SQL RIGHT JOIN关键字

SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。

RIGHT JOIN语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

注意：在某些数据库中，RIGHT JOIN被称为RIGHT OUTER JOIN。

SQL RIGHT JOIN

演示数据库

在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Orders”表的部分选择：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

以及“Employees”表的部分选择：

EmployeeID	LastName	FirstName	BirthDate	Photo
1	Davolio	Nancy	12/8/1968	EmpID1.pic
2	Fuller	Andrew	2/19/1952	EmpID2.pic
3	Leverling	Janet	8/30/1963	EmpID3.pic

示例

假设我们想要检索所有订单以及与之关联的员工信息（如果有的话）。我们可以使用RIGHT JOIN将两个表连接在一起，以便即使某些订单没有关联的员工信息，它们仍然会在结果中显示。

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Employees.EmployeeID, Employees.FirstName, Employees.LastName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID;

在这个例子中，RIGHT JOIN确保了所有的员工信息都会出现在结果中，而与之关联的订单信息（如果存在的话）也会被检索出来。如果某个员工没有订单，相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。

SQL FULL OUTER JOIN关键字

SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表（table1）或右表（table2）记录中有匹配时返回所有记录。

FULL OUTER JOIN语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

注意：FULL OUTER JOIN和FULL JOIN是相同的。FULL OUTER JOIN可能返回非常大的结果集！

SQL FULL OUTER JOIN

演示数据库

在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Customers”表的部分选择：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

以及“Orders”表的部分选择：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

SQL FULL OUTER JOIN示例

以下SQL语句选择所有客户和所有订单：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

结果集的一部分可能如下所示：

CustomerName	OrderID
Null	10309
Null	10310
Alfreds Futterkiste	Null
Ana Trujillo Emparedados y helados	10308
Antonio Moreno Taquería	Null

注意：FULL OUTER JOIN关键字返回两个表中所有匹配的记录，无论另一表是否匹配。因此，如果“Customers”中有没有在“Orders”中有匹配的行，或者如果“Orders”中有没有在“Customers”中有匹配的行，这些行也会被列出。

SQL Self Join

SQL自连接是一个普通的连接，但是表与自身连接。

自连接语法

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

T1和T2是同一表的不同表别名。

演示数据库

在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Customers”表的部分选择：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

SQL Self Join示例

以下SQL语句选择两个不同客户之间的订单：

SELECT DISTINCT A.CustomerName AS Customer1, B.CustomerName AS Customer2, A.OrderID
FROM Orders A, Orders B
WHERE A.CustomerID < B.CustomerID AND A.OrderID = B.OrderID
ORDER BY A.OrderID;

在这个例子中，我们使用了两个别名，A和B，来表示同一张“Orders”表的不同实例。通过比较CustomerID和OrderID，我们选择了两个不同客户之间的订单，并使用DISTINCT确保结果中没有重复的行。

最后

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