文章目录
- Anaconda创建管理虚拟环境
- 0. 进入到终端
- 1. 创建新环境
- 2. 切换环境
- 3. 删除环境
- 4. 查询当前已有的环境
- Pycharm切换虚拟环境
- 0. 更换解析器
- 1. 添加虚拟环境（之前默认的是base环境）
- 2. 验证切换虚拟环境
- Jupyter Notebook 切换虚拟环境
- 1. 安装ipykernel
- 2. 手动添加虚拟环境到Jupyter
- 3. （谨慎）删除Jupyter里的虚拟环境
- 4. 报错总结
- 报错信息1：‘conda’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
- 报错信息2：conda has prepared the above report
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Anaconda创建管理虚拟环境
Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的，在同一台机器上可能需要跑多个任务，而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下，我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序，且各个python环境互不干扰，方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。
0. 进入到终端
- 首先进入到终端，右键左下角程序，点击运行，输入cmd，点击确定
- 在运行窗口界面输入cmd
- 这时候会有个黑窗口界面
1. 创建新环境
在终端中输入命令：
conda create --name 虚拟环境名字 python=版本
虚拟环境名字 -> 你要给虚拟环境的命名，建议通俗易懂
版本 -> 你要创建的虚拟环境的python版本
举个🌰。
例如我的原环境是python3.8，现在需要在python3.7的环境下执行一些代码，那么我就需要在终端执行下面的语句：
conda create --name py37 python=3.7
Attention：默认情况下，新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下
2. 切换环境
-
win下切换不同的环境非常的便利，只需要在终端输入如下命令。
激活(进入)某个环境
conda activate 虚拟环境名字
解除(退出)某个环境
deactivate 虚拟环境名字 -
mac/linux的话，则需要加上关键字source
激活(进入)某个环境
source activate 虚拟环境名字
解除(退出)某个环境
source deactivate 虚拟环境名字
3. 删除环境
conda remove --n 虚拟环境名字 --all
4. 查询当前已有的环境
conda info -e
Pycharm切换虚拟环境
0. 更换解析器
打开Pycharm的Settings -> Project Interpreter -> Show All
1. 添加虚拟环境（之前默认的是base环境）
-
点击右边的
+号
-
选择
Existing environment–>点击省略号
-
选择
conda环境目录（在annaconda安装目录的envs下面），进入环境文件夹后选择python.exe即可
-
选择好后，一路点击
ok，直到setting界面，选择好刚载入的环境解释器，确认即可。
2. 验证切换虚拟环境
我们在切换完虚拟环境后，再运行下代码，会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包
（下面的截图，是代码运行在名叫test的虚拟环境）
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
FIle -> Settings -> Project Interpreter -> Add -> System Interpreter -> 虚拟环境的位置
我们在学习使用Jupyter中，有时候在Anaconda中创建虚拟环境后，但Jupyter无法进行切换。
本文讲解如何Jupyter切换虚拟环境。
1. 安装ipykernel
进入到所创建的虚拟环境后，安装ipykernel
conda install ipykernel
安装完后，重启Jupyter Notebook就可以看见Kernel的选项，如下图
2. 手动添加虚拟环境到Jupyter
如果重启Jupyter后还是不显示虚拟环境的话，就需要手动添加下虚拟环境到Jupyter notebook。比如我创建的虚拟环境是py27，那么就在对应的虚拟环境里输入命令
python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"
- 这里的第一个
py27执行的是虚拟环境的名字。 - 这里后面的
Python(py27)是我希望在Jupyter显示的名字。
执行完后，再重启下Jupyter
3. （谨慎）删除Jupyter里的虚拟环境
如果我们不再使用虚拟环境，我们可以通过conda remove -n 虚拟环境名字 -all来删除虚拟环境。
删除Kernel的命令是jupyter kernelspec remove py27
4. 报错总结
报错信息1：‘conda’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
报错原因：在输入关于conda的命令时候，会因为没有配置环境变量，而提示内部或外部命令的报错，这时候，需要配置环境变量
解决过程：
1 .先确定自己anaconda的安装目录
2. 配置Path的环境变量，指向这个anaconda
假设Anaconda安装到了F盘的根目录的话，那么就分别需要添加到Path中：
F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin
（一定要确定好自己的安装目录，同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致）
下图是修改环境变量过程：
然后再打开一次终端，输入命令即可
报错信息2：conda has prepared the above report
在输入创建虚拟环境的时候会提示报错
报错原因：可能是conda的pkgs的缓存问题，缓存清理了，但是索引没清理，导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。
解决过程：输入conda clean -i
然后再打开一次终端，输入命令即可
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