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news2025/1/21 14:16:14

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🔥资讯预览

AI应用一年半，IBM HR部省12000小时
华为沉默中，何时出击？
为何智能驾驶企业都转向机器人领域？
模型精进，API熟练，工具运用高超，“大模型”能媲美清华等机构的ToolLLM。
OpenAI透露计划中GPT-5商标申请进展
RLHF：挑战与局限—百余篇大模型论文调查综述

🪄魔法简报

AI应用一年半，IBM HR部省12000小时

使用AI可以提高HR部门的效率，但也有可能导致很多HR员工失业。IBM在过去的几年中使用了多个AI工具来提高生产力，并将AI应用于人力资源管理。使用AI工具可以处理大部分重复性任务，从而使员工能够将精力集中在更需要人工干预的工作上。

IBM还将AI技术应用于绩效评估，使AI来评估哪些员工符合晋升或加薪的条件。此外，IBM还开发了一款名为AskHR的虚拟福利助手，员工可以向它咨询相关政策，无需额外寻求人事经理或浏览公司网站。

通过应用AI技术，IBM已经大幅减少了从事人力资源后勤工作的员工数量。然而，使用AI也可能导致很多HR员工失业。因为AI已经可以处理像招聘信息编写和员工监督这些任务，所以公司不再需要雇佣大量的HR人员来处理这些任务。IBM的一项冻结招聘的决定可能会影响大约7800个职位。尽管如此，IBM仍在持续开发人工智能领域的实验，并收集工作效率方面的数据，以帮助公司员工提高技能水平，以满足未来人工智能时代的需求。

华为沉默中，何时出击？

华为加持的AITO问界曾经在2022年取得了较好的销售表现，但2023年销量却大幅下滑。造成这一情况的原因有三个：一是行业竞争加剧，特斯拉等竞争对手降价使得消费者更加倾向于选择其他产品；二是产品力不足，问界在安全性和产品配置方面存在问题，消费者对其产品的信任度下降；三是华为的「不造车」承诺对品牌形象产生了一定的影响。

然而，华为在进入汽车行业方面拥有一系列优势，包括利用智能手机领域的经验和资源、在智能驾驶和智能座舱方面的技术实力、以及大量的研发投入。

华为计划推出的重量级车型M9被认为将成为智能驾驶时代的标志性产品，进一步带动销量。此外，华为还与奇瑞等车厂合作，并计划帮助车企在竞争中存活下来。尽管面临挑战，但华为在汽车行业的前景依然值得期待。

为何智能驾驶企业都转向机器人领域？

智能驾驶公司同时涉足机器人领域的原因在于智能驾驶和机器人在技术原理上有共通之处，都基于对环境的感知和交互，对外界信息进行计算后指导机器运动。然而，两者在实际应用层面仍然存在差异。智能驾驶需要高算力的芯片支持实时计算，而智能机器人在相对低速环境中工作，计算需求较低。

此外，智能驾驶面对的数据相对较为确定，而智能机器人需要在不同场景中和复杂环境交互。尽管在底层模块中可以进行算法复用，但高阶计算和场景需要专项开发。与特斯拉相比，地平线从创业初期就定位为一家为机器人造脑的公司，他们希望成为机器人行业的后端支持者，为开发者提供开源平台并吸引更多开发者共同参与生态建设。

地平线在开发者创享日上发布了基于ROS平台的开发者套件和全新的NodeHub应用开发中心，旨在从点到面搭建机器人底座并提供一套全新的搭建方法论。尽管机器人开发在技术和商业层面上面临一些困难和复杂性，但地平线希望与开发者共同成长，并认为未来的计算时代将属于机器人。

模型精进，API熟练，工具运用高超，“大模型”能媲美清华等机构的ToolLLM。

根据提供的资料，研究团队引入了一个名为ToolLLM的框架，它增强了大型语言模型在API使用方面的能力。通过在指令调优数据集ToolBench上对LLaMA进行微调，得到了ToolLLaMA，其性能与ChatGPT相媲美。

研究团队收集了16464个真实世界的RESTful API，涵盖了49个类别，并通过ToolBench构建了用于工具使用的指令调优数据集。为了提高数据收集效率，他们开发了一种新颖的基于深度优先搜索的决策树（DFSDT），使LLMs能够评估多个推理路径并扩展搜索空间。

通过实验评估，他们发现ToolLLaMA在执行复杂指令和泛化到未知API上的能力方面表现出色，并且在工具使用方面的性能与ChatGPT相当甚至超过。总体而言，ToolLLM框架激发了大型语言模型在工具使用方面的能力，使它们能够熟练掌握各种未知API的指令使用。这一研究具有重要的实际应用和推广价值。

OpenAI透露计划中GPT-5商标申请进展

OpenAI于7月18日申请注册GPT-5商标，并已被美国专利商标局接收。GPT-5将是一个用于自然语言处理、生成、理解和分析的大型语言模型，并具备语音理解与生成的能力。尽管OpenAI此前表示专注于改进GPT-4，并未包括GPT-5在其近期计划内，但他们提交商标申请可能是为了保护知识产权并领先于竞争对手。

GPT-4的成功引发了对大模型潜力的探讨，人们对GPT-5有很高的期望。在多模态能力上，人们希望GPT-5能够在语音、视频等方面有所突破。此外，GPT-5的定价可能会比GPT-4更高。对于大型语言模型来说，仍存在一些问题，如幻觉和偏见，而GPT-4在幻觉问题上已有显著改善。对于GPT-5的能力和改进，我们还需要等待其问世。