🤵♂️ 个人主页: @AI_magician
📡主页地址： 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。
👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
该文章收录专栏
[✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨]
@toc
subprocess 模块
subprocess模块是Python标准库中用于创建和管理子进程的模块。它提供了一种执行外部命令、与其交互、获取输出等操作的方式。以下是subprocess模块的一些常用功能和用法：
-
运行外部命令：
``subprocess模块允许您在Python程序中执行外部命令。您可以使用subprocess.run()`函数来运行命令，并等待命令执行完成。例如：import subprocess result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True) print(result.stdout) ``` 上述代码在Unix/Linux系统上运行`ls -l`命令，并将输出打印到标准输出。 -
与子进程交互：
``subprocess模块还允许您与子进程进行交互，发送输入并获取输出。您可以使用subprocess.Popen`类来创建子进程对象，并使用它的方法进行交互。例如：import subprocess process = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, text=True) process.stdin.write("print('Hello, subprocess!')\n") process.stdin.close() output = process.stdout.read() print(output) ``` 上述代码创建一个Python子进程，向其发送一段代码，并获取其输出。 -
错误处理：
``subprocess模块还提供了处理子进程中的错误和异常的功能。您可以通过检查subprocess.CompletedProcess`对象的属性来获取命令的执行结果、返回码和输出。例如：import subprocess try: result = subprocess.run(["command_not_exist"], capture_output=True, text=True) result.check_returncode() # 检查返回码 except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"Command execution failed: {e}") ``` 上述代码捕获了`subprocess.CalledProcessError`异常，并打印出命令执行失败的信息。 -
其他功能：
``subprocess`模块还提供了其他一些功能，如控制子进程的输入、输出和错误流、设置超时、在后台运行进程等。您可以查阅官方文档以了解更多详细信息。
请注意，使用subprocess模块时需要小心处理输入和命令参数，以避免潜在的安全风险（如命令注入）。建议使用参数列表形式来传递命令和参数，而不是通过字符串拼接。
以上是subprocess模块的一些基本用法，它提供了执行外部命令和与子进程交互的功能。对于更复杂的用例，建议查阅官方文档以获取更多详细信息和示例。
jupyter notebook 切换内核
要在 Jupyter Notebook 中创建新文件时选择特定的虚拟环境内核，可以按照以下步骤进行操作：
步骤 1: 激活虚拟环境
在开始之前，确保已经激活了你想要在 Jupyter Notebook 中使用的虚拟环境。根据你使用的虚拟环境管理工具，执行相应的命令来激活虚拟环境。
对于 virtualenv，使用以下命令激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate
对于 conda，使用以下命令激活虚拟环境：
conda activate myenv
步骤 2: 安装 ipykernel
确保你的虚拟环境处于激活状态后，安装 ipykernel 包。使用以下命令：
pip install ipykernel
或者，如果你使用的是 conda，则使用以下命令：
conda install ipykernel
步骤 3: 添加虚拟环境内核到 Jupyter
运行以下命令，将你的虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中：
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "My Virtual Environment"
确保将 myenv 替换为你的虚拟环境的名称，并将 "My Virtual Environment" 替换为你想要显示的内核名称。
步骤 4: 启动 Jupyter Notebook
现在，你可以启动 Jupyter Notebook。在终端中运行以下命令：
jupyter notebook
这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook。在创建新 Notebook 之前，点击右上角的 “New” 按钮，在下拉菜单中你应该能够看到你之前添加的虚拟环境内核名称。选择它，然后将使用你的虚拟环境作为内核来创建新 Notebook。
这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择你的虚拟环境内核来创建新文件了。
🤞到这里，如果还有什么疑问🤞
🎩欢迎私信博主问题哦，博主会尽自己能力为你解答疑惑的！🎩
🥳如果对你有帮助，你的赞是对博主最大的支持！！🥳
