | XX] [CH] longitude latitude member [longitude
  latitude member ...]

注意经纬度需要在范围内

  • 经度 -180到180
  • 纬度 -85.05112878到85.05112878

如果你添加的经纬度超出范围会报错

XX: 仅更新已存在的元素。永远不要添加元素。
NX:不要更新已经存在的元素。始终添加新元素。
CH:将返回值从添加的新元素数量修改为更改的元素总数(CH是changed的缩写)。已更改的图元是添加的新元素和已更新坐标的现有图元。因此,命令行中指定的分数与过去相同的元素将不被计算在内。注意:通常情况下,GEOADD的返回值只计算添加的新元素数量。

 @Test
    void geoAdd(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        System.out.println("--------添加位置-----");
        GeoOperations geoOperations = redisTemplate.opsForGeo();
        {
            Long addedNum = geoOperations
                    .add(positionKey, new Point(-122.27652, 37.805186), "10001:市图书馆");
            System.out.println(addedNum);
        }
        {
            Long addedNum = geoOperations
                    .add(positionKey, new Point(-122.2674626, 37.8062344), "10002:百货大楼");
            System.out.println(addedNum);
        }
        {
            Long addedNum = geoOperations
                    .add(positionKey, new Point(-122.2469854, 37.8104049), "10003:科学中心");
            System.out.println(addedNum);
        }

        {
            Long addedNum = geoOperations
                    .add(positionKey, new Point(-122.2625112, 37.793513), "10004:博物馆");
            System.out.println(addedNum);
        }

        System.out.println("--------添加位置END-----");
    }

GEORADIUS 获取指定经纬度附件的停车场(deprecated)

官方文档: https://redis.io/commands/georadius/

从Redis版本6.2.0开始,此命令被视为已弃用。
在迁移或编写新代码时,可以用带有BYRADIUS参数的GEOSEARCH和GEOSEARCHSTORE替换它。

GEORADIUS key longitude latitude radius <M | KM | FT | MI>
  [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC | DESC]
  [STORE key | STOREDIST key]

单位

  • m 米
  • km 千米
  • mi 英里
  • ft 英尺
  @Test
    void geoRadius(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        // 指定经纬度附近5公里的停车场
        Circle circle = new Circle(new Point(-122.2612767, 37.793684), RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS.getMultiplier());
        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending().limit(5);
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()
                .radius(positionKey, circle, args);
        System.out.println(results);
        for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> g : results) {
            System.out.println(g);
            String addr = g.getContent().getName();
            System.out.println("addr:" + addr + ",distance:" + g.getDistance().getValue());
        }
    }

运行结果

GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]), distance: 109.9417 METERS, ]
addr:10004:博物馆,distance:109.9417
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10002:百货大楼, point=Point [x=-122.267460, y=37.806234]), distance: 1497.9608 METERS, ]
addr:10002:百货大楼,distance:1497.9608
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]), distance: 1852.3499 METERS, ]
addr:10001:市图书馆,distance:1852.3499
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]), distance: 2244.1523 METERS, ]
addr:10003:科学中心,distance:2244.1523

GEORADIUS 获取指定成员附件的停车场(deprecated)

 @Test
    void geoRadius2(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        // 指定地址附近5公里的停车场
        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending().limit(5);
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()
                .radius(positionKey, "10001:市图书馆", new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), args);
        System.out.println(results);
        for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> g : results) {
            System.out.println(g);
            String addr = g.getContent().getName();
            System.out.println("addr:" + addr + ",distance:" + g.getDistance().getValue());
        }
    }

执行结果

GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]), distance: 0.0 KILOMETERS, ]
addr:10001:市图书馆,distance:0.0
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10002:百货大楼, point=Point [x=-122.267460, y=37.806234]), distance: 0.8047 KILOMETERS, ]
addr:10002:百货大楼,distance:0.8047
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]), distance: 1.7894 KILOMETERS, ]
addr:10004:博物馆,distance:1.7894
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]), distance: 2.6597 KILOMETERS, ]
addr:10003:科学中心,distance:2.6597


