【算法刷题】Day9

news2024/11/18 1:37:59

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  • 611. 有效三角形的个数![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9d627e680e9144a2b67474a1d80aa030.png)
    • 题解:
    • 代码:
  • LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
    • 题解:
    • 代码:

611. 有效三角形的个数在这里插入图片描述

原题链接


首先看题干,非负整数数组,三元组数
所以,我们可知,这个数组最少有三个元素,这样才能组成三元组

在解题之前,我们补充一点:
给我们三个数,怎么判断是不是能不能构成三角形呢?
我们一般的判断都是任意两边之和大于第三边,但是如果在时间复杂度的位置上考虑,比三次太麻烦
这个时候,我们想,如果让这个数组是有序的,对比的这三个边是有序的,那么两个较短的边相加,大于第三边,是不是就可以说明前面两条边任意一条和后面的相加,都大于其余一条边呢?
在这里插入图片描述
很明显,这样是可以的,所以我们的算法就进一步进行了优化


题解:

1、暴力枚举 O(N)
暴力算法就是写三个 for 循环嵌套,在最里面的一层 for 循环判断三个数是否能组成三角形

这个算法虽然可以算出,但是由于时间复杂度太高,会导致超时

2、利用单调性,使用双指针算法解决问题
(0)排序
(1)先固定最大的数
(2)在最大的数的左区间,使用双指正,快速统计出符合要求的三元组个数
在这里插入图片描述
我们先看这个数组,我们先把最后一个数字固定,定义 left 和 right,
让left + right,如果大于 最后一个数字,那么left 右边的所有数字和 right 相加都大于,所以中间的统计下来,right –
如果小于,那么left++,再次判断
在这里插入图片描述


代码:

class Solution {
    public int triangleNumber(int[] nums) {
        //1.优化:排序
        Arrays.sort(nums);

        //2.利用双指针解决问题
        int ret = 0;
        int n = nums.length;
        for (int i = n - 1; i >= 2; i--) {//先固定最大的数
            //利用双指针快速统计处符合要求的三元组的个数
            int left = 0;
            int right = i-1;
            while (left < right) {
                if (nums[left] + nums[right] > nums[i]) {
                    ret += right - left;
                    right--;
                }else {
                    left++;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}

在这里插入图片描述

LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品

在这里插入图片描述
原题链接


先看题干,升序数组,两个数相加等于 target
很好,这道题非常简单

题解:

1、暴力枚举 O(N2)
运用暴力枚举可以直接用两个 for 循环嵌套,然后再循环内部相加判断是不是和 target 相等

这个方法虽然很简单,但是时间复杂度过高,会超出时间

2、利用单调性,使用双指针解决问题
这个时候,我们依然使用我们非常熟悉的单调性和双指针
在这里插入图片描述
先判断left 和 right 相加
如果 大于 t ,right–
如果 小于 t ,left++
如果相等,直接返回


代码:

public int[] twoSum(int[] price, int target) {
        int left = 0;
        int right = price.length-1;
        while (left < right) {
            int sum = price[left] + price[right];
            if (sum > target) {
                right--;
            }else if (sum < target) {
                left++;
            }else {
                return new int[]{price[left],price[right]};
            }
        }
        return new int[]{0};
    }

在这里插入图片描述

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