时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

news2024/12/23 14:50:24

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测

预测效果

在这里插入图片描述

基本介绍

时间卷积网络，TCN。利用CNN技术处理时间序列数据。卷基础层有三种，第一种是一维CNN，用于输入数据，第二种是因果卷积，可以处理时间序列的序列问题，第三种是扩张卷积，可以慢慢地扩大卷积范围，增加考虑的数据量。另外，CNN具有并行运算的功能，因此训练速度也比RNN更快。

模型描述

TCN，代表“时间卷

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