1 Superset概述
- Apache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接 各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义 仪表盘。
2 Superset安装
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Superset 是由 Python 语言编写的 Web 应用，要求 Python3.7 的环境。
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python安装步骤：
（1）安装Miniconda。conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同 Python 版本的 软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换，Anaconda 包括 Conda、Python 以 及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas 等，Miniconda 包括 Conda、Python。 此处，我们不需要如此多的工具包，故选择 MiniConda。Miniconda下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh运行后指定安装路径后安装成功
（2）加载环境变量配置文件，使之生效
source ~/.bashrc（3）Miniconda 安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的 base 环境，我们可通过以下命 令，禁止激活默认 base 环境。
conda config --set auto_activate_base false（4）配置 conda 国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main（5）创建 Python3.8 环境
conda create --name superset python=3.8 -
superset安装部署步骤
（1）安装依赖sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-developenldap-devel（2）安装（更新）setuptools 和 pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/（3）安装superset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/（4）初始化 Supetset 数据库（元数据库），报错的话安装pip install wtforms==2.3.3
superset db upgrade（5）创建管理员用户，输入用户名superset、个人信息（可回车跳过）、密码superset，报错的话安装pip install pillow
export FLASK_APP=superset superset fab create-admin（6）Superset 初始化
superset init -
启动superset步骤，将superset部署到web容器中
（1）安装gunicorn，gunicorn 是一个 Python Web Server，可以和 java 中的 TomCat 类比
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/（2）确保当前 conda 环境为 superset，启动superset，–workers：指定进程个数， --timeout：worker 进程超时时间，超时会自动重启， --bind：绑定本机地址，即为 Superset 访问地址， --daemon：后台运行
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon（3）访问hadoop102:8787，输入账号密码即可登录
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关闭superset，没有现成的命令，需要手动关闭进程，过滤出所有包含superset的进程并kill
ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9 -
superset启停脚本
#!/bin/bash superset_status(){ result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l` if [[ $result -eq 0 ]]; then return 0 else return 1 fi } superset_start(){ source ~/.bashrc superset_status >/dev/null 2>&1 if [[ $? -eq 0 ]]; then conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()' else echo "superset 正在运行" fi } superset_stop(){ superset_status >/dev/null 2>&1 if [[ $? -eq 0 ]]; then echo "superset 未在运行" else ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9 fi } case $1 in start ) echo "启动 Superset" superset_start ;; stop ) echo "停止 Superset" superset_stop ;; restart ) echo "重启 Superset" superset_stop superset_start ;; status ) superset_status >/dev/null 2>&1 if [[ $? -eq 0 ]]; then echo "superset 未在运行" else echo "superset 正在运行" fi esac
3 Superset使用
3.1 配置数据源
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要对接不同的数据源，需要安装不同的依赖，https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers，这里安装对接mysql的依赖，然后重启superset
conda install mysqlclient -
配置数据源步骤
（1）点击 Data/Databases
（2）点击＋DATABASE
（3）点击填写 Database 相关信息进行连接 -
配置表步骤
（1）点击 Data/Datasets
（2）点击+DATASET
（3）选择要配置的数据库以及表进行添加
3.2 制作仪表盘
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创建空白仪表盘步骤
（1）点击 Dashboards/+DASHBOARDS
（2）命名并保存 -
创建图表步骤
（1）点击 Charts/+CHART
（2）选则数据源及图表类型
（3）对图表进行配置后创建，配置界面分为三块，分别是表的信息区、表的配置区、表的预览区；其中TIME COLUMN指明数据源表中代表时间的字段，后面它的值会作为横轴；TIME GRAIN代表时间粒度，TIME RANGE代表时间范围，可以设置要展示的时间范围；METRICS则代表衡量指标，可以选择一个数据源表的字段，后面它的值会作为纵轴，同时还需要选择一个聚合函数AGGREGATE，该聚合函数会按照前面选择的时间粒度进行数据的聚合；
（4)点击右上角保存生成的图表，选择要添加到的仪表盘
（5)可在相应的仪表盘中看到刚刚创建的图表，如果有多个图表的话，可以点击编辑按钮，使用行列组件预先布局，然后再把图表拖到对应的位置上
（6)在仪表盘右上角可以选择设置自动刷新时间间隔
