变量的作用域就是变量能够发挥作用的区域，超出既定区域后就无法发挥作用。根据变量的作用域可以将变量分为局部变量和全局变量。

1.局部变量

局部变量是在函数内部定义并使用的变量，也就是说只有在函数内部，在函数运行时才会有效，函数运行之前或运行结束之后这类变量都无法被使用。例如，输入以下代码并运行：

然后输入以下代码并运行（注意以下代码不要缩进）：

本例中我们在area()函数内部定义了一个局部变量areameasure，可以发现函数内部的第一个“print(areameasure)”是可以正常运行的，因为它在函数内部（编写时缩进到函数里面了，算函数主体中的程序语句），而第二个“print(areameasure)”在运行时则会提示错误“name 'areameasure' is not defined”，因为该语句已经超出了函数的范围，局部变量areameasure超出了它自己的作用域。

2.全局变量

全局变量是可以作用于全局的变量，而不局限于函数内部。全局变量可以通过两种方法获得。

第一种方法

变量在函数体外创建或定义，不受函数内部的限制，可以在全局范围内发挥作用。在这种情况下，如果函数体内的局部变量名和全局变量名相同，那么对函数体内局部变量的修改不会影响到函数体外的全局变量。但我们在编写代码时，应尽量避免名称相同的情况，以免产生混乱。例如，输入以下代码并运行：

运行结果如图所示。

在本例中，poetry为全局变量，两次执行print(poetry)都成功了，第一次在函数体内，第二次在函数体外。

第二种方法

变量在函数体内创建或定义，且使用global关键字进行修饰，该变量就成为了全局变量，因而既可以在函数体外访问该变量，也可以在函数体内访问该变量，在程序任何一处修改该变量，都会让这种修改在全局范围内发挥作用。例如，输入以下代码，然后全部选中并整体运行：

运行结果如图3.7所示。

在本例中，通过global关键字的修饰将poetry升级为全局变量，两次执行print(poetry)都成功了，第一次在函数体内，第二次在函数体外。

上述内容节选自《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）。

3.学Python的一些体会

Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。

学过Python的朋友们都知道，入门学Python，也真的不难。关键是找到学习入口，如果只是看语法，会很枯燥，也记不住，这也是为什么很多朋友买了一些关于Python的书之后就束之高阁了。真正学深学透Python需要找到应用场景，也就是说要用Python来干什么？比如做个表、做个图，还是开展个数据分析、甚至建个模型。少儿编程很多都用Python了，为什么小孩们都能学的进去？因为学完了可以接着用于开发一个小游戏，回馈很快。从我周边朋友的经历来看，真正学进去的，基本上都是有数据分析需要的朋友们，因为工作中真的需要。所以我给大家推荐的学习场景入口是数据应用。

4.学习资料推荐

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。都有配套免费提供的源代码、数据文件和视频讲解，也有PPT、思维导图、习题等。
为什么说这两本书值得？首先说《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社），内容非常详实，包含了Python和机器学习，相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。恒丰银行总行副行长郑现中，山东大学经济学院教学实验中心主任 副教授 韩振，德勤华永会计师事务所 华文伟 合伙人，首创证券深圳分公司机构业务部 樊磊 总经理 中国准精算师，山东省农村信用社联合社数据管理项目组 郝路安 总监等一众大牛联袂推荐。这本书在出版之前曾开发成9次系列课程，在恒丰银行全行范围类开展培训，490人跟随杨维忠老师上课学习（课程限报490人），培训完成后课程在知鸟平台上回放超过3万人次。很多银行员工通过这些学习一下子就学会了Python，并且用于工作中开展数据分析、机器学习、数据可视化等，这本书也被多家商业银行选做数字化人才培训教材，成为银行员工的一本网红书。

《Python数据科学应用从入门到精通》一书，旨在教会读者实现全流程的数据分析，并且相对《Python机器学习原理与算法实现》一书增加了很多概念性、科普性的内容，进一步降低了学习难度。国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 ，山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博，山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师，山东大学经济学院刘一鸣副研究员、硕士生导师，得厚投资合伙人张伟民等一众大牛联袂推荐。书中全是干活，买这一本书相当于一下子得到了5本书（Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模），而且入门超级简单，不需要编程基础，也不需要过多数学推导，非常适用于零基础学生。全书内容共分13章。其中第1章为数据科学应用概述，第2章讲解Python的入门基础知识，第3章讲解数据清洗。第4~6章介绍特征工程，包括特征选择、特征处理、特征提取。第7章介绍数据可视化。第8~13章介绍6种数据挖掘与建模方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门，再到数据清洗与特征工程，最终完成数据挖掘与建模或数据可视化，从而可以为读者提供“从拿到数据开始，一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。

两本书随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有10小时以上的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中，当当、京东等平台搜索“Python机器学习 杨维忠”“Python数据科学 杨维忠”即可。

《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠、张甜著，2023年2月，清华大学出版社），适用于学习Python/机器学习

《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）适用于学习数据分析、数据科学、数据可视化等。

创作不易，恳请多多点赞，感谢您的支持！也期待大家多多关注我，让我共同学习数据分析知识。