RocketMQ-快速实战

news2024/11/23 22:34:53

MQ简介

MQ：MessageQueue，消息队列。是在互联网中使用非常广泛的一系列服务中间件。

Message：消息。消息是在不同进程之间传递的数据。这些进程可以部署在同一台机器上，也可以分布在不同机器上。（数据形式：二进制压缩数据、RPC、http，都属于进程间通讯的机制）

Queue：队列。队列原意是指一种具有FIFO(先进先出)特性的数据结构，是用来缓存数据的。对于消息中间件产品来说，能不能保证FIFO特性，尚值得考量。但是，所有消息队列都是需要具备存储消息，让消息排队的能力。

作用：

  • 异步，提高系统的响应速度、吞吐量。

  • 解耦，减少服务之间的影响。提高系统整体的稳定性以及可扩展性。另外，解耦后可以实现数据分发。生产者发送一个消息后，可以由一个或者多个消费者进行消费，并且消费者的增加或者减少对生产者没有影响。

  • 消峰，以稳定的系统资源应对突发的流量冲击。

RocketMQ产品特点

RocketMQ介绍

RocketMQ是阿里巴巴开源的一个消息中间件，在阿里内部历经了双十一等很多高并发场景的考验，能够处理亿万级别的消息。2016年开源后捐赠给Apache，现在是Apache的一个顶级项目。

早期阿里使用ActiveMQ，但是，当消息开始逐渐增多后，ActiveMQ的IO性能很快达到了瓶颈。于是，阿里开始关注Kafka。但是Kafka是针对日志收集场景设计的，他的高级功能并不是很贴合阿里的业务场景。尤其当他的Topic过多时，由于Partition文件也会过多，这就会加大文件索引的耗时，会严重影响IO性能。于是阿里才决定自研中间件，最早叫做MetaQ，后来改名成为RocketMQ。最早他所希望解决的最大问题就是多Topic下的IO性能压力。但是产品在阿里内部的不断改进，RocketMQ开始体现出一些不一样的优势。

RocketMQ特点

当今互联网MQ产品众多，其中，影响力和使用范围最大的当数Apache Kafka、RabbitMQ、Apache RocketMQ以及Apache Plusar。这几大产品虽然都是典型的MQ产品，但是由于设计和实现上的一些差异，造成他们适合于不同的细分场景。

优点缺点适合场景
Apache Kafka吞吐量非常大，性能非常好，集群高可用。会有丢数据的可能，功能比较单一日志分析、大数据采集
RabbitMQ消息可靠性高，功能全面。erlang语言不好定制。吞吐量比较低。企业内部小规模服务调用
Apache Pulsar基于Bookeeper构建，消息可靠性非常高。周边生态还有差距，目前使用的公司比较少。企业内部大规模服务调用
Apache RocketMQ高吞吐、高性能、高可用。功能全面。客户端协议丰富。使用java语言开发，方便定制。服务加载比较慢。几乎全场景，特别适合金融场景

其中RocketMQ，孵化自阿里巴巴。历经阿里多年双十一的严格考验，RocketMQ可以说是从全世界最严苛的高并发场景中摸爬滚打出来的过硬产品，也是少数几个在金融场景比较适用的MQ产品。从横向对比来看，RocketMQ与Kafka和RabbitMQ相比。RocketMQ的消息吞吐量虽然和Kafka相比还是稍有差距，但是却比RabbitMQ高很多。在阿里内部，RocketMQ集群每天处理的请求数超过5万亿次，支持的核心应用超过3000个。而RocketMQ最大的优势就是他天生就为金融互联网而生。他的消息可靠性相比Kafka也有了很大的提升，而消息吞吐量相比RabbitMQ也有很大的提升。另外，RocketMQ的高级功能也越来越全面，广播消费、延迟队列、死信队列等等高级功能一应俱全，甚至某些业务功能比如事务消息，已经呈现出领先潮流的趋势。

