一文读懂 | AI技术如何驱动企业供应链智能化,赋能企业降本增效?

news2024/10/5 14:19:23

图片

近年以来,随着互联网技术的发展,AI的创新研究加速。随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的AI技术迅速发展,图像分类、语音识别、知识问答、无人驾驶等AI技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的突破。

AI的蓬勃发展为各行各业都带来了新的机遇,在供应链管理领域也展现出了巨大的应用潜力,AI的引入使企业采购管理和流程更加智能化、自动化和高效化,提高供应链的可见性、灵活性和适应性,从而推动采购各环节由数字化向智能化升级。

图片

AI如何驱动企业供应链智能化?

在AI数字技术的不断渗透下,采购及供应链发展变得更智能化,主要体现在智能商品标准化、智能寻源、智能核价、智能选品、智能计划排产、物流调度、智能风控等等方面。

◆ 智能商品标准化:形成一套标准化商品模式,即取即用,为企业简化了繁复的开发流程,节省开发成本,助其迅速完成智能商品的开发应用。

◆ 智能寻源:AI可根据财务指标、经营风险、履约能力等建立供应商画像,关联采购目录,进行供应商推荐,查看供应商的特征标签及企业运营实力,全方位体察供应商能力。

◆ 智能选品:基于海量的数据分析的商品资源,通过算法模型定义选品关键性的指标,例如价格、评价、销量、转化率等,帮助企业快速找到具有潜力的产品,及时调整运营策略。

◆ 智能核价:自动分析供应商报价、市场行情、历史价格,结合采购需求快速核定合理的价格区间。明确采购项目的成本要素,建立采购成本模型,跟踪并调整成本模型,帮助企业科学控制成本,提高采购效率和质量。

图片

◆ 智能合同:通过AI快速起草常用条款,自动识别、提取和跟踪履约信息,动态监控履约风险并处理合同结算。

◆ 智能计划排产:采购涉及的需求计划、供应计划、生产计划以及库存计划等,均可进行多维度、动态约束建模,制定全局优化的一体化规划。

◆ 物流调度:通过人工智能和大数据分析,实现智能化的库存管理和物流调度,从而提高了物流配送的速度和质量。

◆ 智能风控:通过建立智能化的监控和预警体系,对采购相关的供应商、库存、物流、财务等各项指标进行实时监控,自动发现各环节潜在风险并预警,确保采购安全稳定。

传统供应链业务端操作流程繁琐漫长、管理困难且存在风险、成本较高但效率低下。而AI数字技术的加持,不仅能够促进采购流程的自动化、智能化,还能对供应商进行科学地评估与筛选,通过建立实时的监测及分析体系,针对风险问题实时预警,为采购及供应链决策提供有效的数据支持,从而实现企业效益的最大化。

企企通供应链采购数字化,基于AI算法模型和数据分析,提供全行业全品类全场景的供应链采购智能化平台,适用于制造、消费、建筑、医药、汽车、食品、新能源等众多行业,同时可以广泛应用于生产、营销、项目、服务、大宗、办公等领域,帮助企业打通产业上、中、下游包括商流、资金流、信息流、物流等通路,构建全新的生态链系统。

图片

AI+供应链,创新应用发挥巨大价值潜能

作为引领科技革命和产业变革的新兴技术,人工智能正在深刻改变经济社会的发展形态,为商业世界带来颠覆性的技术创新和价值创造。

AI在供应链管理中的价值可以很好地体现在提高效率,降低成本,减少错误,规范流程,增加透明度,从而提高企业采购及供应链管理智能化。

 创新采购管理模式,效率效益双提升:AI技术赋能下,实现供应链采购全过程系统集成和高效协同,采购双方内外部信息互通、高效协作实,提高采购效率。

∣ 降低采购与管理成本,优化采购服务:降低采购成本、减少管理支出,结合AI技术,更快更准地拓展供应商资源,降低寻源成本、降低库存、提高计划可执行性,获得更优质的采购服务。

