数据结构:图文详解单链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,删除节点,查询节点,求链表的长度,清空链表)

news2024/10/6 4:04:46


目录

 一.什么是链表

二.链表的实现

节点的插入

头插法

尾插法

指定位置插入

节点的删除

删除第一次出现的关键字节点

删除所有关键字节点

节点的查找

链表的清空

链表的长度


前言:在上一篇文章中,我们认识了线性数据结构中的顺序表,而本篇文章则是介绍线性数据结构中的另一个结构——链表

想要了解顺序表相关操作的知识可以查看这篇文章:
图文详解顺序表的各种操作

 一.什么是链表

链表是一种数据结构,它由一系列节点(node)构成,每个节点中包含了数据(data)和指向下一个节点的指针(next)。链表中的节点可以在内存中任何位置,它们通过指针链接在一起,形成一个链式结构。链表相对于数组的优点在于它可以动态地增加、删除节点,而不需要移动大量的数据。链表的缺点是访问元素时需要遍历整个链表,效率较低。

二.链表的实现

链表由不同的节点相互串起来,每个节点由俩个部分组成,一个是数据域,用来放具体是数值内容,另一个是指针域,用来存放下一个节点的地址信息,彼此之间就像是用链条串起来一样,就像下图展示的这样,所以称之为链表。

对于上图这样的结构,我们可以如下定义一个链表,将链表作为一个类,并且在这个类中有一个内部类专门存储每一个节点的数据结构,还有一个头节点单独定义来记录链表的起始位置

public class MyLinkList{
    //节点的数据结构
    static class ListNode{
        public int val;
        public ListNode next;
    }
    //链表的属性
    public ListNode head;//记录链表的第一个元素:头节点
}

对一个链表,它应该完成以下这些功能,我们将这些功能抽象出一个接口,然后通过这个接口去实现一个真正的链表

public interface Ilist {
    //头插
    void addFirst(int data);
    //尾插
    void addLast(int data);
    //指定插入
    void addIndex(int index,int data);
    //查询是否存在
    boolean contains(int key);
    //删除节点
    void remove(int key);
    //删除所有与目标相同的节点
    void removeAllKey(int key);
    //得到链表的长度
    int size();
    //清空链表
    void clear();
    //输出链表的所有信息
    void display();
}

节点的插入

我们将节点的插入分为三种:

  • 头部插入:将节点插入到链表的最前面
  • 尾部插入:将节点插入到链表的最后面
  • 指定位置插入:将节点插入到链表的中间

头插法

如图,我们准备对于刚才的链表进行插入

我们这里分俩个步骤进行操作:

  1. 将新节点指向头节点
  2. 更新头节点的位置

我们更改要添加节点的指针域,让它指向新的节点 

在指向完成后,我们新添加的节点就已经是链表的第一个节点了,所以我们要更新头节点的信息,记录新节点才是第一个节点

这样我们就完成了头部插入节点,具体代码实现如下,先生成一个节点,然后按照上面图示的思路进行操作

    //头插法
    public void addFirst(int data) {
        ListNode newNode = new ListNode(data);
        newNode.next = this.head;
        this.head = newNode;
    }

尾插法

尾插法是将节点插入到链表的末尾,但是我们是并没有记录末尾节点的位置的,所以如果要使用尾插法的话就需要先找到尾部节点。那我们只需要根据最后一个节点特征进行遍历找到最后一个节点就可以了,而最后一个节点最大的特征就是,它只有数据域内有信息,指针域里面是空。如果链表为空的话,那我们直接在头节点之后添加就可以,整体流程如下:

整体代码实现如下,先判断是否为空链表,为空就直接在头节点之后添加,不为空就遍历找到最后一个节点,然后更改指针域内容,添加新节点

    //尾插法
    public void addLast(int data) {
        //当链表为空的时候,直接将节点插入到头节点的位置
        ListNode newNode = new ListNode(data);
        if (head == null) {
            head = newNode;
        }else{
            ListNode cur = head;
            while (cur.next != null){
                cur = cur.next;
            }
            //找到最后一个节点
            cur.next = newNode;
            //newNode.next = null;//默认新节点的指针域为空,所以这里可以不写这一行代码
        }
    }

