文章目录
- 前言：
- 什么是JPA？
- JPA优缺点
- 优点
- 1.简化开发：
- 2.高度抽象：
- 3.跨数据库支持：
- 4.自动化的事务管理：
- 缺点
- 1.学习成本较高：
- 2.性能问题：
- 3.灵活性受限：
- 示例
- 版本依赖
- 代码
- UserDO
- UserRepository
- JpaController
- 测试
- 总结
- 源码获取
- 写在最后
前言：
Spring Boot是一种快速开发框架，它简化了Java应用程序的开发过程。而Jpa（Java Persistence API）是Java持久化规范的一种实现，它提供了一种方便的方式来访问和操作数据库。将Spring Boot与Jpa整合可以更加方便地进行数据库操作，提高开发效率。本文将介绍如何使用Spring Boot整合Jpa，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
什么是JPA？
Jpa（Java Persistence API）是Java持久化规范的一种实现，它提供了一种方便的方式来访问和操作数据库。下面将介绍Jpa的优点和缺点。
JPA优缺点
优点
1.简化开发：
Jpa提供了一种面向对象的方式来进行数据库操作，开发人员可以使用Java对象来表示数据库表和记录，而不需要编写复杂的SQL语句。这样可以大大简化开发过程，提高开发效率。
2.高度抽象：
Jpa提供了一套高度抽象的API，隐藏了底层数据库的细节，开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现，而不需要关注数据库的具体实现细节。这样可以降低开发的复杂性，提高代码的可维护性。
3.跨数据库支持：
Jpa支持多种数据库，开发人员可以在不同的数据库之间切换，而不需要修改大量的代码。这样可以提高系统的灵活性和可扩展性。
4.自动化的事务管理：
Jpa提供了自动化的事务管理机制，开发人员可以使用注解来标识事务的边界，Jpa会自动处理事务的提交和回滚。这样可以简化事务管理的代码，提高系统的稳定性和可靠性。
缺点
1.学习成本较高：
Jpa是一种复杂的技术，需要开发人员具备一定的数据库和ORM（对象关系映射）的知识。对于初学者来说，学习和掌握Jpa可能需要一定的时间和精力。
2.性能问题：
由于Jpa是一种高度抽象的技术，它会对数据库的访问和操作进行一定的封装和转换，这可能会导致一定的性能损失。在对性能要求较高的场景下，可能需要使用原生的SQL语句来进行数据库操作。
3.灵活性受限：
Jpa提供了一套标准的API，开发人员需要按照这套API来进行开发，这可能会限制一些特定的需求和场景。在一些复杂的业务场景下，可能需要使用原生的SQL语句或其他ORM框架来实现。
示例
版本依赖
| 模块 | 版本 |
|---|---|
| SpringBoot | 3.1.0 |
| JDK | 17 |
代码
UserDO
@Entity
@Data
@Table(name = "user")
public class UserDO {
private static final long serialVersionUID = -2952735933715107252L;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
UserRepository
/**
* 查询方法：
* findBy/getBy/queryBy/readBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
* find/get/query/read 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
* findAll/getAll 后面不跟字段名，表示查询所有记录。
*
* 支持的关键字：
* And：连接多个查询条件，相当于 SQL 中的 AND。
* Or：连接多个查询条件，相当于 SQL 中的 OR。
* Between：用于查询字段在某个范围内的记录。
* LessThan/LessThanEqual：用于查询字段小于某个值的记录。
* GreaterThan/GreaterThanEqual：用于查询字段大于某个值的记录。
* IsNull/IsNotNull：用于查询字段为空或不为空的记录。
* Like/NotLike：用于模糊查询字段值。
* OrderBy：用于指定查询结果的排序方式。
*
* 删除方法：
* deleteBy/removeBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
* delete/remove 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
*
* 统计方法：
* countBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
* count 后面不跟字段名，表示统计所有记录数。
*
* 更新方法：
* updateBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
* update 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
*
* 支持的关键字：
* Set：用于设置要更新的字段的值。
* Where：用于指定更新操作的条件。
*
* 部分查询关键字映射示例
* 关键字 使用示例
* And findByLastnameAndFirstname
* Or findByLastnameOrFirstname
* Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals
* Between findByStartDateBetween
* LessThan findByAgeLessThan
* LessThanEqual findByAgeLessThanEqual
* GreaterThan findByAgeGreaterThan
* GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual
* After findByStartDateAfter
* Before findByStartDateBefore
* IsNull findByAgeIsNull
* IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull
* Like findByFirstnameLike
* NotLike findByFirstnameNotLike
* StartingWith findByFirstnameStartingWith
* EndingWith findByFirstnameEndingWith
* Containing findByFirstnameContaining
* OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc
* Not findByLastnameNot
* In findByAgeIn(Collection ages)
* NotIn findByAgeNotIn(Collection age)
* TRUE findByActiveTrue()
* FALSE findByActiveFalse()
* IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase
*/
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserDO, Long> {
UserDO findByName(String name);
UserDO findByNameOrEmail(String name, String email);
Long countByName(String name);
List<UserDO> findByNameLike(String name);
UserDO findByNameIgnoreCase(String name);
List<UserDO> findByNameContainingOrderByAgeDesc(String name);
Page<UserDO> findByName(String name,Pageable pageable);
}
JpaController
/**
* jpa测试
*/
@RestController
public class JpaController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/findByName")
public UserDO findByName(String name) {
return userRepository.findByName(name);
}
}
测试
至此示例发送完成
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用Spring Boot整合Jpa来进行数据库操作。
Spring Boot提供了简洁的配置和便捷的开发方式，而Jpa则提供了方便的数据库访问和操作方式。
将二者结合起来，可以更加高效地进行数据库开发。
希望本文对读者有所帮助，让大家能够快速上手并应用于实际项目中。
源码获取
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写在最后
感谢您的支持和鼓励！ 😊🙏
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