Python中的datetime库

news2024/11/22 21:11:58

1. datetime

datetime是Python中用于处理日期和时间的类，它包含在datetime模块中。使用datetime类，我们可以创建表示特定日期和时间的对象，以及进行日期和时间的计算和操作。

from datetime import datetime, timedelta

# 获取当前日期和时间
current_datetime = datetime.now()
print("当前日期和时间：", current_datetime)

# 创建一个特定的日期和时间对象
specific_datetime = datetime(2023, 11, 27, 12, 30, 0)
print("特定的日期和时间：", specific_datetime)

# 提取日期和时间的各个部分
print("年份：", specific_datetime.year)
print("月份：", specific_datetime.month)
print("日期：", specific_datetime.day)
print("小时：", specific_datetime.hour)
print("分钟：", specific_datetime.minute)
print("秒：", specific_datetime.second)

2.strftime是Python中用于将日期和时间格式化为字符串的方法。它可以将datetime对象中的日期和时间按指定的格式转换为字符串。

from datetime import datetime

# 获取当前日期和时间
current_datetime = datetime.now()

# 将日期和时间格式化为字符串
formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("格式化后的日期和时间：", formatted_datetime)

# 提取日期和时间的各个部分并进行格式化
formatted_year = current_datetime.strftime("%Y")
formatted_month = current_datetime.strftime("%m")
formatted_day = current_datetime.strftime("%d")
formatted_hour = current_datetime.strftime("%H")
formatted_minute = current_datetime.strftime("%M")
formatted_second = current_datetime.strftime("%S")
print("格式化后的年份：", formatted_year)
print("格式化后的月份：", formatted_month)
print("格式化后的日期：", formatted_day)
print("格式化后的小时：", formatted_hour)
print("格式化后的分钟：", formatted_minute)
print("格式化后的秒数：", formatted_second)

以上代码会输出类似以下的结果：

格式化后的日期和时间： 2023-11-27 02:18:55
格式化后的年份： 2023
格式化后的月份： 11
格式化后的日期： 27
格式化后的小时： 02
格式化后的分钟： 18
格式化后的秒数： 55

通过使用strftime，我们可以将datetime对象中的日期和时间按照指定的格式转换为字符串，从而满足特定的需求。在格式化字符串中，可以使用各种占位符来表示不同的日期和时间部分，如%Y表示四位数的年份，%m表示两位数的月份，%d表示两位数的日期，%H表示24小时制的小时，%M表示分钟，%S表示秒等等。具体的占位符可以根据需要进行组合使用。

2. timedelta

timedelta是Python中的一个类，用于表示时间间隔。它可以用来进行日期和时间的计算和操作。

在Python中，可以使用datetime模块来创建timedelta对象，并对其进行各种操作。

from datetime import datetime, timedelta

# 创建一个timedelta对象，表示1天的时间间隔
one_day = timedelta(days=1)

# 创建一个timedelta对象，表示2小时的时间间隔
two_hours = timedelta(hours=2)

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 计算两天后的日期
two_days_later = now + 2 * one_day

# 计算3小时前的时间
three_hours_ago = now - 3 * two_hours

# 计算两个日期之间的时间间隔
time_diff = two_days_later - three_hours_ago

# 输出结果
print("两天后的日期：", two_days_later)
print("三小时前的时间：", three_hours_ago)
print("时间间隔：", time_diff)

输出结果：

两天后的日期： 2023-11-29 02:16:40.000000
三小时前的时间： 2023-11-26 23:16:40.000000
时间间隔： 0:05:00

对日期和时间进行加减运算

one_day = timedelta(days=1)
one_week_later = current_datetime + timedelta(weeks=1)
one_day_ago = current_datetime - one_day
print("一周后的日期：", one_week_later)
print("一天前的日期：", one_day_ago)

工作中有需要根据用例编写自动化脚本
在这里插入图片描述

QUERY_TAG_LIST_8 = ["BYTE_AUTO_1","INT_AUTO_1","UINT_AUTO_1", "REAL_AUTO_1",
                    "BYTE_MAN_1","INT_MAN_1","UINT_MAN_1","REAL_MAN_1"]

now = datetime.now()  # 获取当前时间
endtime = now.replace(minute=0, second=0, microsecond=0)  # 将分钟、秒钟和微秒都设置为零
starttime = endtime-timedelta(days=1)
end_time = endtime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S,%f")   # 格式化字符串，格式为"2023-7-14 20:00:02,000000"
start_time = starttime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S,%f") 

# 采样查询--8个位号（4个秒变）前1天整点历史查询，频率：1小时一次
while start_time < end_time:
    data11 = clt.C_Sample_Query_by_Count(
        ip=test_ip,
        tagName=QUERY_TAG_LIST_8,
        isReverse=1,
        dataCount=1200,
        beginTime=start_time,
        endTime=end_time
    )
    print(data11)
    time.sleep(3600)
    start_time += timedelta(hours=1)