指定位置插入

在中间位置插入是最麻烦的,原因就在于我们不能立马获取到想要插入位置的信息,我们需要先进行判断,如果输入位置是在最前面,那就可以使用头插,如果是最后就使用尾插。在得知输入位置在链表中间后,我们就需要先找到这个位置前后的节点的信息,如下图,假如我们要插入的位置是第三个位置,那就需要知道第二个位置和第三个位置的信息,当我们找到了后可以分俩布进行操作(顺序不能更改):

  1. 先让节点指向后面的节点
  2. 再让前面的节点指向插入节点

第一步,让插入节点指向后面的节点

第二步,将前面的节点指向插入的节点

我们可以通过代码来实现这段过程,先是进行合法性的判断,然后是针对性的插入

    //指定位置添加
    public void addIndex(int index, int data) {
        if(index < 0 || index > size()) {
            //这里不一定非要抛出自定义异常,大家可以更具喜好自行设置
            throw new IndexException("index不合法: "+index);
        }
        //如果输入的位置在最前面就进行头插
        if (index == 0)
            addFirst(data);
        //如果输入的位置在链表最后就进行尾插
        if (index == size())
            addLast(data);
        //输入位置在中间,就先找到这个节点的位置
        ListNode cur = searchPrevIndex(index);
        ListNode newNode = new ListNode(data);
        //这俩步是顺序非常重要
        newNode.next = cur.next;
        cur.next = newNode;
    }
    //找到位置对应的节点
    private ListNode searchPrevIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        int count = 0;
        while (count != index-2) {
            cur = cur.next;
            count++;
        }
        return cur;
    }

节点的删除

对于节点是删除相当于插入简单了很多,我们依旧是分为俩种方式进行删除,一种是只删除第一次出现的节点,另一种是删除全部想要删除的节点。

删除第一次出现的关键字节点

我们依旧是用初始的链表进行举例,假如我们想要删除第三个节点

第一步,我们直接更改要删除节点的前面节点的指针域,让它指向要删除的节点后的节点

第二步,我们将要删除的节点的指针域置为空

这俩步的顺序同样也不能错,因为一旦我们先将要删除的节点的指针域置为空,我们就无法再找到后面的节点了,链表就相当于断开了

我们封装一个函数用来找到要删除节点的前一个节点,然后通过它再删除目标节点

    //删除第一个关键字
    public void remove(int key) {
        if (head == null)
            return;
        if (head.val == key){
            head = head.next;
            return;
        }
        //查找val等于key的节点
        ListNode cur = findKey(key);
        if (cur == null){
            System.out.println("查无此元素,无法删除");
            return;
        }
        ListNode delNode = cur.next;
        cur.next = delNode.next;
        //cur.next =cur.next.next;
    }
    //找到要删除的元素的前一个节点
    private ListNode findKey(int key){
        ListNode cur = head;
        while (cur.next != null){
            if (cur.next.val != key) {
                cur = cur.next;
            }else{
                return cur;
            }
        }
        return null;
    }

删除所有关键字节点

与刚才不同的是,删除一个节点是先找到前驱节点,然后通过这个前驱节点进行操作,而要删除所有的关键字节点,则是对整个链表进行遍历,一旦是关键字,那我们就进行覆盖删除,这里就不再画图了,毕竟整个流程相当于多执行几次单个删除操作

    //删除所有的关键字
    public void removeAllKey(int key) {
        if(head == null) {
            return;
        }
        ListNode prev = head;
        ListNode cur = head.next;
        
        while (cur != null) {
            if(cur.val == key) {
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else {
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        //除了头节点都删除完成了
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
        }
    }

节点的查找

节点的查找就是遍历整个链表,如果找到就返回true,没有找到就返回false

    //查找是否存在
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            if (cur.val == key)
                return true;
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

链表的清空

当链表的头节点为空,我们就视为链表被清空了

    //清空链表
    public void clear() {
        head = null;
    }

链表的长度

遍历整个链表,使用计算器进行累加记录节点个数,然后返回就可以

    //求链表的长度
    public int size() {
        int count =0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }



