❤️ 专栏简介：本专栏记录了我个人从零开始学习Python编程的过程。在这个专栏中，我将分享我在学习Python的过程中的学习笔记、学习路线以及各个知识点。
☀️ 专栏适用人群 ：本专栏适用于希望学习Python编程的初学者和有一定编程基础的人。无论你是学生、职场人士还是对编程感兴趣的爱好者，都能从中受益。跟着我的学习笔记一起学习python吧。
🌙专栏目标：本专栏的目标是帮助我自己记忆、方便回顾所学知识以及帮助其他想学习python的小伙伴掌握Python编程语言的基本概念和技巧，并逐步提高我们的编程能力。通过这个专栏，我们将学会如何编写Python代码，理解各种数据类型、控制结构和函数，掌握常用的Python模块和库，以及应用Python解决实际问题。

⭐️ 专栏主要内容： 主要学习python的开发环境搭建；Python的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句和循环等；python的数据结构和算法；python的函数和模块；python的文件处理等。
🌴 专栏说明 ：如果文章知识点有错误的地方，欢迎大家随时在文章下面评论，我会第一时间改正。让我们一起学习，一起进步。
💑专栏主页：从零开始的Python入门之路

引言

在Python中，函数是代码组织和重用的基本单元。在函数调用的过程中，我们经常需要传递参数给函数，但是对于不同类型的参数（可变和不可变对象），参数的传递方式会有所不同。本文将详细探讨函数参数的内存分析，特别是在函数体内对参数进行修改时的影响。

不可变对象与可变对象

在Python中，对象可以分为两种主要类型：可变对象和不可变对象。

• 不可变对象： 一旦创建，就无法修改其内容。例如，整数、浮点数、字符串等都属于不可变对象。
• 可变对象： 其内容可以在创建后被修改。例如，列表、字典、集合等都是可变对象。

理解参数是不可变对象还是可变对象对于理解函数中参数传递的影响至关重要。

不可变对象的参数传递

当我们传递不可变对象作为函数参数时，函数体内对参数的修改不会影响到实参的值。

def modify_immutable(value):
    print("Inside function (before modification):", value)
    value += 10
    print("Inside function (after modification):", value)

# 使用整数作为参数
num = 5
modify_immutable(num)
print("Outside function:", num)

运行结果:

Inside function (before modification): 5
Inside function (after modification): 15
Outside function: 5

解释：在这个例子中，num是一个整数，它是不可变对象。尽管在函数内部对参数进行了修改，但这并没有影响到外部的num值。

可变对象的参数传递

相反，如果我们传递可变对象作为函数参数，函数内对参数的修改将会影响到实参的值。

def modify_mutable(my_list):
    print("Inside function (before modification):", my_list)
    my_list.append(4)
    print("Inside function (after modification):", my_list)

# 使用列表作为参数
my_list = [1, 2, 3]
modify_mutable(my_list)
print("Outside function:", my_list)

运行结果:

Inside function (before modification): [1, 2, 3]
Inside function (after modification): [1, 2, 3, 4]
Outside function: [1, 2, 3, 4]

解释：在这个例子中，my_list是一个列表，它是可变对象。函数内部对列表进行了修改，导致外部的my_list也发生了变化。

总结一下

在Python中，函数参数的传递方式取决于参数是不可变对象还是可变对象。对不可变对象的修改不会影响到实参，而对可变对象的修改会影响到实参。

通过深入了解参数传递的内存机制，我们能更好地理解在函数调用过程中发生的事情。这对于编写高效、可维护的代码至关重要。

参考链接:

• Python 官方文档 - 不可变序列
• Python 官方文档 - 可变序列