人主机辅和机主人辅的时机和地点一般取决于具体的应用场景和技术发展，具体而言：

人主机辅：

• 在较为复杂和需要专业知识的工作中，人类主持机器辅助的需求较为常见。例如，在医疗领域中，人类专家可能会利用机器辅助系统来辅助诊断和手术，但仍然需要人类医生来进行最终决策和操作。

• 在危险环境下，人类主持机器辅助也是必要的。例如，在核电站或化工厂中，机器辅助系统可以帮助监测和控制设备，但仍然需要人类工程师来进行监督和决策。

• 在常识环境下，人类对于大部分事物拥有丰富的先验知识和经验，因此在与机器进行交互时，更多的是人类主导并带领机器辅助。人类能够更好地理解和分析问题，从而指导机器的行为和决策，使得机器的辅助更为高效和准确。

机主人辅：

• 在一些重复性和简单的工作中，机器主持人类辅助已经得到广泛应用。例如，在生产线上，机器人可以代替人类从事装配和包装等任务，而人类只需要进行最终的检查和处理异常情况。

• 在家庭生活中，智能助理和智能家居系统已经开始主持人类的日常生活。它们可以帮助人们管理日程安排、控制家电设备、提供各种信息和建议等。

• 在专业环境下，由于专业领域的特殊性和复杂性，机器可能具有更多的专业知识和算法能力。在与机器进行交互时，人类往往需要借助机器的专业能力来辅助解决问题。机器能够提供更精确、高效的分析、推理和决策能力，从而为人类提供更为准确和可靠的辅助。

总之，人主机辅和机主人辅的时机和地点将随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展而有所变化，随着机器学习、人工智能和机器人技术的不断进步，机器的能力和智能将在越来越多的领域发挥作用，同时人类仍然在那些需要复杂判断和决策的任务中扮演着重要角色。需要说明的是，人主机辅和机主人辅都是相对的，人与机器之间的辅助关系是相互依存的，人类和机器都在不同场景中扮演着辅助和主持的角色。