Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件,只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件,以满足你的业务需求。
点击下载Dynamsoft Barcode Reader正式版https://www.evget.com/product/3691/download
在StackOverflow上,您可能会看到这样的问题:为什么某些开源条形码SDK无法解码某些条形码?通常,有三种可选的解决方法:提高输入图像质量、改进条形码算法或找到更好的条形码SDK。ZXing和ZBar可能是最受欢迎的开源条形码SDK,但在过去的几年中,它们的算法很少得到改进。如果免费SDK不理想,为什么不使用商业条形码SDK?在本文中,我将向您展示如何在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader,并将其性能与ZXing和ZBar进行比较。
在Python中使用Dynamsoft Barcode Reader
安装Python包:
pip install dbr==7.2.2.3
下面是一些简单用法:
from dbr import DynamsoftBarcodeReader dbr_reader = DynamsoftBarcodeReader() dbr_reader.InitLicense('LICENSE-KEY') # Get the license from https://www.dynamsoft.com/CustomerPortal/Portal/Triallicense.aspx try: params = dbr_reader.GetRuntimeSettings() params["BarcodeFormatIds"] = dbr_reader.BF_ALL ret = dbr_reader.UpdataRuntimeSettings(params) start = time.time() dbr_results = dbr_reader.DecodeFile(filename) elapsed_time = time.time() - start textResults = dbr_results["TextResults"] resultsLength = len(textResults) if resultsLength > 0: for textResult in textResults: print(textResult["BarcodeFormatString"]) print('Dynamsoft Barcode Reader: {}. Elapsed time: {}ms'.format(textResult["BarcodeText"], int(elapsed_time * 1000))) return textResults else: print("DBR failed to decode {}".format(filename)) except Exception as err: print("DBR failed to decode {}".format(filename))
要使用该条形码SDK,您必须下载免费试用版。
如何基于数据集获得识别率
下载公共图像数据集。
检查图像数据集,您会发现条形码结果在文件名中,我们可以使用它们来验证解码结果是否正确。
从目录获取文件列表:
import os files = os.listdir(directory)
通过检查后缀来过滤图像文件:
files = [f for f in files if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]
分割文件名以获得预期的结果:
expected_result = filename.split('_')[0]
当条形码结果与预期结果相符时增加计数:
if r1 == expected_result: zbar_count += 1 if r2 == expected_result: dbr_count += 1 if r3 == expected_result: zxing_count += 1
计算ZBar,Dynamsoft Barcode Reader和ZXing的识别率:
total_count = len(files) zbar_rate = zbar_count * 100 / total_count print('ZBar recognition rate: {0:.2f}%'.format(zbar_rate)) dbr_rate = dbr_count * 100 / total_count print('DBR recognition rate: {0:.2f}%'.format(dbr_rate)) zxing_rate = zxing_count * 100 / total_count print('ZXing recognition rate: {0:.2f}%'.format(zxing_rate))
如何在Python中读取和写入Excel文件
在对条形码SDK性能进行基准测试之后,最后一步是将结果保存到Excel文件中。您可以从这个网址中选择一个Python包。
我选择了openpyxl:
pip install openpyxl
创建一个新的工作簿或从现有的Excel文件中加载工作簿:
from openpyxl import utils from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Color, PatternFill import os def get_workbook(wb_name): if os.path.isfile(wb_name): wb = load_workbook(wb_name) else: wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Recognition Rate' ws['A1'] = 'File Name' # Set column width ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(1)].width = 25 ws['B1'] = 'Expected Results' ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(2)].width = 20 ws['C1'] = 'ZBar' ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(3)].width = 20 ws['D1'] = 'DBR' ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(4)].width = 20 ws['E1'] = 'ZXing' ws.column_dimensions[utils.get_column_letter(5)].width = 20 return wb
设置值并更改工作表单元格的填充颜色:
red = PatternFill(start_color='FFFF0000', end_color='FFFF0000', fill_type='solid') green = PatternFill(start_color='FF00FF00', end_color='FF00FF00', fill_type='solid') def update_row(wb, row_index, filename=None, expected_results=None, zbar_results=None, dbr_results=None, ZXing_results=None): ws = wb.active row = ws[row_index] row[0].value = filename row[1].value = expected_results if zbar_results != None: row[2].value = zbar_results if zbar_results == expected_results: row[2].fill = green else: row[2].fill = red if dbr_results != None: row[3].value = dbr_results if dbr_results == expected_results: row[3].fill = green else: row[3].fill = red if ZXing_results != None: row[4].value = ZXing_results if ZXing_results == expected_results: row[4].fill = green else: row[4].fill = red
将工作簿保存到一个.xlsx文件:
def save_workbook(wb, wb_name): if wb != None: wb.save(wb_name)
现在运行Python应用程序以生成基准文件:
python app.py -d D:\python-zxing-zbar-dbr\dataset
本教程内容就是这样了,希望对您所有帮助!想要了解更多产品资讯请继续关注我们慧都网,您可以下载Dynamsoft Barcode Reader试用版免费评估~