GEOSEARCH 搜索指定经纬度附件的停车场

官方文档: https://redis.io/commands/geosearch/

注意该命令从redis 6.0.2开始。

GEOSEARCH key <FROMMEMBER member | FROMLONLAT longitude latitude>
  <BYRADIUS radius <M | KM | FT | MI> | BYBOX width height <M | KM |
  FT | MI>> [ASC | DESC] [COUNT count [ANY]] [WITHCOORD] [WITHDIST]
  [WITHHASH]
    @Test
    void geoSearch(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        // 指定经纬度附近5公里的停车场
        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs geoSearchCommandArgs = RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending();
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation> searchResult = redisTemplate.opsForGeo().search(positionKey, new GeoReference.GeoCoordinateReference(-122.2612767, 37.793684), new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), geoSearchCommandArgs);
//        System.out.println(searchResult);
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation>> content = searchResult.getContent();
        for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation> g : content) {
//            System.out.println(g);
            RedisGeoCommands.GeoLocation content1 = g.getContent();
            Distance distance = g.getDistance();
            System.out.println("content1:" + content1 + ",distance:" + distance);
        }
    }

执行结果

content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]),distance:0.1099 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]),distance:1.8523 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]),distance:2.2442 KILOMETERS

GEOSEARCH 搜索指定成员附件的停车场

 @Test
    void geoSearch2(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        // 指定成员附近5公里的停车场
        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs geoSearchCommandArgs = RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending();
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation> searchResult = redisTemplate.opsForGeo().search(positionKey, new GeoReference.GeoMemberReference<>("10004:博物馆"), new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), geoSearchCommandArgs);
//        System.out.println(searchResult);
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation>> content = searchResult.getContent();
        for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation> g : content) {
//            System.out.println(g);
            RedisGeoCommands.GeoLocation content1 = g.getContent();
            Distance distance = g.getDistance();
            System.out.println("content1:" + content1 + ",distance:" + distance);
        }
    }

执行结果

content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]),distance:0.0 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]),distance:1.7894 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]),distance:2.3219 KILOMETERS

GEOPOS获取指定成员经纬度

官方文档 https://redis.io/commands/geopos/

GEOPOS key [member [member ...]]
    @Test
    void geoGetPoints(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(positionKey, "10003:科学中心", "10004:博物馆");
        System.out.println(points);
    }

执行结果

[Point [x=-122.246984, y=37.810404], Point [x=-122.262509, y=37.793512]]

GEODIST获取两点之间的距离

官方文档: https://redis.io/commands/geodist/

命令

GEODIST key member1 member2 [M | KM | FT | MI]

单位

  • m 米
  • km 千米
  • mi 英里
  • ft 英尺
    @Test
    public void testDist(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        Distance distance = redisTemplate.opsForGeo()
                .distance(positionKey, "10003:科学中心", "10004:博物馆", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);
        System.out.println(distance);
    }

执行结果

2.3219 KILOMETERS

GEOHASH获取坐标的hash

官方文档: https://redis.io/commands/geohash/

GEOHASH key [member [member ...]]

这里给定的10005不存在

    @Test
    public void testGeoHash(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        List<String> results = redisTemplate.opsForGeo()
                .hash(positionKey, "10004:博物馆", "10002:百货大楼", "10005:欢乐海岸");
        System.out.println(results);
    }

执行结果

[9q9p1b55jj0, 9q9p1drt380, null]

ZREM 移除位置

官方没有GEODEL,需要使用ZREM命令

官方文档: https://redis.io/commands/zrem/

 @Test
    public void testGeoRemove(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        Long remove = redisTemplate.opsForGeo().remove(positionKey, "10002:百货大楼");
        List<String> results = redisTemplate.opsForGeo()
                .hash(positionKey, "10004:博物馆", "10002:百货大楼", "10005:欢乐海岸");
        System.out.println(results);
    }

