Pandas教程09：DataFrame数据可视化绘制折线图、柱状图、散点图、直方图等

news2024/11/27 8:23:34

pandas.plot() 是 pandas 库中的一个非常方便的函数，用于绘制各种图形，例如线图、柱状图、散点图等。以下是一些示例用法：
1.绘制一个简单的线图：

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：wdPython
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'x': np.arange(1, 11),
    'y': np.random.randn(10)
})

# 使用 plot() 函数绘制线图
df.plot(kind='line')
plt.show()

在这里插入图片描述
2.绘制一个柱状图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': np.random.rand(10),
    'B': np.random.rand(10),
    'C': np.random.rand(10)
})

# 使用 plot() 函数绘制柱状图
df.plot(kind='bar')
plt.show()

在这里插入图片描述

3.绘制一个散点图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(20),
    'y': np.random.rand(20)
})

# 使用 plot() 函数绘制散点图
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')
plt.show()

在这里插入图片描述

4.绘制一个直方图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.randn(1000),
})

# 使用 plot() 函数绘制直方图
df['x'].plot(kind='hist', bins=20)

plt.show()

在这里插入图片描述

完毕！！感谢您的收看

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