本题链接:【模板】树状数组 2 - 洛谷
题目:
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思路:
根据题意,这里是需要区间添加值,单点查询值。如果区间添加值中暴力去一个个加值,肯定会TLE,所以我们这里运用到了模板树状数组的重要作用了。
根据 差分 的性质,我们知道,区间加值,我们可以构造一个前缀和数组来表示当前原数组的元素值,对此,进行区间的修改,有效的避免O(n)的时间复杂度。
所以我们可以结合,树状数组的前缀和 + 差分 性质,达到区间修改,单点查询的效果。
下面给出操作函数:
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代码详解如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#define endl '\n'
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define umap unordered_map
#define All(x) x.begin(),x.end()
//#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 7e7 + 10;
int n,m;
int arr[N]; // 构造 差分树状数组
int a[N]; // 记录原数组初始值
// 单点添加元素
inline void Add_pos(int pos,int x)
{
for(int i = pos;i <= n + 1;i+=lowbit(i)) arr[i] += x;
}
// 区间添加元素
inline void Add_section(int L,int R,int x)
{
// 利用差分数组的原理,
// 差分树状数组,
// 达到区间修改值的效果
Add_pos(L,x);
Add_pos(R+1,-x);
}
// 差分前缀和 单点查询
inline int Ask_pos(int pos)
{
// 利用 差分 性质
// 差分的前缀和,就是当前的元素值
// 所以树状数组求前缀和,返回当前下标的元素值
int ans = 0;
for(int i = pos;i;i-=lowbit(i)) ans += arr[i];
return ans;
}
inline void solve()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 1;i <= n;++i)
{
cin >> a[i];
Add_pos(i,a[i] - a[i - 1]); // 单点添加 初始值 的 差分元素
}
while(m--)
{
int op;
cin >> op;
if(op == 1)
{
int L,R,x;
cin >> L >> R >> x;
Add_section(L,R,x); // 区间添加值
}else
{
int pos;
cin >> pos; // 差分前缀和单点查询
cout << Ask_pos(pos) << endl;
}
}
}
signed main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);
// IOS;
int _t = 1;
// cin >> _t;
while (_t--)
{
solve();
}
return 0;
}