执行结果,可以看到10002百货大楼已经被移除了。

[9q9p1b55jj0, null, null]

注意: redis geo没有GEODEL命令,需要使用ZREM命令删除元素

数学球面计算两点距离

/**
 * 通过球面计算距离
 */
public class DistanceUtil {

    /**
     * 赤道半径(m)
     */
    public final static double RC = 6378137;

    /**
     * 极半径(m)
     */
    public final static double RJ = 6356725;

    /**
     * 将角度转化为弧度
     */
    public static double radians(double d) {
        return d * Math.PI / 180.0;
    }

    /**
     * 根据两点经纬度((longitude and latitude))坐标计算直线距离
     * <p>
     * S = 2arcsin√sin²(a/2)+cos(lat1)*cos(lat2)*sin²(b/2) ̄*6378137
     * <p>
     * 1. lng1 lat1 表示A点经纬度,lng2 lat2 表示B点经纬度;<br>
     * 2. a=lat1 – lat2 为两点纬度之差 b=lng1 -lng2 为两点经度之差;<br>
     * 3. 6378137为地球赤道半径,单位为米;
     *
     * @param longitude1 点1经度
     * @param latitude1  点1纬度
     * @param longitude2 点2经度
     * @param latitude2  点2纬度
     * @return 距离,单位米(M)
     * @see <a href=
     * "https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8A%E6%AD%A3%E7%9F%A2%E5%85%AC%E5%BC%8F">
     * 半正矢(Haversine)公式</a>
     */
    public static double getDistanceFromToLngLat(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
        // 将角度转化为弧度
        double radLongitude1 = radians(longitude1);
        double radLatitude1 = radians(latitude1);
        double radLongitude2 = radians(longitude2);
        double radLatitude2 = radians(latitude2);

        double a = radLatitude1 - radLatitude2;
        double b = radLongitude1 - radLongitude2;

        return 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.sin(a / 2) * Math.sin(a / 2)
                + Math.cos(radLatitude1) * Math.cos(radLatitude2) * Math.sin(b / 2) * Math.sin(b / 2))) * (RC);
    }

    /**
     * 获取指定角度方向上的经纬度(longitude and latitude)<br>
     * 以原始点的经纬度为基点,构建XY二维坐标线,则angle角度则从x轴起算。<br>
     * 说明:LBS查找,东西南北四个方向的最远点,构建矩形,在矩形框方位内, 才有可能是该距离方位内的坐标,然后利用距离公式从小范围内找坐标
     *
     * @param origLongitude    基点经度
     * @param origLatitude     基点纬度
     * @param distance         距离(m)
     * @param angle            角度(0~360)
     * @param 经纬度(该角度指定距离的经纬度)
     */
    public static Coordinate getCoordinate(double origLongitude, double origLatitude, double distance, double angle) {
        double x = distance * Math.sin(angle * Math.PI / 180.0);
        double y = distance * Math.cos(angle * Math.PI / 180.0);
        double r = RJ + (RC - RJ) * (90.0 - origLongitude) / 90.0;//由于地球不是标准的球体,中间粗,两头细,这里計算平均半徑r
        double d = r * Math.cos(origLongitude * Math.PI / 180);
        double newLongitude = (y / r + origLongitude * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
        double newLatitude = (x / d + origLatitude * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
        return new Coordinate(newLongitude, newLatitude);
    }
}

测试用例,用例的经纬度为GEOSEARCH示例中目标到科学中心的距离

  @Test
    void getDist() {
        double longitude1 = -122.2612767;
        double latitude1 = 37.793684;
        double longitude2 = -122.2469854;
        double latitude2 = 37.8104049;
        double distance = DistanceUtil.getDistanceFromToLngLat(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
        System.out.println("经纬度(" + longitude1 + "," + latitude1 + ")到(" + longitude2 + "," + latitude2 + ")的距离为: " + distance + " 米");
    }

