如何优化索引?

news2024/12/26 21:25:43

前缀索引

这个操作是为了减少索引长度,即占用空间的。这样一个页可以多存一些索引,查找时候就会更快了。但是前缀索引有俩缺点,一个是ORDER BY或GROUP BY时候没法用,另一个是没法用做覆盖索引(因为索引本来自己都不全,没法提供完整信息,还是需要回表的)

覆盖索引

不需要那么多信息时候,可以考虑这一点

主键索引最好是自增的

避免增加数据时候,主键插入在B+树的中间,导致树的复杂结构变化。自增的直接插在最后就行。另外主键别太长,因为它是作为value存到二级索引的B+树叶子节点的,太长了占用空间。

索引最好设置为 NOT NULL

两个原因,一个是NULL会让优化器做选择适合增加复杂度,因为涉及到运算时候,NULL太复杂,比如进行索引统计时,count 会省略值为NULL 的行;另一个是NULL让行数据平白无故要增加记录,至少一个字节,如下图
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防止索引失效

索引会失效的情况介绍在这篇文章了,具体用没用到索引,用了啥索引可以用EXPLAIN来看
在这里插入图片描述
对于执行计划,参数有:

  • possible_keys 字段表示可能用到的索引;
  • key 字段表示实际用的索引,如果这一项为 NULL,说明没有使用索引;
    key_len 表示索引的长度;
    rows 表示扫描的数据行数;
    type 表示数据扫描类型,我们需要重点看这个。

type 字段就是描述了找到所需数据时使用的扫描方式是什么,常见扫描类型的执行效率从低到高的顺序为:

  • All(全表扫描);
  • index(全索引扫描);
  • range(索引范围扫描);
  • ref(非唯一索引扫描);
  • eq_ref(唯一索引扫描);
  • const(结果只有一条的主键或唯一索引扫描)。

分别介绍一下:
ALL是全表扫描,就是啥索引也不用。index是对索引表进行全扫描,这样做的好处是不再需要对数据进行排序,但是开销依然很大。

—以上是效果不咋样的,下面开始就是能发挥出索引优势的级别了—

range是用到范围了一般是where中有> < in between了,能利用上索引。

ref 类型表示采用了非唯一索引,或者是唯一索引的非唯一性前缀,返回数据返回可能是多条。因为虽然使用了索引,但该索引列的值并不唯一,有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据,仍然不能停止,要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表,因为索引是有序的,即便有重复值,也是在一个非常小的范围内扫描。

eq_ref 类型是使用主键或唯一索引时产生的访问方式,通常使用在多表联查中。比如,对两张表进行联查,关联条件是两张表的 user_id 相等,且 user_id 是唯一索引,那么使用 EXPLAIN 进行执行计划查看的时候,type 就会显示 eq_ref。

const 类型表示使用了主键或者唯一索引与常量值进行比较,比如 select name from product where id=1。

需要说明的是 const 类型和 eq_ref 都使用了主键或唯一索引,不过这两个类型有所区别,const 是与常量进行比较,查询效率会更快,而 eq_ref 通常用于多表联查中。

除了关注 type,我们也要关注 extra 显示的结果。

这里说几个重要的参考指标:

  • Using filesort :当查询语句中包含 group by 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,这时不得不选择相应的排序算法进行,甚至可能会通过文件排序,效率是很低的,所以要避免这种问题的出现。
  • Using temporary:使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表,常见于排序 order by 和分组查询group by。效率低,要避免这种问题的出现。
  • Using index:所需数据只需在索引即可全部获得,不须要再到表中取数据,也就是使用了覆盖索引,避免了回表操作,效率不错

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