  本次的分享就到此为止了,希望我的分享能给您带来帮助,也欢迎大家三连支持,你们的点赞就是博主更新最大的动力!如有不同意见,欢迎评论区积极讨论交流,让我们一起学习进步!有相关问题也可以私信博主,评论区和私信都会认真查看的,我们下次再见

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1276996.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CKafka 一站式搭建数据流转链路,助力长城车联网平台降低运维成本

关于长城智能新能源 长城汽车是一家全球化智能科技公司&#xff0c;业务包括汽车及零部件设计、研发、生产、销售和服务&#xff0c;旗下拥有魏牌、哈弗、坦克、欧拉及长城皮卡。2022年&#xff0c;长城汽车全年销售1,067,523辆&#xff0c;连续7年销量超100万辆。长城汽车面向…

兼容jlink OB arm仿真器使用(杜邦线过长导致烧写总是失败)

一、兼容jlink OB的使用&#xff1a; 1、设置中要选择jlink&#xff1b; 2、模式选择SWD模式&#xff08;接三根线&#xff09;&#xff1b; 二、杜邦线过长导致stm32的stlink烧写总是失败 用ST-link烧写提示的错误信息有&#xff1a; Error while accessing a target reso…

【开源】基于Vue和SpringBoot的快递管理系统

项目编号&#xff1a; S 007 &#xff0c;文末获取源码。 \color{red}{项目编号&#xff1a;S007&#xff0c;文末获取源码。} 项目编号&#xff1a;S007&#xff0c;文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容2.1 数据中心模块2.2 快递类型模块2.3 快…

思维模型 逆向思维

本系列文章 主要是 分享 思维模型&#xff0c;涉及各个领域&#xff0c;重在提升认知。弱者道之用反者道之动。 1 逆向思维的应用 1.1 历史典故 1 曹冲称象 这个故事讲述的是曹操的儿子曹冲如何利用逆向思维解决了称大象重量的难题。曹冲没有直接去称大象的重量&#xff0c;…

图解「差分」入门(“前缀和“ 到 “差分“ 丝滑过渡)

题目描述 这是 LeetCode 上的 「1094. 拼车」 &#xff0c;难度为 「中等」。 Tag : 「差分」、「前缀和」 车上最初有 capacity 个空座位&#xff0c;车只能向一个方向行驶&#xff08;不允许掉头或改变方向&#xff09;。 给定整数 capacity 和一个数组 trips, 表示第 i 次旅…

神经网络 表述(Neural Networks: Representation)

神经网络 表述(Neural Networks: Representation) 1 非线性假设 我们之前学的&#xff0c;无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点&#xff0c;即&#xff1a;当特征太多时&#xff0c;计算的负荷会非常大。 下面是一个例子&#xff1a; 当我们使用 x 1 x_1 x1​, x 2…

Docker下安装Tomcat

目录 Tomcat简介 Tomcat安装 免修改版Tomcat安装 Tomcat简介 Tomcat是Apache软件基金会&#xff08;Apache Software Foundation&#xff09;的Jakarta 项目中的一个核心项目&#xff0c;由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持&#x…

C++算法入门练习——最短路径-多路径

现有一个共n个顶点&#xff08;代表城市&#xff09;、m条边&#xff08;代表道路&#xff09;的无向图&#xff08;假设顶点编号为从0到n-1&#xff09;&#xff0c;每条边有各自的边权&#xff0c;代表两个城市之间的距离。求从s号城市出发到达t号城市的最短路径条数和最短路…

almalinux centos8系统zlmediakit编译安装

脚本 # 安装依赖 gcc-c.x86_64 这个不加的话会有问题&#xff0c; cmake需要在线安装 sudo yum -y install gcc gcc-c libssl-dev libsdl-dev libavcodec-dev libavutil-dev ffmpeg git openssl-devel gcc-c.x86_64 cmake mkdir -p /home/zenglg cd /home/zenglg git clon…

linux 手动安装移植 haveged,解决随机数初始化慢的问题

文章目录 1、问题描述2、安装 haveged3、问题解决4、将安装好的文件跟库移植到开发板下 Haveged是一个软件工具&#xff0c;用于生成高质量的熵&#xff08;Entropy&#xff09;源&#xff0c;以供计算机系统使用。熵在计算机科学中指的是一种随机性或不可预测性的度量&#xf…