运行测试用例,返回结果与GEO返回的结果基本吻合。

经纬度(-122.2612767,37.793684)(-122.2469854,37.8104049)的距离为: 2246.057783614703

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1293952.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

百面嵌入式专栏(岗位分析)大疆嵌入式工程师【通信/流媒体】

文章目录 一、岗位简介二、解析2.1、网络协议2.2、音视频传输算法2.3、大规模音视频会议或直播系统 三、简历 沉淀、分享、成长&#xff0c;让自己和他人都能有所收获&#xff01;&#x1f604; &#x1f4e2;本篇我们将对大疆嵌入式工程师【通信/流媒体】岗位进行分析 。 一、…

uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(三)

文章目录 1. 页面效果2. 页面样式代码 更多登录ui页面 uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;一&#xff09; uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;二&#xff09; uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面&#xff08;三&#xff09; uni-app 微信小程…

Redis--12--Redis分布式锁的实现

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Redis分布式锁最简单的实现如何避免死锁&#xff1f;锁被别人释放怎么办&#xff1f;锁过期时间不好评估怎么办&#xff1f;--看门狗分布式锁加入看门狗 redissonRe…

Rask AI引领革新,推出多扬声器口型同步技术,打造本地化内容新纪元

“ Rask AI是一个先进的AI驱动视频和音频本地化工具&#xff0c;旨在帮助内容创作者和公司快速、高效地将他们的视频转换成60多种语言。通过不断创新和改进产品功能&#xff0c;Rask AI正塑造着未来媒体产业的发展趋势。 ” 在多语种内容创作的新时代&#xff0c;Rask AI不断突…

C++新经典模板与泛型编程:将trait类模板用作模板参数

将trait类模板用作模板参数 template<typename T> struct SumFixedTraits;template<> struct SumFixedTraits<char> {using sumT int;static sumT initValue() {return 0;} };template<> struct SumFixedTraits<int> {using sumT __int64;sta…

【PTA-C语言】编程练习4 - 数组Ⅰ

如果代码存在问题&#xff0c;麻烦大家指正 ~ ~有帮助麻烦点个赞 ~ ~ 编程练习4 - 数组Ⅰ&#xff08;1~7&#xff09; 7-1 评委打分&#xff08;分数 10&#xff09;7-2 组合数的和&#xff08;分数 10&#xff09;7-3 找不同&#xff08;分数 15&#xff09;7-4 利用二分查找…

在前端开发中,什么是SEO(Search Engine Optimization)?如何优化网站的SEO?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…

聚观早报 |华为畅享 70正式开售;梦饷科技双12玩法

【聚观365】12月8日消息 华为畅享 70正式开售 梦饷科技双12玩法 华为Mate X5应对火海挑战 谷歌发布AI模型Gemini 字节跳动开启新一轮回购 华为畅享 70正式开售 精致外观与创新科技兼具的华为畅享 70正式开售&#xff0c;1199元起搭载6000mAh超大电池&#xff0c;带来超强…

高并发爬虫用Python语言适合吗?

不管你用什么语言没在进行高并发前&#xff0c;有几点是需要考虑清楚的&#xff0c;&#xff1b;例如&#xff1a;数据集大小&#xff0c;算法、是否有时间和性能方面的制约&#xff0c;是否存在共享状态&#xff0c;如何调试&#xff08;这里指的是日志、跟踪策略&#xff09;…

如何对售后服务的全流程进行精细化的管理?

