大部分同学在终端使用Python可能只是简单的执行代码，但其实结合一些Python内置模块或第三方库可以实现更高级且便捷的用法，一起看看吧
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代码Benchmark测试
首先简单写个斐波那契数列，命名为example.py
import time
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
def main(test_times=50):
start = time.perf_counter()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f'Time spent: {time.perf_counter() - start} s')
if __name__ == '__main__':
main()
现在对这份代码进行Benchmark测试，Python中的内置模块cProfile可以帮助我们完成这个工作，在终端执行以下命令
python -m cProfile example.py
可以得到一份深入的测试报告，如图所示
其中表头从左至右
ncalls：函数被调用的次数tottime：函数花费的总时间（不包括被调用函数花费的时间）percall：每次调用所花费的时间（等于tottime除以ncalls）即15.358/134626850cumtime：在函数中累计花费的时间，包括在被调用函数中花费的时间percall：每次调用所花费的时间（等于cumtime除以ncalls）15.358/50
是不是肥肠简单且清晰明了，对我们优化代码提供帮助
值得一提的是，如果只想测试一些简单的Python代码，内置的timeit是个不错的选择，如
python -m timeit '[i for i in range(100)]'
使用 timeit 测量执行此列表推导式所需的时间，得到输出
200000 loops, best of 5: 1.4 usec per loop
此输出表明每次计时将执行200000次列表推导，共计时测试了5次，最好的结果是1.4毫秒
代码风格检查
如何评估我们的Python代码是否Pythonic呢？第三方库flake8可以轻松做到，首先安装
pip install flake8
确保安装完成后，我们还是使用前述斐波那契example.py，只需在终端输入
python -m flake8 example.py
输出
可以按照提示进行优化
格式化Python代码
当知道我们写的史山代码需要风格改进，由前述可以结合flake8进行手动优化
那有没有什么能帮我们自动优化呢？第三方库black诞生
同样使用pip安装
pip install black
安装完毕后通过一行命令使用black格式化我们的代码
python -m black example.py
输出
然后再次使用flake8检查代码风格，无任何输出，代表无优化项
此时我们的代码变成了
import time
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
def main(test_times=50):
start = time.perf_counter()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f"Time spent: {time.perf_counter() - start} s")
if __name__ == "__main__":
main()
使用Pylint进行更专业的代码分析
仅拥有良好的风格还不完美，为了进行样式之外的代码分析，还需要结合pylint
pip install pylint
此处基于black优化过的代码进行pylint分析，在终端输入一行命令
python -m pylint example.py
输出如下，可知该代码缺少文档字符串
所以在大佬review代码前，可以借助pylint先进行一波优化
对代码进行安全性分析
Python第三方库bandit可以帮助我们检查代码中潜在的安全隐患、不安全的函数或模块、密码或密钥等问题
pip install bandit
在终端执行如下命令进行安全检查
python -m bandit example.py
输出
表明肥肠安全
解析json并清晰打印
除了在vscode中打开json，并格式化显示达到清晰展示的目的外
Python自带的模块也能完成这个，比如有example.json文件内容如下
[
{"name": {"first_name":"Xukong", "last_name":"Cai"}, "hobby":"rap, basketball"},
{"name": {"first_name":"San", "last_name":"Zhang"}, "hobby":"eat"}
]
使用如下命令在终端格式化显示
python -m json.tool example.json
输出
肥肠清晰，插一句，若同样想在终端打印代码中输出的json结构，可以使用pprint
以上就是本期的全部内容，期待点赞在看，我是啥都生，下次再见
