其他系列文章导航
Java基础合集
数据结构与算法合集设计模式合集
多线程合集
分布式合集
ES合集
文章目录
其他系列文章导航
文章目录
前言
一、排查思路
二、预防CPU飙升
三、总结
前言
在当今的信息化时代，计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而，当生产环境中的CPU飙升时，系统性能会受到影响，甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失，还会对用户体验造成严重影响。因此，如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题，已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
本文旨在探讨如何定位生产环境中CPU飙升的问题，并提供相应的解决方案。通过了解CPU飙升的原因、定位方法以及解决方案，企业和开发人员可以更好地应对生产环境中出现的CPU飙升问题，提高系统性能和用户体验。
一、排查思路
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
- 第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。
- 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。
- 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。
- 第4步，使用jstack命令输出线程运行状态的日志信息。
下面详细介绍每一步的操作。
第1步，在使用top命令之后，可以看到一个列表，其中包含PID（进程ID）、USER（操作用户）、CPU占用率、内存占用率、TIME+（运行时间）、COMMAND（运行命令）等信息。一般默认按CPU占用率从上到下降序排列，如下图所示。
我们找到COMMAND列是java的这一行，说明这个程序就是用Java编写的。然后，用记事本记下这一行的PID，也就是进程ID。
第2步，使用ps -mp命令，输出这个PID下面的线程运行情况列表，如下图所示。
在这个列表中包含了几个关键字段，比如CPU占用率、TID（线程ID）、TIME（运行时间）等。在这个列表中找到CPU占用最高的线程，记下TID，也就是线程ID。
前面记下的TID是一个十进制数，不能直接使用，需要转化为十六进制数。
第3步，使用 printf 命令将TID转换为十六进制数，如下图所示。
这样就得到了真正占用CPU过高的线程ID。
第4步，使用jstack命令输出线程的具体运行日志，如下图所示。
jstack有3个参数，第1个参数是前面记下的 PID，之后加上 grep，紧跟着是转成十六进制数的TID，最后加上 –A和一个数字，这个数字表示输出日志的行数，至此就可以直接打印出具体的异常信息了。
如果日志信息比较多，异常内容比较复杂，则可以把这些异常信息输出到一个 txt文件中，慢慢分析。只需要在 jstack命令的最后追加 txt 文件名就可以了。
命令如下：
jstack PID | grep TID -A60 >> error_log.txt二、预防CPU飙升
预防生产环境CPU飙升的方法有：
- 优化代码：检查代码中是否存在死循环、重复计算等问题，避免不必要的计算和循环。优化代码可以减少CPU的使用率，提高系统性能。
- 调整系统配置：根据实际需求，合理配置系统参数，如内存分配、磁盘I/O等。避免分配过多的CPU资源，导致资源浪费和系统崩溃。
- 升级硬件：如果生产环境的硬件配置较低，可以考虑升级硬件，如增加内存、更换CPU等。升级硬件可以提升系统性能，避免CPU资源不足导致的问题。
- 使用监控工具：监控工具可以帮助我们实时监控系统的CPU使用情况，及时发现并解决CPU飙升的问题。常用的监控工具包括top、htop、vmstat等。
- 合理使用并发：在多线程或多进程环境下，合理使用并发可以避免过多的线程或进程竞争CPU资源，提高系统性能。
- 限制异常进程：对于异常进程，如黑客攻击、病毒等，可以通过限制其CPU使用率来防止CPU资源被恶意占用，保障正常进程的运行。
- 定期维护：定期对系统进行维护，如清理垃圾文件、升级软件包等，可以保持系统的良好状态，预防CPU飙升的问题。
三、总结
总结：定位并解决生产环境CPU飙升的问题
在生产环境中，CPU飙升可能会导致系统性能下降，影响用户体验。为了定位并解决这个问题，以下是一些可能有用的步骤：
监控系统性能
监控系统性能是定位CPU飙升问题的第一步。您可以使用各种监控工具来收集系统性能数据，例如top、htop、sar等。这些工具可以帮助您确定CPU使用率最高的进程，以及CPU使用率与系统负载之间的关系。
分析系统负载
当CPU使用率过高时，通常是由于系统负载过高所致。您可以分析系统负载，以确定是否存在任何可能导致CPU使用率过高的因素。例如，您可以检查是否存在内存不足、磁盘I/O问题、网络拥塞等问题。
检查应用程序代码
应用程序代码中的某些错误或不良习惯可能会导致CPU使用率过高。例如，无限循环、大量递归调用、不必要的计算等。您可以检查应用程序代码，以确定是否存在任何可能导致CPU使用率过高的因素。
使用性能分析工具
性能分析工具可以帮助您定位CPU使用率过高的具体原因。例如，您可以分析堆栈跟踪、CPU剖析图等来确定哪些函数或线程正在消耗大量的CPU资源。
优化系统配置
系统配置中的一些设置可能会导致CPU使用率过高。例如，您可以将一些服务器的配置更改为使用较少的CPU资源，或者增加更多的服务器来分担负载。
总之，定位并解决生产环境CPU飙升的问题需要深入理解系统性能、应用程序代码和系统配置等方面的知识。通过监控系统性能、分析系统负载、检查应用程序代码、使用性能分析工具和优化系统配置等方法，您可以有效地解决CPU飙升的问题，提高系统性能和用户体验。
