Python+Requests对图片验证码的处理

news2024/11/19 3:24:51

Requests对图片验证码的处理

在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入，而且每次登录时图片验证码都是随机的；当通过request做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段，然后再登录接口中使用；

通过request对图片验证码的识别方法（带有噪点的图片）

一、通过在本地安装OcrServer工具识别图片验证码

百度下载ocrserver工具

如下图：解压后双击OcrServer.exe；然后电脑的右下角会显示该服务的IP和端口

二、通过python编写脚本，并配合OcrServer工具，识别出图片验证码的值

前置条件：导入需要的插件

import base64
import request

1、发送图片验证码的接口，返回图片的响应后保存到指定文件夹

# 获取验证码图片，并保存下来为123.png
response = requests.get('获取验证码图片的URL地址')
img = response.content
with open('../sample/123.png','wb') as f:
f.write(img)

2、打开并读取图片后，通过base64对图片进行编码

# 读取图片后，通过base64对图片进行编码
png = open('123.png','rb')
res = png.read()
s = base64.b64encode(res)
png.close()
# print(s.decode('ascii'))

3、在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式

# 在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式：{"code":"验证码图片的值"}
response = requests.post(url="http://127.0.0.1:12349",data=s)
code_num = response.json()
print(code_num['code'])

4、查看识别的验证码图片的值

获取到的验证码图片如下图

代码执行后输出的结果如下图

全部代码如下图示例：可写成一个封装类，用来调用

import base64
import requests

# 获取验证码图片，并保存下来为123.png
response = requests.get('获取图片验证码的url地址')
img = response.content
with open('../sample/123.png','wb') as f:
f.write(img)

# 读取图片后，通过base64对图片进行编码
png = open('123.png','rb')
res = png.read()
s = base64.b64encode(res)
png.close()
# print(s.decode('ascii'))

# 在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式{“code”:"验证码图片的值"}
response = requests.post(url="http://127.0.0.1:12349",data=s)
code_num = response.json()
print(code_num['code'])

通过编写python代码，导入第三方库（），识别图片验证码（没有噪点的图片）

没有噪点的图片；如下图：

纯数字：下面代码的图片名称以为666.png代替

纯中文：下面代码的图片名称以为999.png代替

1、首先下载 Pillow库和 pytesseract库，用来识别图片验证码

pip install Pillow
pip install pytesseract

2、通过导入第三方库，然后编写如下代码识别图片验证码；

示例代码：下面以纯数字的图片验证码举例

from PIL import Image
import pytesseract

# pytesseract和PIL只能对图片验证码没有噪点的识别成功
path = '666.png'
captcha = Image.open(path)
result = pytesseract.image_to_string(captcha,lang="chi_sim")
print(result)

执行结果：识别成功

示例代码：下面以纯中文的图片验证码举例

from PIL import Image
import pytesseract

# pytesseract和PIL只能对图片验证码没有噪点的识别成功
path = '999.png'
captcha = Image.open(path)
result = pytesseract.image_to_string(captcha,lang="chi_sim")
print(result)

执行结果：识别成功