题目描述:
[实验题目1]
设图G=(V, E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V划分成k个互不相交的子集Vi (2≤k≤n, 1≤i≤k),使得E中的任何一条边(u, v),必有u∈Vi,v∈Vi+m (1≤i≤k, 1<i+m≤k),则称图G为多段图,称s∈V1为源点,t∈Vk为终点。多段图的最短路径问题求从源点到终点的最小代价路径。
实验目的
(1)掌握动态规划法的设计思想;
(2)掌握填表过程以及求解方法。
实验要求
(1)确定多段图的存储结构。
(2)设计动态规划法的填表过程和求解方法;
(3)设计测试数据,并讨论所得结果。
核心思想:
将图使用邻接矩阵保存
一个数组value保存从源头点到当前点的最短路径;
一个数组parent保存到达当前点的上一个点;
是否选择是否走该顶点依据:min(value[j]+arr[j][i],value[i])
最后使用parent追溯所走的路径,将点存储到栈中。
表记录:
顶点 | value | parent |
0 | 0 | -1 |
1 | 4 | 0 |
2 | 2 | 0 |
3 | 3 | 0 |
4 | 10 | 2 |
5 | 7 | 3 |
6 | 10 | 3 |
7 | 15 | 5 |
8 | 13 | 5 |
9 | 16 | 8 |
import java.util.Arrays;
import java.util.Stack;
public class Main1 {
public static void main(String[] args) {
int[][] arr = { {0,4,2,3,0,0,0,0,0,0},
{0,0,0,0,9,8,0,0,0,0},
{0,0,0,0,8,7,8,0,0,0},
{0,0,0,0,0,4,7,0,0,0},
{0,0,0,0,0,0,0,5,6,0},
{0,0,0,0,0,0,0,8,6,0},
{0,0,0,0,0,0,0,6,5,0},
{0,0,0,0,0,0,0,0,0,7},
{0,0,0,0,0,0,0,0,0,3},
{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}
};
int res = getSortPath(arr);
System.out.println("最短路径值为:"+res);
}
public static int getSortPath(int[][] arr){
int n = arr.length;
//存储最短路径
int[] value = new int[n];
Arrays.fill(value,Integer.MAX_VALUE);
//存储i节点的前驱节点
int[] parent = new int[n];
Arrays.fill(parent,-1);
value[0] = 0;
for (int i = 1; i <n ; i++) {
for (int j = i-1; j >=0 ; j--) {
if (arr[j][i]!=0&&value[j]+arr[j][i]<value[i]){
value[i] = value[j]+arr[j][i];
parent[i] = j;
}
}
}
//用来保存路径
Stack<Integer> path = new Stack<Integer>();
int i = n-1;
path.push(i);
while (i>0){
path.push(parent[i]);
i = parent[i];
}
System.out.print("最短路径为:");
while (!path.isEmpty()){
System.out.print(path.pop()+"--->");
}
System.out.println();
return value[n-1];
}
}
输出结果: