1.resize 

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    
    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; //老的数组容量
        int oldThr = threshold;//老的阈值
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {//老的数组容量大于0，说明table初始化过了
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //已经达到最大容量
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY){//新容量=老容量*2
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
            }
        } else if (oldThr > 0){ // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;//这里是大于初始化容量的最小的2的n次方
        } else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//默认为16
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); //16*0.75
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;//赋值新阈值
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr; //更新全局threshold
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];//根据新容量创建新数组
        table = newTab;//更新全局table
        if (oldTab != null) {//说明老数组有数据，需要分配到新数组
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//遍历数组
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {//第j个桶
                    oldTab[j] = null;//老数组的值赋值为null，方便回收
                    if (e.next == null){
                        //只有一个元素，新算出index，赋值给新数组newTab[index]
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    } else if (e instanceof TreeNode){//如果是树
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    } else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {//满足这个条件的元素组成一个链表
                                if (loTail == null){
                                    loHead = e;
                                } else{
                                    loTail.next = e;
                                }
                                loTail = e;
                            } else {//满足这个条件的元素组成一个链表
                                if (hiTail == null){
                                    hiHead = e;
                                } else{
                                    hiTail.next = e;
                                }
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);

                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;//链表头
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;//链表头
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }
}

2.流程图

3.(e.hash & oldCap) == 0的理解

&：按位与 两个数都为1的时候，才为1

(e.hash & oldCap) == 0  新索引：j（跟老索引一致）

(e.hash & oldCap) != 0  新索引：j + oldCap

3.1. (e.hash & oldCap) == 0

假设oldCap是16，二进制就是 0001 0000

(e.hash & oldCap) == 0 的时候，e.hash的从右到左第5位为0：xxx0 xxxx

oldIndex = e.hash & (oldCap -1)   

xxx0  xxxx

0000 1111         15

===========

0000 xxxx

newIndex = e.hash & (2*oldCap - 1)

xxx0  xxxx

0001 1111           31

===========

0000  xxxx

所以，如果(e.hash & oldCap) == 0的时候，这些元素的新索引跟老索引一致。

3.2. (e.hash & oldCap) != 0

假设oldCap是16，二进制就是 0001 0000

(e.hash & oldCap) != 0 的时候，e.hash的从右到左第5位为1：xxx1 xxxx

oldIndex = e.hash & (oldCap -1)   

xxx1  xxxx

0000 1111         15

===========

0000 xxxx

newIndex = e.hash & (2*oldCap - 1)

xxx1  xxxx

0001 1111           31

===========

0001  xxxx

所以，如果(e.hash & oldCap) != 0的时候，这些元素的新索引=老索引+oldCap。

4.疑惑

在挪动老的数据到新table的时候，为啥要这样计算呢？这样计算并没有省什么时间吧

计算在新table的位置e.hash & (newCap - 1)，这个跟e.hash & oldCap执行速度一样，为啥不直接用e.hash & (newCap - 1)计算?

if ((e.hash & oldCap) == 0) {//满足这个条件的元素组成一个链表
    if (loTail == null){
        loHead = e;
    } else{
        loTail.next = e;
    }
    loTail = e;
} else {//满足这个条件的元素组成一个链表
    if (hiTail == null){
        hiHead = e;
    } else{
        hiTail.next = e;
    }
    hiTail = e;
}