——“如何对售后服务的全流程进行精细化的管理&#xff1f;” ——“售后又是一个十分复杂的过程&#xff0c;仅靠手工或者电子表格记录这些内容&#xff0c;肯定是低效率、易出错的。最好的办法是借助合适的管理工具进行精细化的过程管理。” 假设你购买了一台新的家用电器…

大规模敏捷的7个容易被误解的真相

大规模敏捷不只是将敏捷实践从团队扩展到组织&#xff0c;而是需要改变思维和组织架构&#xff0c;将以管理为主的组织观念转变为以人为中心的组织观念&#xff0c;将组织改造为简化、自治的团队&#xff0c;实现可持续的价值交付。原文: The Uncomfortable Truth of Scaling A…

selenium 解决 id定位、class定位中,属性值带空格的解决办法

一、前置说明 selenium遇到下面这种元素&#xff1a; <th id"demo id" class"value1 value2 value3 ">1、虽然id一般不会有空格&#xff0c;但是前端错误的这种写法(如下图)&#xff0c;会造成使用id定位不到元素&#xff0c;如&#xff1a; find…

Windows11如何找到桌面聚焦图片的位置并获取(不是锁屏聚焦图片的位置)

如题&#xff0c;windows11有个独享功能&#xff0c;在win10及之前里都没有&#xff0c;即在桌面的个性化设置背景里&#xff0c;可以直接选择使用windows聚焦&#xff0c;让聚焦来给桌面换背景&#xff0c;如下&#xff1a; 注意&#xff0c;这是设置桌面的背景图片为聚焦&am…

深入理解网络 I/O 多路复用:SELECT、POLL

&#x1f52d; 嗨&#xff0c;您好 &#x1f44b; 我是 vnjohn&#xff0c;在互联网企业担任 Java 开发&#xff0c;CSDN 优质创作者 &#x1f4d6; 推荐专栏&#xff1a;Spring、MySQL、Nacos、Java&#xff0c;后续其他专栏会持续优化更新迭代 &#x1f332;文章所在专栏&…

K-means算法通俗原理及Python与R语言的分别实现

K均值聚类方法是一种划分聚类方法&#xff0c;它是将数据分成互不相交的K类。K均值法先指定聚类数&#xff0c;目标是使每个数据到数据点所属聚类中心的总距离变异平方和最小&#xff0c;规定聚类中心时则是以该类数据点的平均值作为聚类中心。 01K均值法原理与步骤 对于有N个…

Redis安全与性能

文章目录 第1关&#xff1a;持久化第2关&#xff1a;复制第3关&#xff1a;Redis事务与流水线 第1关&#xff1a;持久化 1、创建快照的方式有&#xff1a; A、执行 SAVE 命令 B、执行 BESAVE 命令 C、使用 save 选项配置自动快照 D、通过客户端发送关闭服务器请求 E、以上…

Python---time库

目录 时间获取 时间格式化 程序计时 time库包含三类函数&#xff1a; 时间获取&#xff1a;time() ctime() gmtime() 时间格式化&#xff1a;strtime() strptime() 程序计时&#xff1a;sleep() perf_counter() 下面逐一介绍&#…

[Linux] Bash脚本多函数应该如何执行?使用eval提高脚本编写效率!

在工作过程中经常会编写一些测试脚本&#xff0c;有些脚本里有多个函数&#xff0c;要通过用户输入执行对应的函数&#xff0c;如这样&#xff1a; 这也太麻烦了吧 执行如下&#xff1a; 这样在函数多的情况下需要写很多判断&#xff0c;效率低下。 我们可以使用eval命令来进行…

【深度学习】一维数组的聚类

在学习聚类算法的过程中&#xff0c;学习到的聚类算法大部分都是针对n维的&#xff0c;针对一维数据的聚类方式较少&#xff0c;今天就来学习下如何给一维的数据进行聚类。 方案一&#xff1a;采用K-Means对一维数据聚类 Python代码如下&#xff1a; from sklearn.cluster im…

Zabbix自定义飞书webhook告警媒介1

说明&#xff1a;此配置仅适用于7版本及以上&#xff0c;低版本可能有问题 JavaScript 内容如下&#xff1a; try {var sourceData JSON.parse(value),req new HttpRequest(),response;if (sourceData.HTTPProxy) {req.setProxy(sourceData.HTTPProxy);}req.addHeader(Conte…