程序名称：考虑灵活性供需平衡的电力系统优化调度模型

实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi

代码简介：最可再生能源发电设备和并网技术快速发展，以新能源为主导的新型电力系统逐步形成。高比例新能源的随机波动性导致电力系统的运行调度难度显著增加，传统灵活性资源如常规机组的灵活性供给能力已难以有效满足系统剧增的灵活性需求。与此同时，电网在局部时段灵活性严重不足的现状，使得需求侧灵活性逐渐成为电网调度运行的研究核心。国际能源署（International Energy Agency，IEA）将灵活性定义为：在一定时间尺度下，电网中灵活性资源满足灵活性需求的能力。灵活性需求的量化是进行灵活性供需平衡分析的关键。

需求侧资源可以在运行充裕性和经济性上代替发电侧提供灵活性平衡。然而，现有大部分研究均忽视了需求侧资源所能提供的灵活性供给能力，对于需求侧资源参与电力系统优化调度的研究侧重点目前仍在“电力平衡”。该问题属于电力供需的静态过程，忽略了一定时间尺度上的供需波动特征，无法充分激发需求侧灵活性资源的调节潜力。随着电力系统运行方式从传统电源匹配负荷的单向模式转换为源-网-荷-储协调互动的双向模式，电网调度需要通过调动各类需求侧资源实现“灵活性平衡”，满足各个时段的灵活性爬坡需求。

结合场景法与区间法对电力系统灵活性需求进行量化，引入灵活调节因子表征各类资源参与灵活性调节的能力，建立灵活性供需平衡约束。其次，考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力，以灵活性资源运行成本与电网灵活性缺额惩罚成本最优作为目标函数，建立了考虑灵活性供需平衡的电力系统优化调度模型。

将区间法与场景法结合量化灵活性需求，可以充分考虑各场景下的净负荷波动。在灵活性供需平衡约束下，电动汽车、常规可转移负荷等负荷侧资源参与需求响应，可提供一定的爬坡容量，有效降低了净负荷的波动。考虑需求侧资源的灵活性供给能力后，电网的灵活性整体得到改善，特别是在爬坡需求较大的早晚高峰时段，灵活性裕度得到较大提升。在小幅降低经济性的基础上，保证了电力系统的灵活性。

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参考文献：《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》完美复现了确定性模型部分，没有DRO部分

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