1.1 要概率分布有什么用？

个人理解：每种概率分布对应描述了某种特定事件发生的规律，像是一个模板，只要某种事件符合该分布的要求，那么就可以用对应的概率分布计算此事件的概率

1.2 为什么非要确定一个分布？

我们可以用某个累积分布函数图像来拟合统计数据，从而找到这些数据符合哪个概率分布的规律，从而做出预测。由累积分布得到概率密度可以了解数据变化速度方面的情况

例子：Weibull分布常用于生存数据的拟合，描述死亡人数的变化规律
因某病死亡的44名患者生存情况
下图来自《白话统计》

经过多个分布对上述数据的拟合，最终Weibull分布的拟合效果最佳，从而我们知道生存情况大致符合Weibull分布

由累积分布函数得到概率密度函数，从而更好反应死亡速度的变化

1.3 如何确定一个概率分布？

所有分布都有固定的形状，只要确定了相应的参数，我们就可以确定它的分布函数的样子，一旦数据上升为分布的层面，一切问题将变得简单

Weibull分布的形状由参数$\lambda$反映曲线位置，参数$p$控制曲线形状
下图来自《白话统计》