在Python中，PyYAML库提供了对YAML（YAML Ain’t Markup Language）文件的强大支持。YAML是一种直观的数据序列化标准，可以方便地存储和加载配置文件、数据日志等。
yaml.safe_load和yaml.load是Python的PyYAML库提供的两个函数，用于从YAML格式的文件中加载数据。现在大多数代码中使用的都是yaml.safe_load（）函数，因此本文对其进行详解和示例。

一、函数详解

首先，需要安装PyYAML库。可以使用pip来安装：

pip install pyyaml

**yaml.safe_load：**这个函数是安全的，只能加载符合YAML规范的数据。它不会执行任何可能的不安全的操作，比如执行Python代码。如果不确定YAML文件是否安全，或者你只想加载基本的YAML数据，而不执行任何可能的不安全的操作，应该使用yaml.safe_load。

可以进行读取和写入数据到YAML文件。具体在下面示例展示。

二、 运行示例

读取

test.yaml文件内容。

import yaml

with open('test.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f)
print(data)

输出结果：

写入

import yaml

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('test02.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

结果为：

三、注意

在进行写入时，若文件夹不存在，则会新建一个文件夹test02.yaml，然后把内容写入。
如文件夹存在，则会覆盖名字相同的文件，即原文件消失，该文件中内容为写入的内容。