RocketMQ快速实战

快速搭建RocketMQ服务

RocketMQ的官网地址： RocketMQ · 官方网站 | RocketMQ

下载页面地址：下载 | RocketMQ

当前最新的版本是5.x，这是一个着眼于云原生的新版本，给 RocketMQ 带来了非常多很亮眼的新特性。但是目前来看，企业中用得还比较少。因此，我们这里采用的还是更为稳定的4.9.5版本。

注：在2020年下半年，RocketMQ新推出了5.0的大版本，这对于RocketMQ来说，是一个里程碑式的大版本。在这个大版本中，RocketMQ对整体功能做了一次大的升级。增加了很多非常有用的新特性，也对已有功能重新做了升级。

比如在具体功能方面，在4.x版本中，对于定时消息，只能设定几个固定的延迟级别，而5.0版本中，已经可以指定具体的发送时间了。在客户端语言方面，4.x版本，RocketMQ原生只支持基于Netty框架的Java客户端。而在5.0版本中，增加了对Grpc协议的支持，这基本上就解除了对客户端语言的限制。在服务端架构方面，4.x版本只支持固定角色的普通集群和可以动态切换角色的Dledger集群，而在5.0版本中，增加了Dledger Controller混合集群模式，即可以混合使用Dledger的集群机制以及 Broker 本地的文件管理机制。

但是功能强大，同时也意味着问题会很多。所以目前来看，企业中直接用新版本的还比较少。小部分使用新版本的企业，也大都是使用内部的改造优化版本。

这里下载的是这个版本：

上传到服务器并解压：（unzip rocketmq-all-4.9.5-bin-release.zip）

RocketMQ建议的运行环境需要至少12G的内存，这是生产环境比较理想的资源配置。但是我买的云服务器是2核4g，所以需要修改启动配置：（:set number临时显示行号）

注意：生产环境不建议修改上面两个配置。

RocketMQ是基于Java开发的，所以依赖Java开发环境，安装JDK步骤省略，建议采用1.8版本

RocketMQ的后端服务分为nameserver和broker两个服务：

# 第一步：启动nameserver服务，进入安装目录执行命令
nohup bin/mqnamesrv &
# 是否启动成功可以通过jps检查，启动成功或失败可以查看nohup.out文件

# 为了方便测试在conf/broker.conf文件添加配置：
autoCreateTopicEnable=true
# 注意：如果是云服务器，还需要额外添加一行配置
brokerIP1 = 你的公网IP

# 第二步：启动broker服务，进入安装目录执行命令
nohup bin/mqbroker &

注意：

1、在实际服务部署时，通常会将RocketMQ的部署地址添加到环境变量当中。例如使用vi ~/.bash_profile指令，添加以下内容

export ROCKETMQ_HOME=/home/rocket/rocketmq-all-4.9.5-bin-release // 修改为你的安装目录
PATH=$ROCKETMQ_HOME/bin:$PATH
export PATH

2、停止RocketMQ服务可以通过mqshutdown指令进行，停止服务有短暂延迟，不建议kill杀进程

mqshutdown namesrv # 关闭nameserver服务
mqshutdown broker # 关闭broker服务

快速实现消息收发

1、命令行快速实现消息收发

第一步：需要配置一个环境变量NAMESRV_ADDR，指向之前启动的nameserver服务。

通过vi ~/.bash_profile添加以下配置。然后使用source ~/.bash_profile让配置生效。

export NAMESRV_ADDR='localhost:9876'

修改后文件：

第二步：通过指令启动RocketMQ的消息生产者发送消息。默认往RocketMQ中发送1000条消息

tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer 
    
...消息发送日志
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F0000018FBA1B6D358697CBE7FB03E7, offsetMsgId=C0A800DA00002A9F000000000005DA64, messageQueue=MessageQueue [topic=TopicTest, brokerName=hcss-ecs-3744, queueId=3], queueOffset=499]
11:25:22.820 [NettyClientSelector_1] INFO RocketmqRemoting - closeChannel: close the connection to remote address[127.0.0.1:9876] result: true
11:25:22.825 [NettyClientSelector_1] INFO RocketmqRemoting - closeChannel: close the connection to remote address[127.0.0.1:9876] result: true
11:25:22.825 [NettyClientSelector_1] INFO RocketmqRemoting - closeChannel: close the connection to remote address[192.168.0.218:10911] result: true