∣ 合规与风控两手抓,协助企业采购决策:借助AI算法与大数据分析技术,实现采购数据分析与处理,对异常行为及时预警,采购流程合规、过程规范,优化企业采购决策。

∣ 赋能采购方与供应商,创新和服务价值提升:AI+供应链赋能采购方与供应商,建立供应链生态,为企业带来创新价值,提升服务质量。

AI在全球范围内所引发的深刻变革已经清晰可见。特别在制造业中,AI已开始展示其强大影响力。从智能工厂到供应链优化,从产品设计到质量控制,AI已成为创新的重要驱动力。

企业应积极面对变革,利用先进的技术手段和管理思维,不断提升供应链管理的效益和能力。这样才能在激烈的市场竞争中获得更大优势,实现可持续发展。而随着AI在更多场景的探索与应用,将帮助企业实现更高效智能的供应链管理,最大化发挥技术的应用价值。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1258290.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

利用广度优先或模拟解决米诺骨牌

本周推荐阅读 C二分算法:得到子序列的最少操作次数 题目 n 张多米诺骨牌排成一行,将每张多米诺骨牌垂直竖立。在开始时,同时把一些多米诺骨牌向左或向右推。 每过一秒,倒向左边的多米诺骨牌会推动其左侧相邻的多米诺骨牌。同样…

分享:身份证阅读器在ARM Linux系统调用libwlt2bmp.so解码库实现身份证头像解码

头像解码库:libwlt2bmp.so 照片文件名:photo.bmp 原始身份证相片数据:574C66007E00320000F........(此处省略) 调用身份证阅读器Linux开发包,然后调用libwlt2bmp.so解码库文件,传入身份证原始…

谭巍主任贴心分享:想要HPV尽快转阴必吃的五种水果

HPV感染是常见的生殖道病毒感染,它可能导致宫颈癌等严重疾病。对于HPV感染者来说,转阴是预防和治疗的关键。北京劲松HPV诊疗中心主任谭巍认为除了接受正规的治疗和注意生活方式的调整外,饮食也是促进HPV快速转阴的重要方面。 一、苹果 苹果…

在思岚A1上复现gmapping

文章目录 软硬件条件laser_scan_matcher通过源码安装rplidar_ros通过源码安装设置参数启动效果预览 软硬件条件 软件:Ubuntu 20.04,ROS noetic 硬件:RPLidar A1. laser_scan_matcher通过源码安装 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_w…

特斯拉开源 Roadster 文件随便用;微软 Copilot AI 技术开放或不对大陆开放丨 RTE 开发者日报 Vol.92

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文…

【数字化转型方法论读书笔记】-数据中台落地实施之法

让数据中台真正落地是实现数字化转型的重中之重。企业做好数据治理、体系建设及人才配备等前期工作后,接下来要做的是数据中台实施落地的关键。 企业首先要掌握数据中台建设的三大核心要素:选对数据建设方式、厘清建设思路、避开数据中台建设误区&#…

Banana Pi最新的路由器板BPI-R4上市销售,基于MediaTek MT7988A

Banana Pi 发布了一款新的路由器板 Banana Pi BPI-R4,基于配备四核 Arm CPU 的 MediaTek MT7988A SoC。该板不仅仅是Raspberry Pi 的另一个替代品,而且是用于家庭网络和自动化的设备。 Banana Pi BPI-R4 的外形尺寸比单板计算机更像网络设备。对于那些希…

ubuntu22.04识别CH340的问题汇总

一、目的 自己的电脑装的是双系统,ubuntu22.04安装了很久好久没有(WSL2确实解决了频繁依赖linux的问题)。昨天尝试搞一下STM32MP135的系统搭建,开始启用ubuntu22.04。但是遇到了很多问题,其中一个问题就是CH340的驱动…

【JavaScript】3.2 JavaScript性能优化

文章目录 1. 避免全局查找2. 避免不必要的属性查找3. 使用快速的JavaScript方法4. 避免不必要的DOM操作5. 使用Web Workers进行后台处理总结 性能优化是任何编程语言的重要组成部分,JavaScript也不例外。在这个章节中,我们将探讨如何优化JavaScript代码&…

【JavaEE】Java中的多线程 (Thread类)