JavaScript 数据结构

JavaScript 数据结构 目录 JavaScript 数据结构 一、标识符 二、关键字 三、常量 四、变量 每一种计算机编程语言都有自己的数据结构&#xff0c;JavaScript脚本语言的数据结构包括&#xff1a;标识符、常量、变量、保留字等。 一、标识符 标识符&#xff0c;说白了&…

【数据结构】拆分详解 - 堆

文章目录 前言一、堆是什么&#xff1f;二、堆的接口实现&#xff08;以小堆为例&#xff09;  0.声明  1. 创建&#xff0c;初始化  2. 销毁  3. 插入   3.1  向上调整 4. 删除   4.1 向下调整 5. 获取堆顶元素值  6. 获取有效元素个数  7. 判断是否为空 …

一线大厂Redis高并发缓存架构(待完善)

场景1&#xff1a;秒杀库存场景&#xff0c; 10000人抢100个商品 如果用普通的分布式锁实现&#xff0c; 最后抢到的人&#xff0c;要等前面99个人抢完 优化方案&#xff1a;可用分段锁&#xff0c; 降低锁的粒度&#xff0c; 比如1-10库存用锁product:101_1,11-20库存用锁pr…

电梯导航的小练习

目录 css代码 html代码 js代码 完整代码 效果图 需求&#xff1a;点击某个模块&#xff0c;显示对应内容 css代码 <style>*{padding: 0;margin: 0;list-style: none;}ul{display: flex;justify-content: center;position: fixed;top: 0;left: 20%;}ul>li{text-…

【解决方案】基于物联网表计的综合能源管理方案

安科瑞顾强 为加快推进国家“双碳”战略和新型能源体系建设&#xff0c;努力实现负荷准确控制和用户精细化管理&#xff0c;按照“政府主导、电网组织、政企协同、用户实施”的指导原则&#xff0c;多地成立市/县级电力负荷管理中心&#xff0c;包括浙江宁波、慈溪、辽宁大连、…

git的相关实用命令

参看文章&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_21688871/article/details/130158888 http://www.mobiletrain.org/about/BBS/159885.html 1、git commit后&#xff0c;但发现文件有误&#xff0c;不想push(提交到本地库&#xff0c;回退到暂存区&#xff09; git reset --sof…

sd_webui的实用插件,prompt/lama/human matting/...

热烈欢迎大家在git上star&#xff01;&#xff01;&#xff01;冲鸭&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1.prompt优化插件 GitHub - leeguandong/sd_webui_beautifulprompt: beautifulprompt extension performs stable diffusion automatic prompt engineering on a bro…

LLM;超越记忆《第 2 部分 》

一、说明 在这篇博客中&#xff0c;我深入研究了将大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;提升到基本记忆之上的数学框架。我们探索了动态上下文学习、连续空间插值及其生成能力&#xff0c;揭示了 LLM 如何理解、适应和创新超越传统机器学习模型。 LLM代表了人工智能的重大飞…

集简云语聚AI新增模型测试,支持多模型同时进行交互,快速评估不同模型性能

语聚AI模型测试 在ChatGPT爆火的推动下&#xff0c;由生成式 AI 掀起的全球人工智能新浪潮就此拉开了序幕&#xff0c;人工智能也成为越来越多企业提升业务效率、优化业务流程的首选方案。 然而&#xff0c;面对层出不穷的AI模型&#xff0c;每个模型在完善度、功能性、易用性…

rank的相关loss

1、相关loss 1.1、loss相关简介 排序优化时&#xff0c;主要从三个角度来考虑构建loss&#xff0c;分别为pointwise、pairwise、listwise。pointwise将排序所有query当成一个整体&#xff0c;计算每个<query,doc>对的loss,相当于一个二分问题。pairwise以每个query为维…