第三步：可以启动消息消费者接收之前发送的消息

tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
    
...消息消费日志
ConsumeMessageThread_please_rename_unique_group_name_4_15 Receive New Messages: [MessageExt [brokerName=hcss-ecs-3744, queueId=2, storeSize=192, queueOffset=199, sysFlag=0, bornTimestamp=1701312827986, bornHost=/192.168.0.218:32850, storeTimestamp=1701312827987, storeHost=/192.168.0.218:10911, msgId=C0A800DA00002A9F00000000000256D2, commitLogOffset=153298, bodyCRC=748130833, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toString()=Message{topic='TopicTest', flag=0, properties={MIN_OFFSET=0, MAX_OFFSET=250, CONSUME_START_TIME=1701314617997, UNIQ_KEY=7F0000018E561B6D358697AEFE52031F, CLUSTER=DefaultCluster, TAGS=TagA}, body=[72, 101, 108, 108, 111, 32, 82, 111, 99, 107, 101, 116, 77, 81, 32, 55, 57, 57], transactionId='null'}]]

注意：这个Consumer消费者的指令并不会主动结束，他会继续挂起，等待消费新的消息。可以使用CTRL+C停止该进程。

2、搭建Maven客户端项目

第一步：创建一个标准的maven项目，在pom.xml中引入以下核心依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
    <version>4.9.5</version>
</dependency>

第二步：就可以直接创建一个简单的消息生产者

public class Producer
{
    public static void main(String[] args)
        throws MQClientException, InterruptedException
    {
        // 初始化一个消息生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
        // 指定nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.232.128:9876");
        // 启动消息生产者服务
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 2; i++)
        {
            try
            {
                // 创建消息。消息由Topic,Tag和body三个属性组成，其中Body就是消息内容
                Message msg =
                    new Message("TopicTest", "TagA", ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
                // 发送消息，获取发送结果
                SendResult sendResult = producer.send(msg);
                System.out.printf("%s%n", sendResult);
            }
            catch (Exception e)
            {
                e.printStackTrace();
                Thread.sleep(1000);
            }
        }
        // 消息发送完后，停止消息生产者服务。
        producer.shutdown();
    }
}

注意：对于生产者，需要指定对应的nameserver服务的地址，这个地址需要指向你自己的服务器。

第三步：创建一个消息消费者接收RocketMQ中的消息。

public class Consumer
{
    public static void main(String[] args)
        throws InterruptedException, MQClientException
    {
        // 构建一个消息消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");
        // 指定nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.232.128:9876");
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
        // 订阅一个感兴趣的话题，这个话题需要与消息的topic一致
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
        // 注册一个消息回调函数，消费到消息后就会触发回调。
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently()
        {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context)
            {
                msgs.forEach(messageExt -> {
                    try
                    {
                        System.out.println("收到消息:" + new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
                    }
                    catch (UnsupportedEncodingException e)
                    {
                    }
                });
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        // 启动消费者服务
        consumer.start();
        System.out.print("Consumer Started");
    }
}

注意：对于消费者，同样需要指定nameserver的地址，另外消费者需要在RocketMQ中订阅具体的Topic，只有发送到这个Topic上的消息才会被这个消费者接收到

生产消费报错：RemotingTooMuchRequestException: sendDefaultImpl call timeout

解决方法：

1、在conf/broker.conf 中加入配置：

namesrvAddr = 你的公网IP:9876
brokerIP1 = 你的公网IP

2、重启broker，启动命令指定配置文件：

nohup mqbroker -n localhost:9876 -c conf/broker.conf &

重启完成，上面的生产者消费者测试代码通过

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