作者主页:paper jie_博客 本文作者:大家好,我是paper jie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 本文录入于《JavaEE》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力)打造&…

c语言,输入整数n(行数,本例为4),按照如下规则打印数字图片 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16

c语言&#xff0c;输入整数n(行数&#xff0c;本例为4&#xff09;&#xff0c;按照如下规则打印数字图片 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16 以下是使用C语言编写的程序&#xff0c;根据输入的行数打印数字图片的规则&#xff1a; #include <stdio.h>int main() …

深度学习大数据物流平台 python 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题背景2 物流大数据平台的架构与设计3 智能车货匹配推荐算法的实现**1\. 问题陈述****2\. 算法模型**3\. 模型构建总览 **4 司机标签体系的搭建及算法****1\. 冷启动**2\. LSTM多标签模型算法 5 货运价格预测6 总结7 部分核心代码8 最后 0 前言 &#x1f5…

Spinnaker 基于 docker registry 触发部署

docker registry 触发部署 Spinnaker可以通过Docker镜像的变化来触发部署&#xff0c;这种方法允许你在Docker镜像发生变化时自动启动新的部署流程。 示例原理如下图所示&#xff1a; 以下是如何在Spinnaker中实现基于Docker Registry触发部署的配置流程。最终实现的效果如下…

3D ACIS Modeler和HOOPS Visualize助力鲁班软件打造BIM数字化平台

鲁班软件成立于2001年&#xff0c;始终致力于BIM技术研发和推广&#xff0c;为建筑产业相关企业提供基于BIM技术的数字解决方案&#xff0c;专注打造能够支撑建筑企业集团发展的BIM数字化平台鲁班工程管理数字平台(Luban Builder)&#xff0c;以及可承载园区级或城市级的BIM、C…

NX二次开发UF_CURVE_create_arc_3tangent 函数介绍

文章作者&#xff1a;里海 来源网站&#xff1a;https://blog.csdn.net/WangPaiFeiXingYuan UF_CURVE_create_arc_3tangent Defined in: uf_curve.h int UF_CURVE_create_arc_3tangent(tag_t tangent_object1, tag_t tangent_object2, tag_t tangent_object3, UF_CURVE_help_…

Sass基础知识详细讲解【附带表图】

文章目录 前言使用 SassRack / Rails / Merb插件缓存选项语法选择编码 Sass CSS扩展Sass 注释输出 Sass 脚本Sass -规则和指令Sass 控制指令和表达式 Sass 混入指令Sass 功能指令命名约定Sass 输出样式:nested:expanded:compact:compressedSass 扩展缓存存储自定义导入 后言 前…

算法-技巧-中等-寻找重复数,环形链表|,||

记录一下算法题的学习13 这次代码中运用到的技巧是「Floyd 判圈算法」&#xff08;又称龟兔赛跑算法&#xff09;&#xff0c;它是一个检测链表是否有环的算法 我们想象乌龟tortoise和兔子rabbit在链表上移动&#xff0c;乌龟爬的慢&#xff0c;兔子爬的快&#xff0c;当乌龟和…

芯片技术前沿:了解构现代集成电路的设计与制造

芯片技术前沿:解构现代集成电路的设计与制造 摘要:本文将深入探讨芯片技术的最新进展,重点关注集成电路的设计与制造。我们将带领读者了解芯片设计的基本流程,包括电路分析、版图设计和验证等步骤,并介绍当前主流的制造工艺。此外,我们还将讨论芯片行业面临的挑战以及未…

【腾讯云云上实验室】探索向量数据库背后的安全监控机制

当今数字化时代&#xff0c;数据安全成为了企业和个人最为关注的重要议题之一。随着数据规模的不断增长和数据应用的广泛普及&#xff0c;如何保护数据的安全性和隐私性成为了迫切的需求。 今天&#xff0c;我将带领大家一起探索腾讯云云上实验室所推出的向量数据库&#xff0c…

大电流和大电压谁对人体伤害大

突然想起以前看的这个&#xff0c; 网上有很多解答了这个问题&#xff0c;答案是大电流比大电压对人体伤害大。 我之所以重新来写些&#xff0c; 是想起一种有趣的比喻&#xff0c; 这个答案不绝对。 先看一个场景&#xff0c; 一群牛和一头老虎对你冲来&#xff0c; 谁对你的…