1. 性能：
lxml 通常比 xml.etree.ElementTree 更快。lxml 使用了 C 编写的底层解析器，因此在处理大型 XML 文档时可能更高效。
如果性能对你的应用很重要，特别是在处理大型 XML 文件时，选择 lxml 可能是一个更好的选择。
2. 功能和灵活性：
lxml 提供了更多的功能和更灵活的 API，包括支持 XPath、XSLT 转换、XML Schema 验证等。
xml.etree.ElementTree 是 Python 的标准库的一部分，它提供了一组基本的 XML 处理工具，可以满足一般需求，但功能相对较简单。
3. 标准库 vs. 第三方库：
xml.etree.ElementTree 是 Python 的标准库的一部分，因此无需安装额外的库。这可能使得它更方便在没有额外依赖的环境中使用。
lxml 是一个第三方库，需要安装。在许多项目中，特别是涉及到网络请求和外部库的项目中，这可能是个小小的考虑因素。
4. API 的易用性：
xml.etree.ElementTree 提供了一个相对简单、易于学习和使用的 API。对于一些简单的 XML 处理任务，它可能足够了。
lxml 提供了更多的高级功能，但相应地也有更多的学习曲线。如果你不需要这些高级功能，可能会觉得 xml.etree.ElementTree 更轻量。
XPath 是一种用于在 XML 文档中定位元素的语言，而 lxml 是 Python 中一个常用的 XML 处理库，它使用 XPath 作为其中一种元素选择的方式。
因此，XPath 表达式是一种通用的语言概念，它独立于任何具体的编程语言。在使用 lxml 这个库时，你会使用 XPath 表达式来选择 XML 文档中的元素
tree.findall(“.ip”) 和 tree.xpath() 这两个函数的区别是1. findall 方法用于查找当前元素的所有匹配子元素, 4. tree.xpath 和 tree.findall 都支持xpath表达式，但是在findall方法中，xpath表达式不能以 / 根路径开始 1. findall 是 lxml 库的方法，用于查找所有匹配指定元素名称的子元素。
它接受一个简单的元素名称作为参数，例如 .findall('.//element')，这里的 .//element 表示查找所有名称为 element 的元素，无论它们在文档的哪个位置。
返回的是一个元素列表。
2. xpath 方法是更强大的查询方法，使用 XPath 表达式来描述查询条件，因此更为灵活。
它接受一个 XPath 表达式作为参数，例如 .xpath('//element1')，这里的 //element1 表示查找文档中所有名称为 element1 的元素，无论它们在文档的哪个位置。
返回的同样是一个元素列表
lxml 中的 ElementTree 对象（通常通过 etree.fromstring() 或 etree.parse() 创建）有一些常用的方法和属性，以下是其中一些常见的 API：
1. Element 元素对象的方法和属性【tree本身就是元素对象，对应根元素】：
tag: 返回元素的标签名称。
text: 返回元素的文本内容。
attrib: 返回一个包含元素所有属性的字典。
get('attribute_name'): 获取指定属性的值。
set('attribute_name', 'value'): 设置指定属性的值。
clear(): 清除元素的内容。
2. 新建ElementTree 对象的方法：
etree.fromstring(xml_string): 从字符串中解析 XML 并返回 Element 对象。
etree.parse(file_path): 从文件中解析 XML 并返回 ElementTree 对象。
eg: html = etree.parse(StringIO(test_html))
3. XPath 相关的方法, tree.xx：
xpath(xpath_expression): 使用 XPath 表达式查询匹配的元素，返回元素列表。
find(xpath_expression): 查找匹配的第一个元素并返回，如果没有匹配的则返回 None。
findall(xpath_expression): 查找匹配的所有元素并返回列表。
iterfind(xpath_expression): 返回一个迭代器，用于按需查找匹配的元素。
4. from lxml import etree，etree的相关方法
etree.tostring(element): 将 Element 对象转换为字符串 # etree.tostring(tree).decode()
etree.fromstring: 将字符串转换成 Element对象 # etree.fromstring(xml, parser=etree.XMLParser(huge_tree=True))
ips = tree.findall( ".ip" )
dhcp_range = tree.xpath( "./ip[not(@family='ipv6')]/dhcp/range" )
tree.xpath( "./ip[@family='ipv6']/dhcp/range" )
tree.xpath( "/network/bandwidth" )
tree.append( etree.fromstring( xml))
tree.xpath( f"/network/bandwidth/{direction}" ) :
tree.xpath( "/domain/vcpus/vcpu" )
tree.xpath( "./devices/disk/target[@dev='{}']" .format( target_dev)) [ 0 ] .getparent( )
xml_disk = etree.tostring( disk_el) .decode( )
tree.set( "secure" , "ssss" )
html = etree.parse( StringIO( test_html))
diskTree = doc.findall( f".//source[@file='{diskPath}']/.." ) [ 0 ]
diskTree2 = doc.xpath( f"//source[@file='{diskPath}']/.." )
def get_xml_path( xml, path = None, func = None) :
doc_tree = etree.fromstring( xml, parser = etree.XMLParser( huge_tree= True))
if path:
result = get_xpath( doc_tree, path)
elif func:
result = func( doc_tree)
else:
raise ValueError( "'path' or 'func' is required." )
return result
def get_xpath( doc_tree, path) :
result = None
ret = doc_tree.xpath( path)
if ret is not None:
if isinstance( ret, list) :
if len( ret) >= 1 :
if hasattr( ret[ 0 ] , "text" ) :
result = ret[ 0 ] .text
else:
result = ret[ 0 ]
else:
result = ret
return result
from lxml import etree
xml = """
<root>
<ip>192.168.1.1</ip>
<ip>192.168.1.2</ip>
<ip>192.168.1.3</ip>
</root>
"""
tree = etree.fromstring(xml)
# 使用相对路径
ips = tree.findall(".//ip")
for ip_element in ips:
print(ip_element.text)
![[FUNC]判断窗口在哪一个屏幕上](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6cc38d4d306a47a1adfd736377702561.png)
