【论文复现】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space-2023-CVPR

news2024/12/23 0:22:56

代码链接：https://github.com/TuBui/RoSteALS

一定要按照dockerfile，requirements.txt和requirements2.txt配置环境

需要补充的库：
pip安装：omegaconf slack slackclient bchlib (0.14.0版本) einops imagenet-c
conda安装：scikit-image，matplotlib

按照作者git的dependency配置环境的话就不会出现下面的3和4问题

遇见的bug

No module ‘xformers’. Proceeding without it.
参考官网Installing xFormers：https://github.com/facebookresearch/xformers
conda install xformers -c xformers
需要python版本>=3.9，这是个加速库，不装也可以运行（我没装）

Import Error: MagickWand shared library not found
解决方案：Ubuntu安装imagemagick这个软件，因为sudo apt-get install libmagickwand-dev一直报依赖的错装不上，我是在官网下载源码编译成功安装的，此外还要装 apt-get install python-wand

官网链接：https://docs.wand-py.org/en/latest/guide/install.html#install-wand-on-debian-ubuntu

ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch_lightning.utilities.distributed'
版本问题，pytorch_lightning如果高于1.6.5就会出现，可以降级到1.4.2
解决方案：将from pytorch_lightning.utilities.distributed import rank_zero_only
修改为：from pytorch_lightning.utilities.rank_zero import rank_zero_only

Traceback (most recent call last):
  File "/root/autodl-tmp/RoSteALS/train.py", line 133, in <module>
    app(args)
  File "/root/autodl-tmp/RoSteALS/train.py", line 118, in app
    trainer_kwargs.update(trainer_settings(config, output))
  File "/root/autodl-tmp/RoSteALS/train.py", line 55, in trainer_settings
    logger = instantiate_from_config(logger)
  File "/root/autodl-tmp/RoSteALS/ldm/util.py", line 79, in instantiate_from_config
    return get_obj_from_str(config["target"])(**config.get("params", dict()))
  File "/root/autodl-tmp/RoSteALS/ldm/util.py", line 87, in get_obj_from_str
    return getattr(importlib.import_module(module, package=None), cls)
AttributeError: module 'pytorch_lightning.loggers' has no attribute 'TestTubeLogger'. Did you mean: 'NeptuneLogger'?

版本问题
解决：https://github.com/Lightning-AI/lightning/issues/13958
使用CSVLogger

ImportError: cannot import name ‘VectorQuantizer2’ from ‘taming.modules.vqvae.quantize’ (/root/miniconda3/envs/RoSte/lib/python3.8/site-packages/taming/modules/vqvae/quantize.py)
解决方案：
按 https://github.com/CompVis/stable-diffusion/issues/72 中的方法处理，即用 https://github.com/CompVis/taming-transformers/blob/master/taming/modules/vqvae/quantize.py 新文件，替换错误提示文件中的全部内容即可。

注意bchlib的版本是0.14.0 ，不然运行inference的时候会出错